吴春国
- 作品数：58 被引量：258H指数：8
- 供职机构：吉林大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金吉林省科技发展计划基金国家教育部博士点基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学电子电信电气工程更多>>
- 一种用于物流优化的类遗传方法
- 本发明公开了一种用于物流优化的类遗传方法，该方法提出一种由头部和躯干部两部分组成的染色体模型—类染色体，其中头部的基因用以确定各组在当前回路中被访问的顶点；躯干部分的基因用来确定一条GTSP回路，这样就能够得到有效的GT...
- 梁艳春吴春国杨金辉吴春连孙亮
- 一种基于说话人声纹信息的自动识别身份的方法
- 本发明公开了一种基于说话人声纹信息的自动识别身份的方法和存储方法，会议开始前，语音降噪模块录制一段环境音作为会议的背景噪声；语音分割模块将连续的会议录音分隔根据发言间隔分割为录音片段；声纹识别模块以所述语音片段作为输入，...
- 吴春国陈亮吕民轩陈心悦李世龙
- 用于非线性时间序列预测的POD-RBF神经网络被引量：3
- 2013年
- 基于正规正交分解(Proper Orthogonal Decomposition,POD)提出一种适用于非线性时间序列预测的径向基函数(Ra-dial Basis Function,RBF)神经网络模型-POD-RBF神经网络模型.该模型在选取中心时考虑了时间序列数据之间的时序关系,并且使得中心的选取具有并行性.股票价格预测问题的模拟结果表明,POD-RBF神经网络可以有效地用于非线性时间序列预测问题.与基于硬C均值(Hard C-means,HCM)聚类的RBF神经网络(HCM-RBF)和基于正交最小二乘(Orthogonal LestSquare,OLS)的RBF神经网络(OLS-RBF)相比,POD-RBF神经网络不仅具有更好的训练、预测精度,而且具有更好的收敛稳定性、更好的泛化能力和抵抗噪声干扰的能力.
- 吴春国朱世钊汪秉宏关昱航
- 关键词：径向基函数神经网络非线性时间序列
- 一种多功能笔式鼠标
- 一种多功能笔式鼠标，属于一类计算机指点设备。通过鼠标形状和结构的改造，解决了传统鼠标多数不符合人体工程学要求且缺少激光教鞭功能的技术问题。技术方案的要点在于把传统鼠标的形状改造为笔形，使其符合用户持硬笔书写的习惯；利用光...
- 梁艳春吴春国
- 一种复杂系统动力学行为建模方法、系统及设备
- 本发明公开一种复杂系统动力学行为建模方法、系统及设备，涉及复杂系统建模领域，该方法包括利用仿真算法生成仿真数据集；所述仿真数据集为输入矩阵的集合；利用仿真数据集训练构建好的符号回归模型；所述符号回归模型包括：预训练Tra...
- 吴春国张雨翔杨博郭灏洋
- 一组微阵列误标记样本检测方法
- 本发明涉及一组用于微阵列数据误标记样本检测的计算方法，属于计算生物学领域。本发明利用数据扰动对回归模型的影响来识别微阵列数据中的疑似误标记样本，将其应用于疾病的基因表达数据预处理，可降低错误标记所带来的影响和损失。本发明...
- 梁艳春张琛吴春国周柚王岩杜伟
- 薄差层水淹层测井解释技术研究
- 王树明郭万奎牛彦良梁艳春周春光刘传平杨青山杨景强时小虎吴春国
- 该项目研究的主要目的就是要求准水淹层参数、判断水淹层的水淹等级，搞清剩余油分布规律。使单井解释向多资料、精细方向发展，并在单井解释的基础上，逐步向综合化、集成化的多井区域性解释的方向发展。整个研究始终贯穿着如何能够有效利...
- 关键词：
- 关键词：测井解释技术剩余油分布规律
- 微阵列癌症数据误标记样本和异常样本识别的广义CL-stability算法
- 2008年
- 针对微阵列癌症数据的特点,提出一种能识别数据集中误标记样本和异常样本的广义CL-stability算法.该算法以CL-stability为基本算子,通过样本的全局稳定性识别误标记样本或异常样本.实验结果表明,广义CL-stability算法对于识别微阵列癌症数据中的误标记样本优于已有算法,并能给出区分误标记样本和异常样本的信息.
- 周柚张琛吴春国时小虎梁艳春
- 关键词：微阵列
- 一种基于手机的车载电话装置
- 一种降低手机电磁辐射的车载电话装置。该发明是一种可以通过USB接口连接手机的一种车载电话装置，其有益之处是：使用者无需换号就可以用该车载电话装置接打电话，同时降低车内的电磁辐射；既可以降低对手机电池电量的消耗，又可以使驾...
- 梁艳春陈亮吴春国
- 中日学者共探信息技术
- 2010年
- 由吉林大学计算机学院主办的2009中日双边信息技术研讨会（IWIT2009）于2009年9月15～19日在吉林大学召开。来自日本高知工科大学和日本高知国立工业学院的48位代表、吉林大学计算机学院和软件学院的60位代表出席了会议。
- 吴春国
- 关键词：信息技术学者计算机
