黄金山
- 作品数：4 被引量：7H指数：2
- 供职机构：华北电力大学控制与计算机工程学院自动化系更多>>
- 发文基金：中央高校基本科研业务费专项资金国家自然科学基金国家教育部博士点基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术动力工程及工程热物理更多>>
- 基于改进和声搜索算法的主蒸汽温度现场数据辨识被引量：3
- 2014年
- 针对主蒸汽温度系统现场数据的模型辨识问题,提出了结合粒子群优化算法的改进和声搜索算法.采用经验模态分解法对带噪声污染的现场数据进行滤波处理,采用离散相似法进行模型辨识的计算机仿真实现和数值计算.应用该改进算法对循环流化床主蒸汽温度系统模型进行了现场数据辨识.结果表明:所辨识的模型具有较高的精度,能够反映实际主蒸汽温度系统的动静态特性;改进和声搜索算法比粒子群优化算法具有更好的稳定性和全局寻优能力,以及更快的收敛速度.
- 王东风黄金山
- 关键词：和声搜索算法粒子群优化算法现场数据模型辨识
- 基于粒子群和声搜索混合算法的多模态函数优化被引量：2
- 2013年
- 和声搜索算法是一种启发式全局搜索算法,概念简单、参数少、易于实施,加强了鲁棒性和基础搜索机制的灵活性。针对粒子群算法和和声搜索算法各自的特点提出了一种新的搜索算法———粒子群和声搜索混合算法(PSO-IHS)。新算法将和声搜索算法的和声库初始解通过粒子群(PSO)算法进行改进产生,同时对和声搜索算法的算法参数和每次迭代产生的新解个数也作了改进,并分别用5个多模态测试函数进行了仿真,用于验证算法的搜索性能。仿真结果表明,粒子群和声搜索混合算法提高了函数优化的搜索效率,具有较高的寻优性能和较强的跳出局部极小的能力。
- 黄金山王东风
- 关键词：和声搜索算法多模态函数智能优化算法
- 基于和声搜索算法的主汽温控制系统的建模与优化
- 随着火电机组向高参数、大容量的方向发展,其对热工系统的控制要求越来越严格,而主汽温控制一直是热工控制领域的难点问题,关乎着机组的安全经济运行,显得格外重要。本文采用 IMC-PI串级控制策略进行主汽温控制,外环采用先进内...
- 黄金山
- 关键词：火电机组和声搜索算法参数优化
- 文献传递
- 基于二次优化的随机优化算法结果的改进被引量：2
- 2015年
- 统计研究发现,随机优化算法多次运行后的优化结果满足正态分布,且期望值更接近最优解.为此,提出一种基于统计学理论并结合牛顿法的二次优化方法来改进随机优化算法的求解结果,以克服将多次优化结果的平均值作为最优解时不能满足精度要求的缺陷.以遗传算法对4个经典测试函数的多次优化为例,分别运用平均法和二次优化法来综合其优化结果.多次实验表明,二次优化法在处理多次随机运行结果时,比平均法精度更高、稳定性更好.
- 王东风黄金山
- 关键词：遗传算法牛顿法
