何丽
- 作品数：41 被引量：190H指数：6
- 供职机构：天津财经大学更多>>
- 发文基金：天津市自然科学基金国家自然科学基金天津市高等学校科技发展基金计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学经济管理社会学更多>>
- 基于上下文保持能力的方面级情感分类模型被引量：6
- 2021年
- 方面级情感分类可发现语句在不同方面隐藏的情感特征.文中基于特定方面的图卷积网络的框架,构建基于上下文保持能力的方面级情感分类模型.在图卷积层中引入上下文门控单元,整合前一层输出中的有用信息.在基于图卷积网络的模型中加入多粒度注意力计算模块,描述方面词与上下文在情感表达上的相互关系.在5个公开数据集上的实验表明,文中模型在分类准确率和F1宏平均指标上均表现较优.
- 何丽房婉琳张红艳
- 电子学习系统中的知识表示与知识发现模型研究被引量：1
- 2007年
- 领域本体提供了丰富的概念集,是领域知识共享的基础。讨论了电子教学系统中课程知识体系的组织与本体表示方法,构造了基于领域本体的知识发现模型,阐述了基于领域概念对相似性的本体映射过程,实现了基于单元知识的电子教学资源的灵活共享。
- 何丽严冬梅
- 关键词：课程知识表示知识发现
- 一种重叠分组定位关键帧的视频问答方法
- 本发明提出一种重叠分组定位关键帧的视频问答方法。首先，提取视频的帧级特征和区域级特征，并提取问题特征；其次，对帧序列进行重叠分组，得到重要分组和补充视觉信息，与问题特征进行跨模态交互精准定位关键帧；再其次，聚合关键帧的帧...
- 何丽李志强宋雨浩王晓
- 改进Hoeffding不等式的概念漂移检测方法被引量：5
- 2020年
- 针对大多数概念漂移检测算法都存在高延迟和对噪声过于敏感的问题,提出了一种基于四分位距交叠滑动窗口的概念漂移检测方法,该方法使用四分位距窗口中的样本和改进的Hoeffding不等式进行概念漂移检测。为更好地避免噪声对分类器性能的影响,算法在Hoeffding不等式中引入了一个基于当前样本分类正确率的动态系数。实验结果表明,改进后的方法可以有效提高概念漂移检测的准确率,减少漂移检测延迟。
- 徐清妍何丽朱泓西
- 关键词：数据流分类概念漂移
- 基于社团服务链的Web服务组合方法
- 2013年
- 针对Web服务组合的时间效率提高问题,提出了一种基于服务社团和服务链的Web服务组合方法。在构造的服务网络上应用基于信息中心度的服务社团发现方法,将Web服务网络划分为不同的服务社团,然后构造了社团服务链发现算法和基于服务链的Web服务组合算法,这些算法将服务社团内Web服务之间的所有可组合关联转变成服务链,实现了基于社团服务链和服务质量(QoS)剪枝的Web服务组合过程。实验结果表明,与传统的图深度遍历Web服务组合方法相比,基于社团服务链的Web服务组合方法在5个测试集上的响应时间平均提高了46%,最好情况为67%。社团服务链可以有效地减少针对当前服务请求的服务搜索空间,提高服务组合的时间效率。
- 何丽赵富强饶俊
- 关键词：WEB服务服务链服务质量
- 线上线下混合式教学效果评价与学习预警方法
- 本发明提出线上线下混合式教学效果评价与学习预警方法，解决现有技术在评价教学效果时仅采用基于结果的传统评价方法。本发明的实现步骤为：(1)建立线上线下混合教学环境下学生学习投入评价指标与评价方法；(2)建立知识单元的学习效...
- 何丽王文静王悦
- 基于PAC-Bayes理论的Web文档数据质量评估方法被引量：2
- 2017年
- 为了更好地评估Web文档数据质量,提出一种基于PAC-Bayes理论的Web文档质量评估指标体系和评估方法。PAC-Bayes理论融合了PAC理论和贝叶斯定理,在充分利用样本先验信息的基础上,推导出了最紧的泛化风险边界,用于衡量学习算法的泛化性能。首先阐述了文档数据质量评估的研究现状,介绍了PAC-Bayes理论框架及其在支持向量机上的应用;其次提出一种基于PAC-Bayes理论的Web文档数据质量评估方法(DQAPB),将SVM算法及其PAC-Bayes边界应用于Web文档的质量评价中,并构建了基于PAC-Bayes理论的Web文档质量评估指标体系;最后采用Wikipedia文档进行实验,实验结果表明该方法具有简便快速、稳定性和鲁棒性较强的优点。
- 汤莉何丽
- 关键词：泛化能力数据质量评估
- 基于灰色关联度的云计算虚拟机分配方法被引量：3
- 2014年
- 针对云计算系统中资源利用率提高和系统能耗降低之间的协调问题,提出了一种新的基于灰色关联度的虚拟机分配方法,应用灰色关联度的基本理论建立了基于服务层协议(SLA)违背率、系统能耗和服务器负载评价函数的虚拟机分配决策模型,构造了基于灰色关联度的虚拟机分配算法,并在CloudSim仿真平台上进行了实验。实验结果表明,与传统的基于简单线性权重的多目标优化方法相比,在不同的虚拟机选择策略下,基于灰色关联度的虚拟机分配方法在系统能耗、SLA违背率和虚拟机迁移次数上平均降低了6.8%、5.2%和15.5%。因此,所提方法在不同的虚拟机选择策略下能够大幅度减少虚拟机迁移次数,较好地满足系统在能耗和SLA违背率上的优化需求。
- 何丽
- 关键词：云计算多目标决策虚拟机迁移
- 催化型微粒捕集器辅助再生性能和碳烟分布特点研究
- 本文通过研究非对称结构的催化型DPF (Diesel Particulate Filter)，得到了最佳非对称比，研究了催化再生性能，并对碳烟在孔道和壁面内的分布特点和影响因素做了相应的分析，对增大碳烟容载能力、延长捕集...
- 何丽
- 关键词：不均匀度
- 双分支迭代的深度增量图像分类方法被引量：3
- 2020年
- 针对深度增量学习可能产生灾难性遗忘的问题,提出双分支迭代的深度增量图像分类方法,使用主网络存储旧类知识,分支网络学习增量数据中的新类知识,并在增量过程中使用主网络的权重优化分支网络的参数.使用基于密度峰值聚类的方法从迭代数据集中筛选典型样本并构建保留集,并加入增量迭代训练中,减轻灾难性遗忘.实验表明,文中方法的性能较优.
- 何丽韩克平朱泓西刘颖
- 关键词：图像分类
