齐银凤
- 作品数：5 被引量：5H指数：1
- 供职机构：北京师范大学地理学与遥感科学学院地表过程与资源生态国家重点实验室更多>>
- 发文基金：国家教育部博士点基金国家自然科学基金国家科技支撑计划更多>>
- 相关领域：理学机械工程自动化与计算机技术更多>>
- 遥感影像的聚类方法
- 本发明公开了一种遥感影像的聚类方法，涉及图像分析技术领域，包括以下步骤：A：确定原始影像的最佳聚类中心个数；B：通过高斯卷积函数获取原始影像的多尺度表达，并将原始影像映射到其尺度空间产生多层文档集；C：根据所述多层文档集...
- 唐宏陈云浩慎利齐银凤
- 文献传递
- 基于概率潜语义分析模型的高光谱影像层次聚类分析被引量：5
- 2011年
- 将概率潜语义分析模型(PLSA)应用于高光谱影像聚类,提出一种基于语义信息的影像聚类方法。首先,利用ISODATA算法获取影像的初次聚类结果,从而形成PLSA模型中的视觉词;其次,利用影像分割算法对高光谱影像进行分割,并将分割体作为PLSA模型的文档;再次,利用多种最佳聚类类别数估计方法确定PLSA模型的潜语义主题的个数;进而估计PLSA模型的参数,获得概率主题内视觉词的概率分布和每个分割体中各概率主题的混合比例;最后利用统计模式识别方法获取每个影像文档中各个视觉词对应的潜语义主题的类型,从而实现影像的层次聚类分析。相关实验结果表明,本文的层次聚类结果较K-MEANS算法、ISODATA算法聚类结果的面向对象特性更明显,其与真实地物的空间分布更接近。
- 易文斌慎利齐银凤唐宏
- 关键词：高光谱影像层次聚类语义信息
- 基于Block-Gibbs抽样的无限潜Dirichlet分配模型在高分辨率遥感影像聚类中的应用
- 由于高分辨率遥感影像中包含了丰富的地表细节,因此地物的尺寸、形状以及邻近地物空间关系的等特征在高分影像信息提取中发挥着重要的作用.面向对象的影像分析技术因其能够弥补传统基于像元分类方法导致的地物细分、斑点噪声等问题,并且...
- 齐银凤唐宏舒阳
- 基于Block-Gibbs抽样的无限潜Dirichlet分配模型的高分辨率全色遥感影像非监督分类
- 2015年
- 通过引入文本检索算法中的无限潜Dirichlet分配(infinite Latent Dirichlet Allocation,即iLDA)模型,对遥感影像进行建模以获取地物的统计分布及其共生关系,从而实现遥感影像非监督分类。首先,将遥感影像有重叠地划分成一组大小相等的影像块(文集)。其次,以iLDA为基础,构建"像元"(视觉词)、"影像块"(文档)和"地物类"(主题)之间的条件概率关系,并采用Block-Gibbs抽样的方法来估计模型参数,从而构建基于BlockGibbs抽样的iLDA遥感影像非监督分类模型(Block-Gibbs based iLDA,即BG-iLDA)。最后,通过对BG-iLDA模型的逼近求解实现高分辨率遥感影像的非监督分类。实验结果表明,本文提出的基于BG-iLDA的面向对象非监督分类方法相对传统的K-means等算法精度更高,更能有效区分"同谱异物"的地物。
- 齐银凤舒阳唐宏
- 关键词：非监督分类
- 遥感影像的聚类方法
- 本发明公开了一种遥感影像的聚类方法，涉及图像分析技术领域，包括以下步骤：A：确定原始影像的最佳聚类中心个数；B：通过高斯卷积函数获取原始影像的多尺度表达，并将原始影像映射到其尺度空间产生多层文档集；C：根据所述多层文档集...
- 唐宏陈云浩慎利齐银凤
- 文献传递
