2025年1月14日
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高鹏
作品数:
5
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供职机构:
宁波大学
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发文基金:
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相关领域:
自动化与计算机技术
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合作作者
郭立君
宁波大学信息科学与工程学院
张荣
宁波大学信息科学与工程学院
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机构
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宁波大学
作者
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高鹏
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张荣
3篇
郭立君
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宁波大学学报...
年份
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2021
1篇
2016
3篇
2014
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一种基于隐马尔科夫模型的人体对象的目标识别方法
本发明公开了一种基于隐马尔科夫模型的人体对象的目标识别方法,其将人体对象前景图像和目标人体对象前景图像分成若干部分,然后根据提取到的人体对象前景图像和目标人体对象前景图像相对应的颜色特征的颜色均值特征序列和颜色标准差特征...
高鹏
郭立君
张荣
柯伟扬
文献传递
Kersten-Krasil’shchik耦合KdV-mKdV方程的达布-贝克隆变换
2021年
从矩阵形式的线性系统出发,构造了Kersten-Krasil’shchik耦合KdV-mKdV方程的达布变换和相应的贝克隆变换,并由一对达布-贝克隆变换的相容性得到了非线性叠加公式.
高鹏
薛玲玲
关键词:
达布变换
贝克隆变换
非线性叠加公式
一种基于隐马尔科夫模型的人体对象的目标识别方法
本发明公开了一种基于隐马尔科夫模型的人体对象的目标识别方法,其将人体对象前景图像和目标人体对象前景图像分成若干部分,然后根据提取到的人体对象前景图像和目标人体对象前景图像相对应的颜色特征的颜色均值特征序列和颜色标准差特征...
高鹏
郭立君
张荣
柯伟扬
文献传递
基于隐马尔可夫模型的多摄像头人体对象的目标识别
2014年
在非重叠多摄像机系统的人体对象目标识别中,针对基于单幅图片的识别算法不能较好处理对象表观和视角变化的问题,提出基于人体图像序列的算法。该算法用隐马尔可夫模型(HMM)融合多幅图片的特征,先考虑人体结构的约束,将人体图像在垂直方向上划分为多个相等的图像区域;然后采用多层阈值分割算法提取区域代表性颜色特征(SRC)和标准差特征(SSV);再用每个人体对象的多幅图片提取的特征数据集训练该对象的连续密度HMM;最后利用训练的模型实现人体对象的目标识别。该方法在两个公开数据集上进行的实验都获得了较高的识别率,提高了对摄像头视角变化、低分辨率的鲁棒性,且简单易实现。
高鹏
郭立君
朱一卫
张荣
关键词:
隐马尔可夫模型
多阈值分割
图像序列
峰值信噪比
基于隐马尔科夫模型的目标人体识别
近年来,随着摄像头成本不断地降低和人们对安全领域的重视,视频监控系统取得了快速的发展,且广泛应用在城市的各个场所,如机场、银行、超市、政府机构等。在监控系统多摄像机中识别出特定人的身份,判断其是否在某个时间或某个地点出现...
高鹏
关键词:
隐马尔科夫模型
多阈值分割
峰值信噪比
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