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赵京雷

作品数:3 被引量:0H指数:0
供职机构:上海交通大学电子信息与电气工程学院计算机科学与工程系更多>>
发文基金:国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术轻工技术与工程更多>>

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 3篇自动化与计算...
  • 1篇轻工技术与工...

主题

  • 2篇汉语
  • 1篇动词
  • 1篇语言
  • 1篇语言结构
  • 1篇语义
  • 1篇语义标注
  • 1篇语义解释
  • 1篇主题词表
  • 1篇最大熵
  • 1篇最大熵模型
  • 1篇名物
  • 1篇名物化
  • 1篇汉语动词
  • 1篇复合词
  • 1篇复合结构
  • 1篇词汇
  • 1篇词汇理论

机构

  • 3篇上海交通大学

作者

  • 3篇赵京雷
  • 1篇陆汝占
  • 1篇陈昌熊
  • 1篇高研博

传媒

  • 1篇计算机应用与...
  • 1篇计算机工程与...

年份

  • 3篇2008
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
汉语动词名物化复合结构的语义解释
网络信息和信息检索在人们日常生活中已成为不可或缺的组成部分,语言文字占据信息形式上的绝大多数,实际上关注的是语言形式所承载的内容信息,本质上都涉及自然语言的语义概念。自然语言成分结构间的语义关系计算问题是自然语言理解的关...
赵京雷
关键词:语言结构词汇理论复合结构
文献传递
汉语名物化复合词识别
2008年
名物化复合词的识别是汉语复合词识别中的难点。困难之处在于汉语动词和名词共现时既可以构成动词短语也可以构成名物化复合词。传统的汉语复合词识别往往只使用语料统计特征,效果往往不怎么理想。基于最大熵模型,在基准上下文特征的基础上,采用了词汇特征与Web特征对动词和名词共现时的名物化候选进行判定,取得了较好的实验结果。其中,Precision达到了86.31%,Recall达到了70.00%。
陈昌熊赵京雷
关键词:最大熵模型主题词表
基于自动模板方法的汉语语义标注
2008年
在汉语的自然语言处理领域中,汉语的语义标注一直是一个重要的研究课题。在以往的研究中,大多使用手工的方式取得模板进行标注;采用抽取自动模板的方法,对汉语的语义进行标注,以解决对词的类别进行标注,以及对复合结构语义关系进行标注的问题。实验效果表明,对词的类别进行标注取得了在把维度降到363时的精确率为81.6406%的结果;对复合结构语义关系之间的标注也取得了比以往工作有所改进的成果。
高研博赵京雷陆汝占
关键词:语义标注
共1页<1>
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