您的位置: 专家智库 > >

齐玲

作品数:3 被引量:3H指数:1
供职机构:河北工业大学控制科学与工程学院更多>>
发文基金:河北省自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术文化科学更多>>

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 1篇会议论文

领域

  • 1篇自动化与计算...
  • 1篇文化科学

主题

  • 2篇智能科学与技...
  • 2篇智能科学与技...
  • 2篇科学与技术专...
  • 2篇教学
  • 2篇教学改革
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇指纹
  • 1篇指纹信息
  • 1篇频谱
  • 1篇频谱仪
  • 1篇奇异值
  • 1篇向量
  • 1篇向量机
  • 1篇聚类
  • 1篇聚类算法
  • 1篇K-MEAN...
  • 1篇K-MEAN...

机构

  • 3篇河北工业大学

作者

  • 3篇齐玲
  • 2篇刘作军
  • 1篇孙曙光
  • 1篇杜太行
  • 1篇江春冬
  • 1篇陈云飞

传媒

  • 1篇科学技术与工...
  • 1篇计算机教育

年份

  • 1篇2018
  • 2篇2016
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
室内定位中K-means聚类算法奇异值的优化处理被引量:2
2018年
针对室内定位聚类算法中的奇异值出现较多的场景,按照以往聚类算法大多将其删除或替代为聚类平均值,这往往使得奇异值附近的定位误差陡增。研究采集阶段接入点(acess point,AP)端加入嵌入式滤波处理单元,采用格拉布斯(Grubbs)准则处理采集的信号以减少检测奇异值;然后在定位运算中改进了K-means聚类算法。首先根据模型函数鉴别运算中产生的奇异值,将奇异值线性化处理后由支持向量机(sport vector machine,SVM)对于奇异点进行分类;再将其进行K-means聚类划分。在不剔除奇异值的情况下,使得定位区域中的参考点合理利用,从而提高了整体累计误差的置信水平。研究中将剔除奇异值的K-means聚类算法作为比较对象,实验中采用美国Signal Hound公司的SA44B型频谱仪测量接收机组成传感器网络,可以使得K-means聚类算法的定位精度提高11.3%,证明在实际定位应用中是很有效的。
陈云飞杜太行江春冬齐玲孙曙光
关键词:支持向量机指纹信息频谱仪
基于人才需求的智能科学与技术专业教学改革与实施被引量:1
2016年
在分析智能科学与技术专业社会需求的基础上,针对该专业在人才培养中存在的现实问题,从课程体系建设、教学方法、课程考核模式、实习实训基地建设和科技创新活动方面深入探讨高校智能科学与技术专业教学改革措施,介绍实施过程。
齐玲刘作军
关键词:智能科学与技术教学改革
基于人才需求的智能科学与技术专业教学改革与实施
在分析智能科学与技术专业社会需求的基础上,针对该专业在人才培养中存在的现实问题,从课程体系建设、教学方法、课程考核模式、实习实训基地建设和科技创新活动方面深入探讨高校智能科学与技术专业教学改革措施,介绍实施过程。
齐玲刘作军
关键词:智能科学与技术教学改革
共1页<1>
聚类工具0