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何丽

作品数:39 被引量:185H指数:6
供职机构:天津财经大学更多>>
发文基金:天津市自然科学基金国家自然科学基金天津市高等学校科技发展基金计划项目更多>>
相关领域:自动化与计算机技术文化科学经济管理社会学更多>>

文献类型

  • 32篇期刊文章
  • 4篇学位论文
  • 3篇专利

领域

  • 28篇自动化与计算...
  • 7篇文化科学
  • 5篇经济管理
  • 1篇动力工程及工...
  • 1篇交通运输工程
  • 1篇社会学

主题

  • 5篇向量
  • 4篇云计算
  • 4篇教学
  • 3篇支持向量
  • 3篇支持向量机
  • 3篇网络
  • 3篇向量机
  • 3篇聚类
  • 3篇本体
  • 2篇迭代
  • 2篇虚拟机
  • 2篇语义
  • 2篇语义信息
  • 2篇知识发现
  • 2篇上下文
  • 2篇上线
  • 2篇注意力
  • 2篇文档
  • 2篇领域本体
  • 2篇卷积

机构

  • 34篇天津财经大学
  • 9篇天津大学

作者

  • 39篇何丽
  • 4篇刘军
  • 4篇华斌
  • 4篇赵富强
  • 3篇韩文秀
  • 3篇王悦
  • 3篇王文静
  • 3篇严冬梅
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  • 1篇王宁
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传媒

  • 6篇计算机工程与...
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  • 1篇开发研究
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  • 1篇数据分析与知...

年份

  • 4篇2023
  • 3篇2022
  • 2篇2021
  • 2篇2020
  • 3篇2019
  • 3篇2018
  • 2篇2017
  • 1篇2016
  • 2篇2015
  • 4篇2014
  • 2篇2013
  • 1篇2012
  • 1篇2008
  • 2篇2007
  • 2篇2006
  • 2篇2005
  • 2篇2004
  • 1篇2000
39 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
基于上下文保持能力的方面级情感分类模型被引量:6
2021年
方面级情感分类可发现语句在不同方面隐藏的情感特征.文中基于特定方面的图卷积网络的框架,构建基于上下文保持能力的方面级情感分类模型.在图卷积层中引入上下文门控单元,整合前一层输出中的有用信息.在基于图卷积网络的模型中加入多粒度注意力计算模块,描述方面词与上下文在情感表达上的相互关系.在5个公开数据集上的实验表明,文中模型在分类准确率和F1宏平均指标上均表现较优.
何丽房婉琳张红艳
电子学习系统中的知识表示与知识发现模型研究被引量:1
2007年
领域本体提供了丰富的概念集,是领域知识共享的基础。讨论了电子教学系统中课程知识体系的组织与本体表示方法,构造了基于领域本体的知识发现模型,阐述了基于领域概念对相似性的本体映射过程,实现了基于单元知识的电子教学资源的灵活共享。
何丽严冬梅
关键词:课程知识表示知识发现
改进Hoeffding不等式的概念漂移检测方法被引量:4
2020年
针对大多数概念漂移检测算法都存在高延迟和对噪声过于敏感的问题,提出了一种基于四分位距交叠滑动窗口的概念漂移检测方法,该方法使用四分位距窗口中的样本和改进的Hoeffding不等式进行概念漂移检测。为更好地避免噪声对分类器性能的影响,算法在Hoeffding不等式中引入了一个基于当前样本分类正确率的动态系数。实验结果表明,改进后的方法可以有效提高概念漂移检测的准确率,减少漂移检测延迟。
徐清妍何丽朱泓西
关键词:数据流分类概念漂移
基于PAC-Bayes理论的Web文档数据质量评估方法被引量:2
2017年
为了更好地评估Web文档数据质量,提出一种基于PAC-Bayes理论的Web文档质量评估指标体系和评估方法。PAC-Bayes理论融合了PAC理论和贝叶斯定理,在充分利用样本先验信息的基础上,推导出了最紧的泛化风险边界,用于衡量学习算法的泛化性能。首先阐述了文档数据质量评估的研究现状,介绍了PAC-Bayes理论框架及其在支持向量机上的应用;其次提出一种基于PAC-Bayes理论的Web文档数据质量评估方法(DQAPB),将SVM算法及其PAC-Bayes边界应用于Web文档的质量评价中,并构建了基于PAC-Bayes理论的Web文档质量评估指标体系;最后采用Wikipedia文档进行实验,实验结果表明该方法具有简便快速、稳定性和鲁棒性较强的优点。
汤莉何丽
关键词:泛化能力数据质量评估
基于灰色关联度的云计算虚拟机分配方法被引量:3
2014年
针对云计算系统中资源利用率提高和系统能耗降低之间的协调问题,提出了一种新的基于灰色关联度的虚拟机分配方法,应用灰色关联度的基本理论建立了基于服务层协议(SLA)违背率、系统能耗和服务器负载评价函数的虚拟机分配决策模型,构造了基于灰色关联度的虚拟机分配算法,并在CloudSim仿真平台上进行了实验。实验结果表明,与传统的基于简单线性权重的多目标优化方法相比,在不同的虚拟机选择策略下,基于灰色关联度的虚拟机分配方法在系统能耗、SLA违背率和虚拟机迁移次数上平均降低了6.8%、5.2%和15.5%。因此,所提方法在不同的虚拟机选择策略下能够大幅度减少虚拟机迁移次数,较好地满足系统在能耗和SLA违背率上的优化需求。
何丽
关键词:云计算多目标决策虚拟机迁移
催化型微粒捕集器辅助再生性能和碳烟分布特点研究
本文通过研究非对称结构的催化型DPF (Diesel Particulate Filter),得到了最佳非对称比,研究了催化再生性能,并对碳烟在孔道和壁面内的分布特点和影响因素做了相应的分析,对增大碳烟容载能力、延长捕集...
何丽
关键词:不均匀度
双分支迭代的深度增量图像分类方法被引量:2
2020年
针对深度增量学习可能产生灾难性遗忘的问题,提出双分支迭代的深度增量图像分类方法,使用主网络存储旧类知识,分支网络学习增量数据中的新类知识,并在增量过程中使用主网络的权重优化分支网络的参数.使用基于密度峰值聚类的方法从迭代数据集中筛选典型样本并构建保留集,并加入增量迭代训练中,减轻灾难性遗忘.实验表明,文中方法的性能较优.
何丽韩克平朱泓西刘颖
关键词:图像分类
计算机应用创新型人才培养的实践教学改革研究被引量:41
2014年
针对计算机应用创新型人才的内涵要求和目前计算机实践教学中存在的问题,以提高计算机人才的创新能力为目标,确立计算机应用创新型人才的培养目标,建立开放的计算机实践教学课程体系和开放的计算机应用创新实践教学平台,提出基于"产学研合作项目"和"科研导师"制度的产学研合作的计算机应用创新型人才培养模式。
何丽华斌刘军
关键词:计算机专业应用创新型人才实践教学改革
非独立同分布环境下的联邦学习模型构建方法
本发明提供了一种面向非独立同分布环境的联邦学习模型构建方法,该方法主要应用在服务器端,包括:计算模块,聚合模块,选择模块和通信模块。其中,计算模块用于收集参与联邦学习的客户端训练得到的模型参数,利用模型参数计算客户端沙普...
何丽刘璐瑶杨美华王文静王悦
自适应的SVM增量算法被引量:6
2019年
支持向量机(support vector machine,SVM)算法因其在小样本训练集上的优势和较好的鲁棒性,被广泛应用于处理分类问题。但是对于增量数据和大规模数据,传统的SVM分类算法不能满足需求,增量学习是解决这些问题的有效方法之一。基于数据分布的结构化描述,提出了一种自适应SVM增量学习算法。该算法根据原样本和新增样本与当前分类超平面之间的几何距离,建立了自适应的增量样本选择模型,该模型能够有效地筛选出参与增量训练的边界样本。为了平衡增量学习的速度和性能,模型分别为新增样本和原模型样本设置了基于空间分布相似性的调整系数。实验结果表明,该算法在加快分类速度的同时提高了模型性能。
何丽韩克平刘颖
关键词:数据分布
共4页<1234>
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