孙世昶 作品数:11 被引量:15 H指数:2 供职机构: 大连理工大学 更多>> 发文基金: 国家自然科学基金 中央高校基本科研业务费专项资金 辽宁省自然科学基金 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 电子电信 更多>>
利用源域结构的粒迁移学习及词性标注应用 迁移学习在一定程度上减轻了目标域的数据稀疏问题对泛化能力的影响,然而泛化能力的提高仍然受到负迁移等问题的影响。为了解决负迁移问题,本文提出使用源域结构的文本语料的信息粒化方法,用区间信息粒表示出源域数据集的结构对数据集中... 孙世昶 林鸿飞 孟佳娜 刘洪波关键词:粒计算 词性标注 基于VT-x技术的xen虚拟机扩展设备模组 被引量:4 2008年 X86平台虚拟化技术在网络和嵌入式应用中具有广阔的发展空间,但是虚拟机对硬件设备的高效访问是一个有待研究的问题。目前流行的xen虚拟机环境中使用设备模组为虚拟机提供模拟的设备,随着硬件技术的发展,这种方法逐渐成为提高I/O性能的一个瓶颈。文章给出一种扩展设备模组,为虚拟机提供一个访问真实设备的接口。介绍了其透明访问和SmartMapping两大特性。 孙世昶 刘向东 云健关键词:虚拟化技术 操作系统 I/O技术 融合对应信息的粒迁移学习及文本序列应用 2017年 迁移学习可以增强模型对微博等新的文本域进行序列识别的能力,但是现有迁移学习方法对不完备信息的处理能力有限,同时现有的为迁移学习服务的粒计算方法难以对文本序列域进行粒化.本文提出融合对应信息和标注信息的粒化方法,从而使粒计算方法可以用于处理文本序列的迁移学习问题,扩展了基于粒计算的迁移学习的理论和应用.本文首先通过模糊聚类方法表示出对应关系启发中的不确定性,并通过二型模糊集的形式建立融合对应信息和标注信息的跨域文本信息粒.然后建立粒隐马尔可夫模型,以由粗到精的方式处理信息粒.在微博语料和平衡语料上进行了大量的词性标注实验,正确率的提升证明了方法的有效性. 孙世昶 林鸿飞 刘洪波 孟佳娜关键词:粒计算 隐马尔可夫模型 粒迁移学习方法及其在序列标注中的应用 机器学习方法的一个核心目标是提升从经验出发进行泛化的能力。迁移学习通过将已有的知识迁移到目标域,从而达到提高模型在目标域中的泛化能力的目的。然而现有迁移学习模型仍然存在负迁移、欠适配等问题。为了解决这些问题,需要进一步研... 孙世昶关键词:粒计算 特征映射 文献传递 三维面心立方网格下的直线生成算法 被引量:1 2010年 以菱形十二面体为体素构成的三维面心立方(Face-Centered Cubic,FCC)网格是六角网格在三维的一种推广,直线生成算法在三维图形和图像应用中是一个非常重要和基础的算法.文中首先研究了二维六角网格下基于附属菱形空间的直线生成算法,然后将其推广至三维FCC网格,得到了一种FCC网格下的直线生成算法,该算法在三维方形网格下的Bresenham算法的基础上,利用附属平行六面体空间的平行六面体与FCC网格空间的体素之间的一一对应关系生成直线.该算法应用简单的判断公式,一步最多可生成3个体素,且只涉及到整数运算,因而没有累计误差. 何丽君 刘勇奎 孙世昶关键词:体素 一种离散粒子群算法在对等网络邻接选择问题中的应用 被引量:2 2009年 在P2P邻接选择模型的基础上对针锋相对策略提出一种适应值函数选取的方法,给出使用离散粒子群算法的求解方法.定义了约束算子使即将越界的粒子随机跳回某一个边界值,既解决了约束问题,又利用了候选解之间的联系.实验结果表明,对于大规模的邻接选择问题,本方法在收敛速度和结果方面均好于遗传算法. 孙世昶 刘洪波 林鸿飞关键词:离散粒子群算法 P2P文件共享 大规模网络视频实时广播系统的设计与实现 随着网络技术的发展,网络视音频日趋流行,成熟稳定的大规模的网络视频广播系统已经成为目前研究的一个重要课题,把组播和集群系统相结合的解决方案为满足一个区域(如校园内)和大范围的宽带网络(如整个教育网)的大规模视频广播、点播... 黄宝贵 李英壮 王利明 孙世昶 冯刚 刘尽辉关键词:流媒体 组播 集群 网络视频系统 文献传递 利用源域结构的粒迁移学习及词性标注应用 被引量:1 2017年 迁移学习在一定程度上减轻了目标域的数据稀疏问题对泛化能力的影响,然而泛化能力的提高仍然受到负迁移等问题的影响。为了解决负迁移问题,该文提出使用源域结构的文本语料的信息粒化方法,用区间信息粒表示出源域数据集的结构对数据集中统计量的影响。然后提出区间二型模糊隐马尔可夫模型(Interval Type-2fuzzy Hidden Markov Model,IHMM)以处理区间信息粒。给出了IHMM的构建方法和去模糊化方法。在文本的词性标注任务中进行了多个实验,可以证实利用源域结构信息的粒迁移学习方法避免了负迁移,提高了模型的泛化能力。 孙世昶 林鸿飞 孟佳娜 刘洪波关键词:粒计算 词性标注 虚拟化技术研究及PCI设备直接访问的实现 近几年,在各大业界厂商的大力推动下虚拟化技术得到了快速的发展,在增加服务器的稳定性、安全性和仿真计算环境等方面得到越来越广泛的应用。但是完全虚拟化方式下直接设备访问的研究还很少,如果实现虚拟机的直接设备访问,可以最大程度... 孙世昶关键词:虚拟化技术 客户操作系统 I/O技术 软件体系结构 文献传递 面向序列迁移学习的似然比模型选择方法 被引量:2 2017年 为了解决迁移学习的欠适配问题,将粒模型作为候选模型的集合,通过模型选择的方式引入目标域的辅助模型中包含的标注规则,提出粒模型推断中基于似然比的模型选择方法(likelihood ratio model selection,LRMS),实现了辅助模型与粒模型的融合。LRMS保持基于Viterbi算法的标注模型对整条序列进行计算的模式,避免了候选标注器对上下文关系的破坏。通过大量词性标注实验表明LRMS在每个迁移学习任务中都有准确率的提高,从而证明似然比模型选择是一种有效的解决欠适配问题的方法。 孙世昶 林鸿飞 孟佳娜 刘洪波关键词:似然比 词性标注