郭腾霄
- 作品数：3 被引量：19H指数：2
- 供职机构：防化研究院更多>>
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- 相关领域：机械工程自动化与计算机技术理学更多>>
- 便携式拉曼光谱仪的应用研究现状及展望被引量：11
- 2013年
- 便携式拉曼光谱仪正成为一种现场快速、非接触、无损伤检测的重要工具,它可以直接确认爆炸物和化学危险物质,特别是对于液体样品的检测具有明显的优势。本文介绍了拉曼光谱检测技术的基本原理及特点,追踪了国内外主流便携式拉曼光谱仪的研究现状,针对表面增强拉曼光谱仪的应用趋势作了详细阐述和分析,最后展望了便携式拉曼光谱仪的研究发展方向。
- 邵晟宇张琳曹丙庆温红宇郭腾霄穆宁张根伟
- 关键词：拉曼光谱表面增强拉曼
- 基于EMD的红外遥测光谱信号预处理新方法被引量：6
- 2013年
- 利用红外遥测光谱仪远距离快速、准确地探测污染气体并给出定性鉴别结果,必须对遥测光谱进行预处理,消除高频噪声和低频基线的干扰,提取出污染气体的特征光谱信号。针对现有方法的不足,提出采用具有自适应特性的EMD方法,对光谱信号进行无参数分解,提取出高频噪声与低频基线,实现了红外遥测光谱的预处理。经过该方法处理,光谱信号全局评估系数RMS1平均值达到0.141,局部评估系数RMS2平均值达到0.182,综合评估系数RMS*平均值达到0.026,明显优于小波方法。实验结果表明,EMD方法用于红外遥测光谱信号去噪与基线校正,算法简单,运行可靠,可使问题得到有效解决。
- 郭腾霄丁学全董晓强穆宁黄启斌李翠萍温红宇
- 关键词：信号处理光谱EMD
- 支持向量机在危险化学品被动红外遥测光谱鉴别中的应用被引量：2
- 2013年
- 为提高危险化学品被动红外遥测光谱鉴别正确率,提出应用支持向量机建立鉴别模型。利用野外实测氨气被动红外遥测光谱样本集,变换惩罚因子C对比高斯核函数与多项式核函数的效能,结合网格遍历法搜寻最佳模型参数,建立了基于支持向量机的鉴别模型。基于40个训练样本得到的模型,对包含267个样本的测试样本集的鉴别正确率可达93.6%,明显优于3层网络结构的BP神经网络鉴别模型。实验结果表明,支持向量机鉴别模型是一种有效的危险化学品红外遥测光谱鉴别方法。
- 郭腾霄丁学全董晓强穆宁温红宇
- 关键词：支持向量机危险化学品模式识别
