吴芸
- 作品数：17 被引量：17H指数：3
- 供职机构：九江学院理学院更多>>
- 发文基金：江西省教育厅科学技术研究项目江西省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：文化科学理学自动化与计算机技术更多>>
- 叠加原理在解常微分方程中的应用被引量：1
- 2011年
- 叠加原理在物理现象中普遍存在,从而在反应物理现象的数学方程中也应是普遍适用.事实上,在常系数线性方程中叠加原理都是适用的。
- 郭军吴芸
- 关键词：常微分方程
- 基于交叉算子的反向梯度优化算法
- 2022年
- 梯度优化算法(Gradient-based optimizer,GBO)是从牛顿法中得到启发,采用梯度搜索规则(GSR)和局部逃逸算子(LEO)进行搜索的一种新算法.针对算法求解精度低、收敛速度慢及容易陷入局部最优的不足,提出了一种基于交叉算子的反向梯度优化算法(MGBO).该算法将每次迭代所得种群中较差的一半个体与当前最优个体进行两两交叉以提高解的精度并增加种群多样性;然后对搜索后所得种群中所有个体进行反向学习操作,使得算法有能力逃离局部最优.在9个基准函数上的实验结果表明,改进算法的收敛速度和求解精度得到较大的提升.
- 吴芸程冲华江海新刘俊峰李进
- 关键词：交叉算子
- 混合引力搜索的自适应反向学习蜉蝣优化算法
- 2023年
- 针对蜉蝣优化算法全局探索能力较弱,易陷入局部最优的不足,提出了两种改进策略:利用引力搜索算法更新蜉蝣的速度公式,以增强算法的全局探索能力和局部开发能力;对蜉蝣种群执行自适应反向学习策略,以提高算法的收敛速度及求解精度。将两种策略分别引入雌雄种群中得到六种算法变体。仿真结果表明,雄性种群混合引力搜索算法且雌性种群引入自适应反向学习策略的变体性能最好,命名为GSA-OMA算法。与8个元启发式优化算法相比,GSA-OMA算法具有更好的寻优精度和收敛速度。
- 童林吴芸吴雪颜吴霄江佳玉
- 关键词：引力搜索算法
- 基于高斯扰动的反向蜉蝣优化算法
- 2023年
- 目的 解决蜉蝣优化算法收敛精度较低且易陷入局部最优解的不足。方法 将高斯扰动和混合反向学习策略与蜉蝣优化算法进行融合,提出一种基于高斯扰动的反向蜉蝣优化算法。该算法在雌雄蜉蝣种群中通过反向学习来扩大搜索空间,增加种群多样性;在迭代过程中对雄性蜉蝣的最优个体进行高斯扰动,防止算法陷入局部最优解。结果与结论将改进蜉蝣优化算法与其他7个对比算法在14个测试函数上进行数值实验,结果表明,改进蜉蝣优化算法具有更好的搜索能力和求解精度。
- 江佳玉吴芸童林吴雪颜吴霄
- 关键词：全局寻优
- 浅议课堂提问的几个环节和技巧被引量：1
- 2008年
- 成功的课堂教学离不开课堂提问,高质量的课堂提问能够让学生发挥教学主体作用,提高教学效果。课堂提问一般包括设计提问,课堂问答和总结点评三个大环节,而课堂问答又细分为教师提问,学生回答,讨论补充三个小环节。教师作为引导者,需要熟练把握每个环节的提问技巧。
- 吴芸童帷江海新
- 关键词：课堂提问
- 数学软件实践教学的现状分析与对策——以九江学院为例被引量：1
- 2011年
- 数学课程是高校人才培养中非常重要的基础课，尤其是计算机的出现和计算机技术的飞速发展，为数学的发展提供了威力无比的武器和工具，使数学的应用在广度和深度两方面都达到了前所未有的程度。实践教学是学生将理论应用于实践的重要环节，如何开展实践教学以适应应用型人才培养的需要，已成为迫切需要解决的一个问题。笔者针对九江学院数学软件实践教学的现状进行调查，分析了数学软件实践教学中存在的问题，并提出对策。
- 吴芸熊娟
- 关键词：实践教学数学软件教学模式
- 多策略改进的龙格库塔优化算法
- 2024年
- 针对龙格库塔优化算法存在收敛速度较慢和易陷入局部最优等问题,提出多策略改进的龙格库塔优化算法.引入混合反向学习策略扩大种群的寻优范围,增强算法的搜索能力,借助莱维飞行策略增强算法跳出局部最优的能力,同时引入动态调节因子更有效地平衡算法的开发和探索能力.在15个基准测试函数上展开多维度数值实验并进行Wilcoxon秩和检验,实验结果表明,所提算法相较对比算法而言具有更好的寻优性能.此外,焊接梁设计问题上的测试实验进一步验证了多策略改进的龙格库塔优化算法在工程问题上的可行性与有效性.
- 高晗吴芸刘祚鑫江海新
- 谈数学史对高等数学教学的积极作用
- 2008年
- 高等数学教学中,由于学生对高等数学的不了解与消极的学习态度,使教学流于形式。通过教学内容中贯穿数学史,能对学生起到激励与教育作用,从增加学生的学习兴趣、培养学生的理性思维与探索精神、培养数学素养等四方面使学生真正理解数学内涵与数学文化,从而推动高等数学教学的良性发展。
- 童帷吴芸江海新
- 关键词：数学史数学文化数学教育
- 基于佳点集和莱维飞行原理的蜉蝣优化算法被引量：1
- 2022年
- 针对蜉蝣优化算法(Mayfly Algorithm,MA)在求解多峰函数时容易发生早熟收敛而陷入局部极值的缺陷,提出了一种基于佳点集和莱维飞行原理的蜉蝣优化算法(JLMA).该算法首先采用佳点集初始化替代随机初始化,以增强初始种群的遍历性;然后修改了雄性蜉蝣的位置更新公式,消除了速度项对收敛速度的影响;最后,利用莱维飞行改变雄性蜉蝣位置的移动方向,防止算法陷入局部最优.在12个测试函数上的实验结果表明,JLMA算法能跳出局部最优,提高解的精度,寻优效果更好.
- 吴霄江海新吴芸吴雪颜江佳玉童林
- 关键词：佳点集
- ω,q-Bernstein多项式的Voronovskaya-型公式
- 2013年
- 讨论了ω,q-Bernstein多项式的Voronovskaya-型公式及其收敛的饱和性.给出了当00)解析,则ω,q-Bernstein多项式的收敛阶为o(q^n)当且仅当f是线性函数.
- 江海新吴芸
- 关键词：饱和性
