吕宏武
- 作品数：56 被引量：248H指数：8
- 供职机构：哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金黑龙江省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信文化科学自然科学总论更多>>
- 一种基于操作增量的分布式系统悔改方法
- 2011年
- 悔改技术是解决系统失效问题的途径,是保证系统和数据安全的有效手段.针对操作失误在系统失效诱因中的比重日益增大的问题,提出并实现了一种基于操作增量的分层悔改方法.首先,采用形式化描述语言对基于操作增量的悔改相关概念进行定义与规约;在此基础上,建立了一种分布式系统分层悔改模型,给出了操作增量的构建方法以及对错误操作的修复方法,并利用分级补偿策略解决悔改恢复过程可能出现的不一致性问题.实验结果表明,基于操作增量的悔改恢复方法与传统的卷回恢复方法相比,减小了恢复粒度、降低了恢复所需系统开销、提高了恢复速度,体现了更高的恢复效率.
- 郑业青王慧强冯光升吕宏武林俊宇
- SaW-Utility:基于节点效用的DTN喷雾等待路由协议被引量：2
- 2015年
- 针对延迟容忍网络(DTN)中喷雾等待(Sa W)路由协议在转发消息时选择中继节点的盲目性,提出一种基于节点效用的路由协议Sa W-Utility.此路由协议在转发消息时,将根据节点剩余缓存和节点交付概率等因素选择中继节点,从而减少中继节点选择的盲目性.仿真结果表明,相比于Sa W路由协议,Sa W-Utility路由协议明显提高了消息转发成功率,降低了网络开销.
- 王慧强朱金美冯光升吕宏武
- 关键词：延迟容忍网络
- 基于双向稀疏Transformer的多变量时序分类模型
- 2024年
- 针对多变量时序(Multivariate Time Series,MTS)分类中长序列数据难以捕捉时序特征的问题,提出一种基于双向稀疏Transformer的时序分类模型BST(Bidirectional Sparse Transformer),提高了MTS分类任务的准确度.BST模型使用Transformer框架,构建了一种基于活跃度得分的双向稀疏注意力机制.基于KL散度构建活跃度评价函数,并将评价函数的非对称问题转变为对称权重问题.据此,对原有查询矩阵、键值矩阵进行双向稀疏化,从而降低原Transformer模型中自注意力机制运算的时间复杂度.实验结果显示,BST模型在9个长序列数据集上取得最高平均排名,在临界差异图中领先第2名35.7%,对于具有强时序性的乙醇浓度数据集(Ethanol Concentration,EC),分类准确率提高30.9%.
- 王慧强陈楚皓吕宏武米海林
- 关键词：TRANSFORMER
- 认知网络基于跨层感知的接入选择机制
- 2015年
- 选择最优接入网络是确保网络资源有效分配和提高网络整体性能的有效手段。提出一种基于跨层感知的接入选择方法 CN_CLA,构建跨层感知框架模型以获取影响接入网性能的主要评估参数,采用模糊理论对可接入网络的性能进行综合评测,应用量子遗传算法对评判权值进行优化,最终实现接入网络的智能选择。实验结果表明,CN_CLA能够在无用户干涉情况下合理地选择接入网络,并在吞吐量、时延、会话完成率、分组丢失率等方面优于链路容量法、H_RSSI_S及AS_FTM接入选择算法。
- 王慧强陈晓明吕宏武冯光升朱强
- 关键词：认知网络模糊综合评判量子遗传算法
- 基于有监督判别投影的网络安全数据降维算法被引量：15
- 2021年
- 针对传统流形学习在数据降维时不考虑原数据类别和聚类程度低的缺陷,提出了一种有监督判别投影(SDP)的流形学习降维算法来改善网络安全数据降维效果。在近邻矩阵基础上,利用数据集的类别标签信息,构建有监督判别矩阵,变无监督流形学习为有监督学习,寻找一个同时具有最大全局散度矩阵和最小局部散度矩阵的低维投影子空间,保证了降维投影后同类数据聚集而异类数据分散的特性。实验结果显示,与传统降维算法相比,所提算法可以较低的时间复杂度去除冗余数据,并且降维后的数据聚类效果更好,异类样本更分散,适用于实际的网络安全数据分析模型。
- 郭方方吕宏武任威霖王瑞妮
- 关键词：数据降维流形学习有监督学习
- 基于融合的网络安全态势量化感知被引量：5
- 2013年
- 为了解决网络安全态势感知的多源融合和量化感知问题,利用粒子群寻优的方式对D-S证据融合的不同信度数据源赋予不同融合权值,实现多源融合。在融合的基础上,对正态分布进行离散化处理,推导出具有环境适应能力的威胁因子获取方法,实现态势要素提取,并结合要素量化,最终提出公式化的网络安全态势量化感知方法,生成服务级、主机级和网络系统级的态势演化曲线。仿真实验表明:本文提出的融合方法能提高检测率,减低误警率,形式公式化的量化感知方法能够感知威胁状况的动态变化情况,达到了有效监控网络的目的。
- 刘效武王慧强吕宏武安述照
- 关键词：计算机应用网络安全态势感知
- 基于混合预测的云平台资源自适应分配方法被引量：1
- 2015年
- 针对云平台下资源利用率低,缺乏资源变化的准确预测等问题,提出了基于混合预测的云平台资源分配方法。该方法根据服务资源需求的周期性特点,采用快速傅里叶变换(fast Fourier transform,FFT)的手段判断服务资源需求的周期性,对缺乏周期性的资源请求采用马尔科夫过程进行预测,进而可依据预测结果自适应地分配虚拟机资源。实验结果表明,该方法能够准确预测服务资源需求,合理分配虚拟机资源,提高了虚拟机资源利用率,有效降低了SLA(service-level agreement)的违反次数。
- 冯光升赵晓宇马军高瑞吕宏武王慧强刘永丽
- 关键词：虚拟机资源分配快速傅里叶变换马尔科夫链
- 基于事务的分布式虚拟化环境下服务替换方法被引量：3
- 2018年
- 分布式虚拟化环境的动态性与异构性,随时会导致运行在其上的服务组合中出现失效等情况,从而导致整个业务流程中断,极大影响整个系统的可信性.作为应对服务失效最常用的方法,现有的服务替换方法由于缺少事务支持,会导致替换后的服务组合的一致性与正确性缺乏保障.对此,以服务组合事务级属性为核心,提出一种基于事务补偿的分布式虚拟化环境下服务替换方法.首先,提出了一个支持事务级属性的层次化服务组合模型,然后根据服务间数据依赖关系来识别服务事务粒度,最后基于事务粒度识别与服务补偿机制,提出了一种服务组合失效处理方法,促使服务组合的可信性增强演化.实验结果证明,该方法保证了替换过程中服务组合的事务原子性和数据一致性,具有良好的扩展性.
- 邹世辰王慧强吕宏武冯光升林俊宇
- 关键词：事务
- 自律计算系统及其关键技术研究被引量：1
- 2013年
- 自律计算系统是目前的一个热点研究方向,其目的是采用技术管理技术来降低用户使用系统的复杂性。目前,自律计算理论已广泛应用于网络安全、自动控制等多个领域并取得初步成功。基于学术界已有的研究成果,对自律计算概念、框架结构以及自律计算系统实现的关键技术进行了综述,以为自律计算领域研究人员后续研究提供指导。
- 王振东王慧强冯光升吕宏武陈晓明
- 关键词：自律计算上下文感知
- 以构造为中心的底层软件复用方法被引量：4
- 2019年
- 针对现有底层软件复用率较低的问题,提出一种以"构造为中心"的底层软件模块化复用方法,改变传统上"以操作系统"为核心的软件组织模式为"以构造为中心"的平行模块化模式,系统阐述底层软件的框架设计、模块划分原则、接口设计和模块组织形式,结合3GCDMA大型系列化电子通信系统研发实例,以单板平均模块复用率和模块复用率等为指标对该方法进行分析。实验结果表明,该方法能够有效提升底层软件模块的复用率。
- 陈诗军王慧强吕宏武陈强赵喆武世勇
- 关键词：模块化设计软件复用软件工程
