陈浩
- 作品数：9 被引量：11H指数：3
- 供职机构：沈阳航空航天大学更多>>
- 发文基金：博士科研启动基金中国人民解放军总装备部预研基金更多>>
- 相关领域：一般工业技术航空宇航科学技术自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 基于深度学习的SAR图像目标检测技术研究
- 随着合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)的发展,SAR成像技术的提高,得到的SAR图像具有更丰富的信息,在民事以及军用领域应用越来越广泛,因此对SAR图像的解译工作也提出了更高的要求。...
- 陈浩
- 关键词：合成孔径雷达目标检测卷积神经网络
- 文献传递
- 航空复合材料感应焊接工艺研究
- 碳纤维增强热塑性复合材料(CFRTPC)因具有高效的成型加工性、可焊性、可回收性、可制造性以及优良的冲击韧性而越来越受到航空业的关注。CFRTPC结构件的高效连接已成为航空制造业“以塑代钢”实现结构轻量化的重要保障。本文...
- 陈浩
- 关键词：热塑性复合材料有限元仿真正交试验设计参数优化
- 基于模拟退火Memetic算法的复合材料层合板铺层顺序优化被引量：3
- 2013年
- 应用基于模拟退火局部寻优的Memetic算法对复合材料层合板的铺层顺序进行优化设计,以层合板的面内几何因子和弯曲因子为优化对象,建立Memetic算法的优化模型。通过遗传操作,搜索问题的最优解,借助于模拟退火进行局部寻优,扩大了算法的寻优范围,加速了算法的收敛速度。数值算例中给定了层合板的面内几何因子和弯曲因子,应用Memetic算法求解层合板的最佳铺层顺序。并应用标准遗传算法和基于模拟退火局部寻优Memetic算法的结果进行比较,然后用有限元进行模拟分析,证明了本文中优化模型的有效性和基于模拟退火Memetic算法的优越性。
- 王军王共冬陈浩赵亮陈勇
- 关键词：MEMETIC算法层合板铺层顺序模拟退火
- RTM充模过程工艺参数研究
- RTM是一种多相变的、多尺度的、多变量的、非稳态的、非等温的、非线性的、具有一定周期性的复杂成型过程,影响RTM工艺成型质量的因素十分繁杂,大致可分为四类：材料参数、机器参数、工艺参数和扰动。其中成型工艺参数是最重要的一...
- 陈浩
- 关键词：属性约简遗传算法最小势能原理
- 文献传递
- 基于粗糙集的改进遗传算法在RTM注射压力预测中的应用
- 2014年
- 针对目前RTM注射压力选取多凭经验,主观依赖性太强,数值计算又局限于简单模型,不适于形状复杂或已知参数不足的模型求解,以及遗传算法初始种群多为随机产生,容易导致算法早熟或不收敛等问题,提出基于粗糙集的改进遗传算法。用区分矩阵法对RTM注射压力决策表进行属性约简,并设定相似度阀值以提取知识库中符合相似度要求的样本来产生初始种群。实例表明,属性约简前后注射时间几乎相等,但约简后知识检索和提取速度比约简前提高了41%,说明对RTM注射压力决策表进行属性约简,不会改变知识分类,但可以明显提高计算速度。此外,改进遗传算法在17代时已经收敛,而标准遗传算法直到26代才收敛,表明改进遗传算法比标准遗传算法收敛更快更稳定,证明用改进方法优化RTM注射压力是可行和有效的。
- 王共冬陈浩吕思超赵新坤王军
- 关键词：粗糙集区分矩阵属性约简改进遗传算法
- 复合材料层合板铺层优化专家系统的开发被引量：5
- 2013年
- 为了提高复合材料层合板铺层的设计效率,构建了复合材料层合板铺层优化专家系统的框架结构和流程,研究了目标函数库、局部寻优算子库以及层合板铺层规则库的结构与组成,在此基础上开发了基于知识库的复合材料层合板铺层优化专家系统。该系统可根据用户的设计要求,选择相应的目标函数、材料、铺层规则和局部寻优算子等条件,然后对算法参数、受载以及层合板参数进行初始化,可推理优化得出相应层合板的铺层顺序。算例结果表明,该专家系统在复合材料层合板铺层优化上可以得到很好的应用。
- 王共冬王军陈浩陈勇胡建
- 关键词：复合材料层合板遗传算法目标函数
- 基于装配知识的虚拟手建模与应用
- 2016年
- 针对目前虚拟现实技术在飞机装配中应用较少,建立了虚拟手的几何模型和运动模型,实现了虚拟手在飞机装配中的交互式应用。结合飞机装配中常用工种建立了位姿知识库,描述了常用工种的装配位姿内容,给出了知识表达的形式,将知识库运用到飞机装配手的位姿构建中。采用基于知识推理策略,实现了与目标工种相匹配的虚拟手位姿的快速推理。最后用实例证明了方法的可行性和精确性。
- 王共冬吕思超刘春陈浩赵新坤
- 关键词：虚拟手推理机
- 基于Memetic算法的复合材料层合板铺层顺序优化被引量：4
- 2013年
- 应用Memetic算法对复合材料层合板的铺层顺序进行优化设计,以层合板的面内几何因子和弯曲因子为优化对象,建立Memetic算法的优化模型。通过遗传算子进化操作,搜索问题的最优解,借助于Memetic算法自身的全局搜索和基于个体的局部搜索进程,扩大了算法的寻优范围,加速了算法的收敛速度。数值算例中给定了层合板的面内几何因子和弯曲因子,应用Memetic算法求解层合板的最佳铺层顺序。并将应用Memetic算法与标准遗传算法得到的优化结果进行了比较,证明了Memetic算法的优越性和实用性。
- 王共冬王军陈浩赵亮
- 关键词：MEMETIC算法层合板铺层顺序
- 局部寻优算子库在复合材料层合板强度优化设计中的应用
- 2015年
- 应用改进后的遗传算法对复合材料层合板的强度进行优化设计,给出局部寻优算子库的结构和组成,以层合板的强度比为优化目标,建立基于局部寻优算子的遗传算法优化模型。研究了不同局部寻优算子对铺层优化算法的收敛速度及铺层优化结果的影响。采用面向对象语言开发了改进后的复合材料层合板的强度优化系统,系统在已开发的材料库和零件数模库基础上,可自动获取材料和零件数模信息,最后通过算例求解最优强度时的铺层顺序。将优化结果和标准遗传算法的结果进行对比分析,证明了优化模型的有效性和改进后遗传算法的优越性。
- 王共冬陈浩王军
- 关键词：复合材料层合板局部寻优遗传算法
