钟俊江
- 作品数：6 被引量：5H指数：1
- 供职机构：厦门理工学院更多>>
- 发文基金：福建省教育厅科技项目厦门市科技计划项目更多>>
- 相关领域：理学文化科学更多>>
- 一类无穷可分测度的弱Poincaré不等式被引量：1
- 2008年
- 基于一个特定二次型的基本代数结果(见引理5),研究一类无穷可分测度的弱Poincaré不等式,在测度空间上得到了该不等式的判别条件与性质.
- 钟俊江
- “四位一体”数学建模创新能力培养的研究与实践被引量：4
- 2017年
- 培养具有创新能力和高素质应用型人才是地方本科高校转型发展的人才培养规格。本文展示了厦门理工学院培养大学生的创新能力的实践.并介绍了几年来取得的成果和创新点。
- 欧启通陈玉成叶洪波钟俊江吴春红
- 关键词：数学建模
- 正方形“分散数列”的提出及其LINGO实现
- 2010年
- 基于工农业及生产、生活中的需要,提出了正方形"分散数列"概念,建立了以最小分散数最大为目标函数的优化设计模型.运用基于LINGO软件的优化算法,实现了不同点数的正方形"分散数列"的最小分散数及其坐标分布的求解.
- 严丽玉吕志生钟俊江
- 关键词：LINGO
- 一类无穷可分测度的弱Poincaré不等式
- 本文共分为三章．第一章是本文的预备知识，第二章和第三章是本文的主要内容。
第一章是本文的背景介绍，考虑的是定义在L<'2>(m)空间上的局部D-氏型，其中m为无穷可分测度．
在第二章，研究了在测度空间...
- 钟俊江
- 文献传递
- 两阶段遗传算法和贪心策略相结合的多约束排样优化方法
- 2023年
- 为了提升产品排样问题的板材利用率,降低生产成本,同时满足切割过程中的“齐头切”和“阶段数不超过3”的约束,分别建立产品和条带组合优化的数学模型;引入序号编码、部分交叉映射,设计局部最优解码方案,进而建立两阶段遗传算法模型。基于贪心策略分别建立产品和条带余料再利用算法来提升利用率,提出一种两阶段遗传算法和贪心策略的排样优化方法。5个基准数据集验证的结果表明:与其他排样优化模型相比,多阶段遗传算法和贪心策略的排样结果不仅满足“齐头切”和“阶段数”的约束,同时板材的利用率更高,在5个数据集上的板材利用率基本上都可保持在80%以上。
- 马英钧钟俊江
- 关键词：排样优化遗传算法贪心策略
- 测度空间上弱Poincar不等式的扰动
- 2010年
- 在非负Radon测度组成的测度空间上,研究弱Poincar不等式的扰动,得到了扰动后还保持稳定的充分条件.
- 钟俊江
