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孙晓妍

作品数:4 被引量:2H指数:1
供职机构:厦门大学软件学院更多>>
发文基金:福建省农科院青年科技人才创新基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术电子电信更多>>

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 1篇学位论文
  • 1篇会议论文

领域

  • 4篇自动化与计算...
  • 1篇电子电信

主题

  • 4篇图像
  • 2篇映射
  • 2篇神经网
  • 2篇神经网络
  • 2篇特征映射
  • 2篇图像分割
  • 2篇图像分割算法
  • 2篇自组织
  • 2篇自组织特征映...
  • 2篇自组织特征映...
  • 2篇网络
  • 2篇相干斑
  • 2篇小波
  • 2篇各向异性扩散
  • 2篇SOM
  • 2篇MSTAR
  • 1篇遥感
  • 1篇遥感图像
  • 1篇图像处理
  • 1篇图像处理算法

机构

  • 4篇厦门大学

作者

  • 4篇孙晓妍
  • 3篇苏创业
  • 3篇董槐林
  • 2篇龙飞
  • 1篇王备战

传媒

  • 1篇计算机研究与...
  • 1篇计算机工程
  • 1篇第二届中国分...

年份

  • 2篇2008
  • 2篇2007
4 条 记 录,以下是 1-4
排序方式:
快速扩散与SOM分类结合的MSTAR图像分割算法
运动、静止目标获取与识别(MSTAR)计划表明,将合成孔径雷达(SAR)图像分割成目标、阴影和背景杂波区域对于从开放环境中进行目标识别是一种有效的手段,但由于SAR图像自身固有的斑点噪声的影响,传统的分割方法很难获得准确...
苏创业龙飞董槐林孙晓妍
关键词:相干斑各向异性扩散自组织特征映射神经网络图像分割
文献传递
快速扩散与SOM分类结合的MSTAR图像分割算法
2007年
运动、静止目标获取与识别(MSTAR)计划表明,将合成孔径雷达(SAR)图像分割成目标、阴影和背景杂波区域对于从开放环境中进行目标识别是一种有效的手段,但由于SAR图像自身固有的斑点噪声的影响,传统的分割方法很难获得准确的分割,为此提出了一种同性扩散抑制MSTAR图像斑点噪声的方法,它能快速取得感兴趣的目标区域图像.图像预处理后,利用基于自组织特征映射神经网络的图像分割算法对图像进行分割.通过实验确定自组织映射神经网络的分类数.实验结果表明分割效果是显著的.
苏创业龙飞董槐林孙晓妍
关键词:相干斑各向异性扩散自组织特征映射神经网络
结合小波和分形的图像处理算法及其应用研究
在图像处理领域,图像去噪和分割占有重要的地位,许多研究者对此进行了深入的研究并有了相应的成果,其中很多都比较成功。但是面对某些领域具体应用的需求,仍有必要对很多现有方法做出相应的改进,使处理结果能够更好地达到应用要求。 ...
孙晓妍
关键词:图像处理小波理论
文献传递
遥感图像中船只目标区域的分割方法被引量:2
2008年
针对高分辨率遥感海面图像中的船只检测问题,提出一种新的区域分割方法。该方法利用小波变换得到适合分形分析的一定尺度的频谱信息,针对图像特点采用改进的差分盒维计算方法进行区域分割,根据小波变换的尺度映射关系将得到的目标区域映射到原图的相应区域,同时利用分维数的特点进行更细致的分割。实验结果证明了该方法的有效性。
孙晓妍董槐林王备战苏创业
关键词:遥感图像小波变换分维
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