邱红艳
- 作品数：3 被引量：13H指数：1
- 供职机构：天津大学管理与经济学部更多>>
- 发文基金：教育部“新世纪优秀人才支持计划”国家教育部博士点基金更多>>
- 相关领域：经济管理自动化与计算机技术更多>>
- 需求波动下的大规模多车场车辆调度方法研究
- 物流配送作为现代企业物流运作的重要组成部分,在企业的物流整合中配送网络优化越来越重要。随着企业规模的不断扩大,更多的企业选择在原材料资源丰富或客户较集中的地区组织生产或组建多个配送中心,以方便资源的供应或产品配送,同时客...
- 邱红艳
- 关键词：车辆调度
- 基于双层模糊聚类的多车场车辆路径遗传算法被引量：13
- 2014年
- 对大规模多车场车辆路径问题,设计了基于双层模糊聚类的改进遗传算法求解框架,上层静态区域划分利用k-means技术将多车场到多客户的问题转化为一对多的子问题,下层模糊聚类从保证客户满意度和整合物流资源的角度出发,利用模糊聚类算法根据客户需求属性形成基于客户订单配送的动态客户群。进一步,通过改进选择算子和交叉算子来设计车辆路径优化的遗传算法。通过随机算例仿真实验,证明了提出方法和求解策略的有效性。
- 李波邱红艳
- 关键词：多车场车辆路径问题改进遗传算法GENETIC
- 基于模糊相似度的动态配送调度聚类方法
- 本文研究了基于模糊相似度的动态配送调度聚类方法,用来解决多生产地多客户的快速响应性产品配送问题。在订单数据预处理基础上,首先根据配送客户地理位置进行无差别静态聚类,产生静态客户群;其次,在各个静态客户群中根据客户订单的属...
- 邱红艳李波王运发
- 关键词：模糊相似度
