唐晓君 作品数:29 被引量:111 H指数:6 供职机构: 大连工业大学信息科学与工程学院 更多>> 发文基金: 辽宁省普通高等教育本科教学改革研究项目 辽宁省教育科学“十一五”规划课题 国家自然科学基金 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 文化科学 交通运输工程 轻工技术与工程 更多>>
基于德尔菲方法的在线开放课程质量评价系统研究与实现 被引量:5 2018年 在线开放课程已经成为现代教育的一种重要途径,目前我国一些地区对在线开放课程质量的评价还停留在以教育部和专家角度上考量的"自上而下"的评价方式上。本文探讨一种从学习者角度考量的"自下而上"的评价指标体系,通过德尔菲方法确定评价指标和各指标权重,并开发开放课程平台动态收集各项指标,形成对课程的评价,为课程学习者选择课程提供一个客观的依据,同时也完善了在线开放课程的评价体系。 唐晓君 路莹 刘娜 王海文 龚文心关键词:开放课程 评价指标 基于实训模式的软件工程课程设计 被引量:4 2011年 分析目前高校计算机专业软件工程实践教学存在的问题,提出在学校现有实践教学条件下,结合社会发展对计算机专业人才的要求,借鉴企业的工程化模式,将校内实验设备、师资、项目等资源进行重组,实现课堂教学与实训相结合的课程设计教学的新模式。并给出了在中国软件行业协会的支持下该模式的实践过程,结果证明,教学效果良好。 唐晓君 李晓红关键词:软件工程 课程设计教学 实训 自动确定单词-文档谱聚类最佳聚类数目的研究 被引量:2 2014年 针对大多数的谱聚类算法缺少聚类数目的问题,提出一种自动确定最佳聚类数目的单词-文档谱聚类方法.该方法从多文档集合对应的单词-文档矩阵出发,利用形态学对矩阵进行转换、过滤,通过特征间隙确定最佳聚类数目.主要过程包括三个阶段:第一阶段将单词-文档矩阵转换成聚类数目趋势图像,第二阶段采用图像处理技术对灰度图进行过滤.第三阶段通过计算过滤后的灰度矩阵的第一个极大特征间隙所在位置得到最终的最佳聚类数目.实验证明,该方法不仅能评估最佳聚类数目,而且能在一定程度上提高单词-文档谱取类方法的准确性. 刘娜 路莹 唐晓君 王海文 李明霞关键词:谱聚类 VAT 形态学 基于课程群的计算机专业实践教学改革 被引量:2 2012年 分析目前高校计算机专业课程设计教学环节存在的问题,阐述大连工业大学计算机专业课程设计环节教学改革方法,提出基于课程群的综合实践教学模式,该模式在大连工业大学计算机专业的实践环节进行了实验,教学效果良好。 姚春龙 李晓红 唐晓君 苏波关键词:计算机专业 课程设计 课程群 实践教学 云数据中心系统中应用的大小流分类的医院临床操作数据选择设备 云数据中心系统中应用的大小流分类的医院临床操作数据选择设备,属于智慧医疗与大数据处理技术领域,技术要点是:包括云中心服务系统,所述运中心服务系统存储有多条指令,所述指令适于由处理器加载并执行:接收含有医院临床操作信息的查... 肖鹏 刘娜 季长清 李媛媛 路莹 唐晓君文献传递 基于LDA重要主题的多文档自动摘要算法 被引量:11 2015年 提出了基于LDA(latent Dirichlet allocation)重要主题的多文档自动摘要算法。该算法与已有的基于主题模型的多文档自动摘要算法主要有两点区别:第一,在计算句子主题与文档主题相似度问题上,引入并定义了主题重要性的概念,将LDA模型建立的主题分成重要和非重要主题两类,计算句子权重时重点考虑句子主题和文档重要主题的相似性;第二,该方法同时使用句子的词频、位置等统计特征和LDA特征组成的向量计算句子的权重,既突出了传统的统计特征的显著优势,又结合了LDA模型的主题概念。实验表明,该算法在DUC2002标准数据集上取得了较好的摘要效果。 刘娜 路莹 唐晓君 李明霞关键词:多文档摘要 主题模型 PC环境下的UNIX教学系统建设方案 被引量:1 2000年 详细阐述了标准UNIX教学系统的构成 ,以及如何利用PC机及常见的网络设备 (网卡、Hub等 )搭建PC环境下的UNIX教学系统的建设方案。通过对两者的对照 ,证明PC环境下的UNIX教学系统建设方案对一般的教学单位来说更经济可行。并对连有异种网的完备的PC环境下的UNIX教学系统实现方案作以简单介绍。 唐晓君 马立权 单宝卫关键词:PC主机 UNIX 教学系统 BPR与ERP在辽宁网通公司的应用 被引量:2 2007年 为了解决电信运营企业ERP项目实施难的问题,以辽宁网通公司为背景,提出了辽宁网通公司BPR和ERP集成实施方案。该方案主张结合ERP系统实施步骤应开展BPR活动,采用循序渐进,阶梯式上升的方法改造现有流程。并在方案指导下成功优化了辽宁网通公司7个关键业务流程;设计实现了ERP系统7个核心模块。使辽宁网通公司的ERP项目顺利实施,也为促进电信运营企业管理体系改革找到一条全新之路。 唐晓君 王帅 单宝卫关键词:业务流程重组 企业资源计划 一种基于划分的聚类算法分析与改进 被引量:8 2004年 K-means 是一种基于划分的聚类算法,由于 K-means 算法在选择初始聚类中心时是随机选取 k 个点,因此一旦 k 个点选取不合理,将会误导聚类过程,得到一个不合理的聚类结果。在分析聚类结果对初值依赖性的基础上,对初值选取方法进行了分析和研究,采取“射靶”的原理进行类中心搜索。从实验结果中可以发现,改进后 K-means 得到的聚类结果更加稳定,对初始聚类中心的依赖性减弱了。 郭伟 唐晓君 刘万军关键词:数据挖掘 聚类 K-MEANS 自适应主题融合的多文档自动摘要算法 2013年 在LDA主题模型的基础上,提出自适应主题融合的多文档自动摘要算法。考虑到标题信息对摘要形成有很强的指示作用,为文档的标题和正文内容分别建立主题模型,并对2个模型进行融合。融合过程中,根据2种形态的信息熵进行自适应不对称学习,从而对不同形态的主题分布进行加权处理。融合后的模型适当地关联了标题和正文的信息,因此能够有助于摘要质量的提高。实验结果表明:自适应主题融合的多文档自动摘要算法在DUC2002标准数据集上取得了较好的效果。 刘娜 肖智博 路莹 唐晓君 肖鹏关键词:多文档摘要 主题模型 自适应学习 信息熵