陈秋莲
- 作品数：50 被引量：303H指数：8
- 供职机构：广西大学计算机与电子信息学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金广西大学科研基金广西壮族自治区自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术机械工程建筑科学文化科学更多>>
- 基于Matlab遗传算法工具箱的优化计算实现被引量：51
- 2007年
- 遗传算法是一种基于生物自然选择与遗传机理的随机搜索与优化方法。遗传算法求解复杂优化问题的巨大潜力及其在工业工程领域的成功应用,而受到了广泛关注。Matlab的遗传算法工具箱具有使用简单方便,计算可靠,快捷高效和图形结果可视化等特点,具有广阔的应用前景。主要介绍了基于Matlab遗传算法工具箱,深入分析其编码方式、初始群体、选择、交叉、变异操作及适应度函数的实现方法。最后给出应用实例,验证了Matlab遗传算法优化工具的有效性。
- 陈秋莲王成栋
- 关键词：遗传算法MATLAB遗传算法工具箱
- 结合同义向量聚合和特征多类别的KNN分类算法
- 选择是文本分类的关键阶段,其选择过程将影响文本分类速度与精度.X2统计量能很好地体现词和类别之间的关系,是文本分类领域特征提取阶段的重要方法之一.分析了X2统计量在文本分类中的应用,发现CHI向量所表达的与各类别关系的特...
- 林啟锋蒙祖强陈秋莲
- 关键词：优化设计
- 利用层次性协同演化方法优化深基坑支护问题(英文)
- 2006年
- 介绍了应用于深基坑支护复杂系统设计的协同优化算法。针对深基坑支护问题的层次性和不同层次设计间的相互影响,将现有的协作优化算法和协同演化算法结合起来,构建了一种新的协同优化算法:协同演化优化算法。分析了协同演化优化系统中子系统优化间存在的冲突和处理方法。最后以锚固式排桩支护和截水帐幕的并行协同设计,验证了算法的有效性。
- 陈秋莲李陶深吴恒周东
- 关键词：基坑支护遗传算法
- 基于遗传算法的层次性协同演化方法研究
- 本文针对工程应用优化中存在的层次性设计的特点,将整个优化系统分成问题(方案)和解(细部)两部分,问题和解两部分相互独立、相互联系地分层次协同演化.
- 陈秋莲李陶深吴恒周东
- 关键词：遗传算法
- 利用协同演化方法实现深基坑支护的分布式优化被引量：1
- 2007年
- 基坑支护优化是一个多层次、多参数的复杂系统,常规方法很难体现其层次性。针对深基坑支护问题的层次性和层次性间的相互影响,提出了一种新的协同优化算法:协同演化优化算法。该将现有的协作优化和协同演化结合起来,充分利用了协同演化的层次性和协作优化的并行性。分析了应用于深基坑支护复杂系统设计的协同演化优化算法,讨论了优化子系统间的存在的耦合关系和处理方法,最后以锚固式排桩支护和截水帐幕的并行协同设计,验证了算法的有效性。
- 陈秋莲李陶深吴恒周东
- 关键词：基坑支护遗传算法
- 《离散数学》课程思政教学认识与实践
- 为了更好地践行教育部印发的《高等学校课程思政建设指导纲要》,分析当前计算机类专业基础课《离散数学》课程思政教学过程中存在的问题,针对这些问题,提出改善和实施《离散数学》课程思政的教学措施,将显性专业技术知识教育和隐性课程...
- 尹梦晓杨宇奎陈秋莲王丽
- 关键词：计算机专业离散数学
- 基于协同优化方法的分布式协同演化系统的设计与实现
- 基于遗传算法的协同优化方法的基本思想,在C#平台下设计与实现了一个分布式协同演化系统。该系统具有长基因群体分解、分配任务给子服务器、综合、演化、产生新的群体、短基因群体在局部空间上演化、数据输入、输出等功能。
- 陈秋莲李陶深黄毅然
- 关键词：遗传算法
- 基于遗传算法的基坑支护协同演化处理模型被引量：3
- 2004年
- 分析了基于遗传算法的协同演化优化方法及深基坑支护的特点。提出了用基于遗传算法的协同演化优化方法来求解基坑支护层次性优化问题的模型,并给出了约束处理和目标函数转换的策略。实例表明所提出的策略是可行有效的。
- 陈秋莲李陶深吴恒周东
- 关键词：基坑支护目标函数
- 基于RRT^(*)改进的移动机器人路径规划算法被引量：4
- 2024年
- 针对RRT^(*)算法在复杂环境路径规划中存在的盲目搜索、冗余节点及路径较长等问题,提出一种融合树扩展策略和采样策略的改进RRT^(*)算法(AF-RRT^(*))。通过创造父节点改进RRT^(*)扩展树的结构,缩小路径长度;引入自适应探索,增加采样导向的选择性,减少路径搜索时间,同时不会陷入局部最优陷阱;通过动态步长,减少冗余节点。仿真结果表明,AF-RRT^(*)算法在多种环境下,路径获取效率和路径质量均优于RRT^(*)和F-RRT^(*)。消融实验验证了AF-RRT^(*)算法和算法各功能模块的有效性。
- 梁永豪陈秋莲王成栋
- 关键词：路径规划快速扩展随机树采样策略
- 结合语义和文本特征位串的高效KNN算法被引量：1
- 2013年
- 为了有效提高文本分类的效率,提出了一种基于语义相似的改进KNN算法。该算法结合了特征词的语义和文本的特征位串,由于考虑到文本向量中同义的关联特征词对文本相似度的贡献,有效地提高了文本分类的准确率和召回率;而基于文本特征位串进行的位计算方法,能从大量的训练文本集中筛选出可能的相似文本,较好地克服了KNN算法计算量大的问题。算法的分析与实验表明,改进的算法明显提高了KNN的计算效率,同时也提高了分类的准确率和召回率。
- 林啟锋蒙祖强陈秋莲陈智敏
- 关键词：语义关联K最近邻算法文本分类
