刘晋霞
- 作品数：28 被引量：60H指数：5
- 供职机构：太原科技大学经济与管理学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金山西省哲学社会科学规划课题山西省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学经济管理自然科学总论更多>>
- 商业银行债券委外业务的风险管理研究
- 2020年
- 针对商业银行债券委外业务,近年来中国人民银行、中国银行保险监督管理委员会、中国证券监督管理委员会等部门出台了若干相关的监管方案,要求商业银行承担债券委外业务的实质风险。本文分析了商业银行债券委外业务的制度背景及国内外研究现状,并提出了商业银行作为委托投资人,对于债券委外业务,所应采取的风险管理方案。
- 刘晋霞张辉
- 关键词：商业银行风险管理
- 用遗传算法优化模块密度探测社团结构被引量：1
- 2011年
- 为更精确地探测社团结构,通过选择优化函数,分析社团结构特性,设计适合社团检测的选择、交叉、变异等遗传算子,提出了基于遗传算法和模块密度的社团结构探测算法。该算法未采用传统的分裂或聚合方法用减边或加边的策略,没有引入其他中间变量,直接通过优化模块密度函数发现网络社团结构。分析和仿真结果表明,该算法探测的社团结构与模块度探测算法相比,能检测到更小规模的社团结构,参照强弱社团结构定义,比较各节点的内部度,其不满足强社团定义的节点明显小于其他划分结果,在性能上有了显著提高,能更准确地测度社团结构。
- 刘晋霞曾建潮薛耀文
- 关键词：遗传算法模块密度社团结构复杂网络
- 基于边扫描边跟踪系统的多目标航迹起始相关被引量：7
- 2005年
- 系统地研究了基于边扫描边跟踪雷达系统中对多机动目标的航迹起始及点迹-航迹相关。航迹起始采用滑窗法,对于点迹-航迹相关,可将K近邻域法和NN算法结合应用。对该方法的航迹相关准则进行了详细的描述,并与NN算法和K近邻域法进行了比较。
- 刘晋霞李定主杨瑞光
- 关键词：多目标跟踪航迹起始
- 时序数据与实时智能技术对科技计划创新管理的作用机理研究
- 2020年
- 通过对科技计划管理现状的分析,从生产力与生产关系的作用关系,探讨了时序数据和实时智能技术引发的科技计划管理变革的必然性。分析了时序数据的价值作用,算法的驱动作用;并从时序数据分析的四种模式和科技计划管理的宏观、中观和微观三个层面的作用关系,阐明了它们相互作用的内在机理;并设计了智能平台的体系结构,为科技计划管理引入智能技术提供了思路。
- 刘晋霞许超刘晋钢
- 关键词：时序数据
- 实现移动Agent平台间的互操作规范化研究
- 随着移动Agent的发展,如何实现不同移动Agent平台间的互操作,已成为移动Agent技术发展的关键。在比较典型移动Agent平台的移动实现技术基础上,分析了在解决移动Agent平台间互操作应采用的规范:CORBA、M...
- 刘晋霞高伟
- 关键词：移动AGENT互操作性MASIFFIPA
- 文献传递
- 舰船作战虚拟视景图像自适应增强方法
- 2023年
- 为提升虚拟视景图像的灰度分布均匀性,提出舰船作战虚拟视景图像自适应增强方法。利用视觉灵敏度,检测舰船作战虚拟视景图像内的噪声点,通过改进距离方向滤波器,滤除噪声点,完成舰船作战虚拟视景图像的去噪处理;通过改进粒子群算法,自适应选择非完全Beta函数的参数,设计改进粒子群的非完全Beta函数自适应图像增强方法,自适应增强去噪后的虚拟视景图像。仿真实验证明:该方法可有效滤除舰船作战虚拟视景图像的噪声,完成虚拟视景图像自适应增强;应用该方法自适应增强后,虚拟视景图像的灰度分布均匀性较优。
- 刘晋钢刘晋霞曹小凤
- 关键词：自适应增强滤波器BETA函数
- 用遗传算法优化模块密度探测社团结构
- 社团结构是复杂网络的一个重要研究方向。以模块度为指标的社团探测算法不能发现小于一定规模的社团结构。针对此问题，提出了基于遗传算法和模块密度的社团结构探测算法。为验证算法的性能和计算的准确性，将该算法与基于模块度社团结构探...
- 刘晋霞曾建潮薛耀文
- 关键词：社团结构复杂网络模块密度遗传算法
- 基于三螺旋理论的经济管理类研究生数据分析能力培养模式研究
- 2023年
- 人工智能飞速发展催生了各个行业对数据分析人才的迫切需求。基于经济管理类硕士研究生具备数据分析能力的要求,分析了以往培养模式存在的不足之处,提出运用三螺旋培养模式进行合作互补的方案,解决传统模式的弊端。高校深化改革课程体系,培养基础人才;企业提供培训岗位,培养实践能力;政府在政策、资金方面提供支持,推进并监督校企联合的落实。“高校-企业-政府”三方共同协作,形成螺旋上升的培养模式,促进经济管理类研究生数据分析能力的提升,实现数据分析人才的协同培养。
- 刘晋霞邸朝帆郭艳丽张永云郭凌云
- 关键词：人工智能数据分析能力
- 深度学习下增量式网络入侵实时检测算法仿真
- 2023年
- 网络数据流具有不确定性和动态性,入侵行为可能随时发生变化,需要及时调整参数,以适应不同的入侵情况,为此提出基于深度学习的增量式网络入侵实时检测算法。对增量式网络数据展开平衡化及降维处理,降低网络数据重构误差,保留数据的原始特征;通过支持向量机获取增量式网络入侵特征,采用混沌算法优化惩罚参数,根据参数优化结果通过深度学习网络中的最小二乘支持向量机对增量式网络入侵展开实时检测。经实验验证可知,所提方法能够高效准确的对增量式网络的入侵展开检测。
- 刘晋钢刘晋霞曹小凤
- 关键词：入侵检测特征提取数据预处理
- 知识转化视域下工程管理专业硕士生创新能力培养研究
- 2023年
- 当前,产业对创新人才的需求与日俱增,MEM硕士作为新兴的专业学位教育的受益者,势必要加强其创新能力培养,以满足社会对人才质量的要求.在分析MEM硕士生创新能力基础上,基于SECI模型从知识获取、知识传导、知识吸收、知识应用4个过程,提出对MEM硕士生创新能力的培养路径,并根据每个阶段所需构造的“场”及其特点,提出创新能力培养的实现方法,以期为MEM硕士研究生创新能力的培养提供参考.
- 郭艳丽李琦刘晋霞
- 关键词：知识转化SECI模型
