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马金光
作品数:
3
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供职机构:
电子科技大学
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发文基金:
国家自然科学基金
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相关领域:
自动化与计算机技术
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合作作者
王振松
电子科技大学自动化工程学院
刘晓云
电子科技大学自动化工程学院
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作者
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马金光
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王振松
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计算机应用研...
年份
2篇
2011
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3
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基于特征的自适应正则化配准算法
2011年
AndriyMyronenko提出了一种自适应正则化的方法并将其应用于非刚性图像的配准,该方法在配准速度和配准精确度方面都取得了比较好的效果;但该方法对变形场初始值比较敏感,选择不当则会陷入局部极小值而不能得到理想的配准结果。为了使原始算法得到更广泛的应用,引入了基于特征点的粗配准方法,得到了与真实变形场更加接近的初始变形场,从而摆脱了局部极小值的困扰,得到了正确的配准结果。实验证明,改进后的算法在应用范围和配准精度上都有了提高。
马金光
王振松
刘晓云
关键词:
自适应正则化
局部极小值
非刚性配准
医学图像自适应配准算法研究
医学图像配准是指通过寻找某种空间的变换,使来自不同成像时间、不同或相同成像传感器、不同成像角度的同一组织的两幅或多幅图像的对应点在解剖结构上达到一致。医学图像配准技术在临床研究中有重要的应用,包括肿瘤检测、放射定位、可视...
马金光
关键词:
医学图像
自适应调整
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