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霍纬纲

作品数：27 被引量：90H指数：6
供职机构：中国民航大学计算机科学与技术学院更多>>
发文基金：国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金天津市软件产业发展专项资金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术航空宇航科学技术文化科学更多>>

合作作者

文献类型

  • 27篇中文期刊文章

领域

  • 25篇自动化与计算...
  • 3篇航空宇航科学...
  • 1篇文化科学

主题

  • 6篇异常检测
  • 6篇编码器
  • 5篇聚类
  • 3篇数据挖掘
  • 3篇网络
  • 3篇模糊关联规则
  • 3篇卷积
  • 3篇关联规则
  • 2篇多尺度
  • 2篇遗传算法
  • 2篇异常检测模型
  • 2篇隐马尔可夫模...
  • 2篇神经网
  • 2篇神经网络
  • 2篇时间序列预测
  • 2篇马尔可夫
  • 2篇马尔可夫模型
  • 2篇民机
  • 2篇卷积神经网络
  • 2篇基于多尺度

机构

  • 27篇中国民航大学
  • 3篇南开大学
  • 1篇南京航空航天...
  • 1篇潍坊学院
  • 1篇运城学院
  • 1篇京北方信息技...

作者

  • 27篇霍纬纲
  • 4篇高小霞
  • 3篇邵秀丽
  • 2篇杨慧
  • 2篇张志远
  • 1篇樊玮
  • 1篇王琦
  • 1篇郭润夏
  • 1篇冯兴杰
  • 1篇王静
  • 1篇丁建立
  • 1篇李永华

传媒

  • 5篇计算机工程与...
  • 3篇计算机工程
  • 3篇计算机应用
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  • 2篇控制与决策
  • 2篇北京邮电大学...
  • 2篇北京航空航天...
  • 2篇计算机教育
  • 1篇系统工程与电...
  • 1篇计算机研究与...
  • 1篇通信学报
  • 1篇计算机应用研...
  • 1篇复杂系统与复...
  • 1篇实验室科学

年份

  • 1篇2024
  • 5篇2023
  • 2篇2022
  • 1篇2021
  • 3篇2020
  • 1篇2019
  • 1篇2018
  • 5篇2017
  • 2篇2014
  • 2篇2013
  • 1篇2012
  • 1篇2011
  • 1篇2010
  • 1篇2009
共 27 条 记 录，以下是 1-10
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排序方式：
基于分布估计算法的模糊分类方法
2013年
提出了基于分布估计算法的模糊分类建模方法,该方法基于Apriori原理生成初始模糊规则集,并且以匹茨堡型的二进制编码方式对模糊规则集编码,基于双变量相关的MIMIC(mutual information maximization for input clustering)分布估计算法从初始规则集中自动抽取模糊规则。通过在Iris,Pima,Wine这3个标准数据集的仿真实验表明,该方法比基于遗传算法的模糊分类器在准确率和解释性方面更有效。
霍纬纲高小霞
关键词：分布估计算法模糊规则规则抽取数据挖掘
Wasserstein自编码器异常检测模型被引量：3
2020年
针对现有半监督深度生成异常检测模型对复杂真实数据分布学习能力不足及模型训练困难的问题,提出基于改进Wasserstein自编码器(Wasserstein autoencoder,WAE)的异常检测模型WAE-AD。使用能够稳定训练的自编码器网络结构,利用Wasserstein距离对模型拟合分布与待检测数据真实分布之间的距离进行度量,学习更加复杂的高维数据分布。使用正常数据构成的训练集训练模型收敛,根据待检测数据在训练好的模型中的异常得分进行异常判定。实验结果表明,WAE-AD模型的精确率、召回率、F1值3项异常检测性能指标较现有半监督深度生成异常检测模型均有明显提高。
王星霍纬纲
关键词：异常检测半监督学习
基于HBase的QAR数据存储设计与实现被引量：14
2020年
为解决传统关系数据库存储QAR数据可扩展性低、可用性差的问题,设计一种基于HBase的QAR数据分布式存储方法。根据QAR数据的特点,设计HBase表结构,将QAR参数划分为安全、航迹、燃油、发动机、预测、飞行员操作及其它共七大主题,构建基于航班号、航班日期、参数主题三者组合的MD5散列值行键结构,根据行键散列值对QAR数据值表预分区,通过行键散列机制和预分区技术相结合的两级优化策略实现QAR数据文件分布式存储。真实QAR数据集上的实验结果表明,该QAR数据存储模式能使数据均衡分布在集群中,避免了写热点和数据倾斜问题,有较高的存取性能。
霍纬纲程文莉李继龙
关键词：HBASE
基于多尺度卷积自注意力的多维时间序列预测
2023年
现有的多维时间序列(mutivariate time series, MTS)预测模型大多关注序列变量间的时空依赖关系,没有考虑MTS各变量上取值的典型变化趋势,即局部上下文模式(local context pattern, LCP)。为此设计一种基于因果卷积自注意力和图卷积网络的MTS预测模型,通过多通道多尺度因果卷积提取MTS各变量的多尺度LCP特征,采用多头自注意力机制捕获多尺度LCP间的时序依赖关系,由图卷积网络提取多尺度LCP时序特征之间的空间依赖关系。在4个公开MTS数据集上的结果表明了该预测方法预测性能的优越性。
霍纬纲侯振环
一种适用于多类不平衡数据集的模糊关联分类方法被引量：7
2012年
提出一种适用于多类不平衡分布情形下的模糊关联分类方法,该方法以最小化AdaBoost.M1W集成学习迭代过程中训练样本的加权分类错误率和子分类器中模糊关联分类规则数目及规则中所含模糊项的数目为遗传优化目标,实现了AdaBoost.M1W和模糊关联分类建模过程的较好融合.通过5个多类不平衡UCI标准数据集和现有的针对不平衡分类问题的数据预处理方法实验对比结果,表明了所提出的方法能显著提高多类不平衡情形下的模糊关联分类模型的分类性能.
霍纬纲高小霞
关键词：遗传算法数据挖掘
面向工程教育认证的软件建模与分析课程改革实践被引量：2
2019年
针对软件建模与分析课程存在的教学目标不清晰、忽视学生能力培养、考核方式单一等问题,提出基于工程教育认证学生为中心、产出导向的软件建模与分析课程改革方法,介绍具体课程改革实践过程,通过课程目标平均达成度计算结果,说明面向工程教育认证的软件建模与分析课程改革效果。
霍纬纲
关键词：课程改革工程教育认证
一种基于多目标进化算法的模糊关联分类方法被引量：13
2011年
准确率和解释性是模糊关联分类模型的两个相互制约的优化目标.目前已有的研究方法中,有的只考虑了分类模型的准确率,有的把模型两个目标转化为单目标问题求解,在模型解释性目标上的优化策略较简单.为此提出一种基于Apriori和NSGA-II多目标进化算法的模糊关联分类模型(MOEA-FACM),采用基于概率独立性的模糊确认指标筛选生成高质量的模糊关联规则集,以Pittsburgh式的编码方式构建准确率和解释性折中的模糊关联分类模型.标准数据集上的实验表明,该方法所建模型分类准确率比同类模型高,分类模型具有较好的泛化能力,而其所含模糊关联规则的数目和规则前件总的模糊项的个数却较少,模型的解释性较好.
霍纬纲邵秀丽
关键词：模糊关联规则多目标进化模糊系统数据挖掘
行业特色的计算机硕士软件工程教学
2014年
针对部分行业院校计算机专业研究生普遍缺乏软件工程经验甚至不能熟练编写高级应用程序的现状,在课时较少的情况下,以快速提高学生工程应用为培养目标,兼顾SWEBOK和GSwE2009的教学大纲,结合行业应用设计一套基于增量开发过程的教学案例,采用课内外一体化教学模式,使学生在较短时间内迅速掌握软件过程要点以及软件体系设计基本方法,熟练掌握特定功能点的行业应用知识。
樊玮霍纬纲张志远
关键词：软件工程案例教学
聚类HMM模型在QAR数据分析中的应用研究被引量：3
2018年
快速存取记录器QAR(Quick Access Recorder)数据是飞机飞行过程中从传感器获取的流数据。面对大量的QAR数据,提出一种基于聚类的HMM模型。针对QAR数据特点,分析发生故障或异常时QAR数据中不同属性的变化特点,提取主要影响属性进行分析。通过对其聚类进行数据离散化,得出数据的状态趋势,即将其分为多个状态趋势。对故障或异常发生的过程进行HMM建模,以状态序列的形式描述故障或异常发生的过程,并以飞机空中颠簸故障为例,建立空中颠簸相关QAR数据的HMM模型,并检验了该模型的有效性。
杨慧毛好好霍纬纲
关键词：聚类HMM模型
一种基于PL-LDA模型的主题文本网络构建方法被引量：2
2017年
Labeled LDA能挖掘出给定主题下的单词概率分布,但却无法分析主题词之间的关联关系。采用PMI虽可计算两个单词的相互关系,但却和给定主题失去联系。受PMI在窗口中统计词对共现频率的启发,提出了一种PL-LDA(Pointwise Labeled LDA)主题模型,可计算给定主题下词对的联合概率分布,在航空安全报告数据集上的实验表明PL-LDA模型所得结果具有很好的解释性。利用PL-LDA构建了主题文本网络,该网络除能反映主题词分布外,还可展现它们之间的复杂关联关系。
张志远霍纬纲
关键词：主题模型文本挖掘复杂网络PMI
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