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司丹丹

作品数:3 被引量:3H指数:1
供职机构:南京邮电大学更多>>
发文基金:江苏省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
相关领域:电子电信自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 2篇电子电信
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 2篇图像
  • 1篇学习机
  • 1篇梯度域
  • 1篇图像超分辨率
  • 1篇图像超分辨率...
  • 1篇图像处理
  • 1篇图像去噪
  • 1篇去噪
  • 1篇相似度
  • 1篇极限学习机
  • 1篇非局部
  • 1篇非局部均值
  • 1篇分辨率
  • 1篇高频
  • 1篇彩色图像
  • 1篇彩色图像去噪
  • 1篇超分辨
  • 1篇超分辨率
  • 1篇超分辨率重建

机构

  • 3篇南京邮电大学

作者

  • 3篇司丹丹
  • 2篇干宗良
  • 2篇胡园园

传媒

  • 1篇电视技术
  • 1篇现代电子技术

年份

  • 1篇2016
  • 1篇2014
  • 1篇2013
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
一种改进的三维递归搜索帧率上转换算法被引量:1
2014年
提出了一种改进的三维递归搜索(3-Dimension Recursive Search,3DRS)帧率上转换算法。相较于3DRS算法,在3个方面提出改进:首先,调整候选运动矢量的选择,充分利用运动失量的空间相关性;其次,增加一次逆序运动估计,加速运动失量收敛;最后,提出一种新的匹配准则以进一步提高运动估计的准确性。实验结果表明,该算法有效提高了运动估计的准确性,所得结果在主客观均取得较好的效果。
姜肇海胡园园司丹丹干宗良
基于非局部均值的彩色图像去噪被引量:2
2013年
传统的彩色图像去噪算法通常是分层处理的,而忽略了彩色图像RGB通道之间的相关性,因此基于RGB通道联合相似度估计提出了一种新的彩色图像非局部均值去噪方法。在用非局部均值滤波对彩色图像进行去噪时,首先以目标像素为中心确定其支撑区域,然后根据多通道联合相似度估计确定权重,最后采用逐块滤波的方法对每一层进行滤波。并且针对彩色图像中含有的高斯噪声提出了一种新的噪声参数估计方法。由实验结果可以看出该算法比传统的去噪算法在PSNR和FSIM方面都有提高。因此可以看出在图像去噪过程中考虑三通道之间的相关性是必要的,同时也证明了算法的有效性。
郭全占司丹丹胡园园干宗良
关键词:非局部均值彩色图像去噪
基于边界优先的图像超分辨率重建
图像超分辨率重建是一种由低分辨率(LR)图像获得高分辨率(HR)图像的技术,其目的是恢复图像在降质过程中损失的高频信息和细节信息。其主要方法包括基于插值、基于重建、基于学习、基于边界模型,本文主要关注于基于边界模型的超分...
司丹丹
关键词:图像处理超分辨率重建梯度域
文献传递
共1页<1>
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