贾仕强
- 作品数：21 被引量：53H指数：5
- 供职机构：中国农业大学更多>>
- 发文基金：北京市科技计划项目国家教育部博士点基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：农业科学理学自动化与计算机技术更多>>
- 带种衣剂种子真实性快速鉴定方法及系统
- 本发明公开了一种带种衣剂种子真实性快速鉴定方法及系统，涉及种子真实性鉴定技术领域，所述方法包括：S1：获取若干个待鉴定种子，将每个待鉴定种子均等分切开为两半，并将得到的每一半作为一个待鉴定单元；S2：每次采集M个待鉴定单...
- 安冬贾仕强
- 种子的光谱图像无损鉴别模型建立方法及种子鉴别方法
- 本发明提供了一种种子的光谱图像无损鉴别模型建立方法及种子鉴别方法，该种子鉴别方法包括：采用不同波长的近红外光得到各类别的种子籽粒的透射光谱图像，通过对多波段图像做差运算等预处理后，用多种图像特征提取方法提取图像特征，对每...
- 安冬冉航贾仕强
- 一种鉴别玉米单倍体的方法
- 本发明公开了一种鉴别玉米单倍体的方法。本发明所公开的鉴别玉米单倍体的方法是利用可见光漫透射光谱鉴别玉米单倍体的方法，包括如下步骤：(1)以若干个玉米单倍体籽粒和玉米杂交二倍体籽粒作为模型训练样本，采集所述模型训练样本中每...
- 陈绍江刘金郭婷婷贾仕强李浩川严衍禄安东张垚
- 玉米近红外光谱在仿生模式识别中的特征提取方法研究被引量：9
- 2012年
- 近红外光谱特征提取是近红外光谱定性分析的关键步骤,其质量直接影响定性分析结果。采用漫透射方法测量8个玉米品种的近红外光谱,经预处理后,分别采用PCA,ICA,PLS-DA和小波分解四种方法对光谱进行特征提取,并使用仿生模式识别方法建立了8个玉米品种识别模型,最后使用测试集数据进行模型测试。结论如下:使用PLS-DA方法进行特征提取后建立的模型正确识别率优于使用PCA,ICA和小波分解特征提取后建立的模型。
- 沈立峰贾仕强郭婷婷邬文锦严衍禄安冬
- 关键词：玉米品种近红外光谱仿生模式识别特征提取
- 一种种子近红外光谱和光谱图像定性分析模型建立方法
- 本发明提供了一种种子近红外光谱和光谱图像定性分析模型建立方法，该方法包括：在不同的环境中采集每个类别的样品数据，并确定模型训练数据集和测试数据集，样品数据为近红外光谱数据和/或光谱图像；采用不同的数据预处理方法和/或特征...
- 安冬贾仕强刘旭冉航赵盛毅
- 一种种子近红外光谱和光谱图像定性分析模型建立方法
- 本发明提供了一种种子近红外光谱和光谱图像定性分析模型建立方法，该方法包括：在不同的环境中采集每个类别的样品数据，并确定模型训练数据集和测试数据集，样品数据为近红外光谱数据和/或光谱图像；采用不同的数据预处理方法和/或特征...
- 安冬贾仕强刘旭冉航赵盛毅
- 基于近红外光谱图像的玉米种子纯度鉴定方法研究
- 玉米种子的纯度是限制玉米产量的关键因素,对玉米种子的纯度进行鉴定,提高种子的质量,可以促进粮食增产和农民增收,对保证国家的粮食安全具有重要意义。本文研究了基于近红外光谱图像的玉米种子纯度鉴定方法,开发了种子光谱定性分析软...
- 贾仕强
- 关键词：玉米种子纯度
- 基于可见光光谱高效鉴别玉米单倍体籽粒（英文）被引量：4
- 2015年
- 单倍体技术已发展成为玉米遗传研究及现代玉米育种的重要技术之一,单倍体籽粒的鉴别筛选是其中的重要环节。目前单倍体籽粒主要是依赖于籽粒的R1-nj遗传标记通过人工肉眼观察颜色的有或无进行鉴别,费时费工。而且部分材料由于标记颜色很难从籽粒外部观察到,导致人工筛选准确率较低。基于可见光光谱分析建立玉米单倍体籽粒鉴别方法,探索利用可见光光谱鉴别玉米单倍体籽粒的可行性。同时,由于每季用于诱导单倍体的育种材料不尽相同,模型须能够鉴别未参加建模的材料的单倍体。本研究以9个遗传背景的单倍体和杂交籽粒共284粒作为试验材料,利用便携式紫外-可见光光纤光谱仪采集单个玉米籽粒的可见光漫透射光谱。光谱数据经平滑、矢量归一化预处理和主成分分析,基于支持向量机方法建立单倍体和杂交籽粒判别模型。每次选择1个背景的样本作为测试集,其余背景的样本作为建模集对模型进行交叉验证。模型交叉验证平均正确判别率达到92.06%。其中8次测试正确判别率在85%以上。结果表明利用可见光光谱分析建立玉米单倍体籽粒鉴别方法,并使模型可鉴别未参与建模材料的单倍体具有可行性。并且基于该方法有望建立玉米单倍体籽粒的自动化快速筛选系统,提高玉米单倍体育种效率。
- 刘金郭婷婷李浩川贾仕强严衍禄安冬张垚陈绍江
- 关键词：玉米模式识别
- 固体单粒无损检测与自动化分选系统及固体单粒分选方法
- 本发明提供了一种固体单粒无损检测与自动化分选系统及固体单粒分选方法，该系统包括固体单粒进样装置、籽粒传送装置、光谱数据采集装置、籽粒分选装置、PLC控制部件以及上位机，固体单粒进样装置将待测籽粒放置到籽粒传送装置上，籽粒...
- 安冬刘旭贾仕强赵盛毅
- 基于高光谱图像技术的玉米杂交种纯度鉴定方法探索被引量：13
- 2013年
- 对玉米种子高光谱图像的光谱维信息进行分析,探索利用高光谱图像技术鉴定玉米杂交种纯度的可行性。实验中利用高光谱成像系统采集玉米品种农华101的母本和杂交种的高光谱图像,波长范围871～1699nm;在每个玉米样本上提取感兴趣区域的平均光谱信息,利用处理后的数据建立农华101母本和杂交种的鉴定模型。讨论了样品的摆放方式(种子胚正对光源和背对光源,种子在样品台上的位置)和实验环境对鉴定模型性能的影响。鉴定模型对不同摆放方式和实验环境下获得的同种样品的光谱的正确识别率和正确拒识率均达到90%以上,模型稳健性良好。利用Qs方法选择特征波段[1],发现在1 230nm附近(1 195～1 246nm)农华101的母本和杂交种差异最大。实验中利用特征波段内的数据进行建模和测试,正确识别率和正确拒识率达到90%以上,与利用全波段(925～1597nm)获得的识别效果相当。分析结果表明,利用高光谱图像技术鉴定玉米杂交种纯度是可行的。
- 贾仕强刘哲李绍明李林马钦张晓东朱德海严衍禄安冬
- 关键词：玉米杂交种纯度鉴定
