贺超波 作品数:79 被引量:265 H指数:9 供职机构: 仲恺农业工程学院 更多>> 发文基金: 广东省科技计划工业攻关项目 国家自然科学基金 广东省自然科学基金 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 文化科学 医药卫生 农业科学 更多>>
基于网络表示学习与随机游走的链路预测算法 被引量:27 2017年 现有的基于随机游走链路预测指标在无权网络上的转移过程存在较强随机性,没有考虑在网络结构上不同邻居节点间的相似性对转移概率的作用。针对此问题,提出一种基于网络表示学习与随机游走的链路预测算法。首先,通过基于深度学习的网络表示学习算法——Deep Walk学习网络节点的潜在结构特征,将网络中的各节点表征到低维向量空间;然后,在重启随机游走(RWR)和局部随机游走(LRW)算法的随机游走过程中融合各邻居节点在向量空间上的相似性,重新定义出邻居节点间的转移概率;最后,在5个真实数据集上进行大量实验验证。实验结果表明:相比8种具有代表性的基于网络结构的链路预测基准算法,所提算法链路预测结果的AUC值均有提升,最高达3.34%。 刘思 刘海 陈启买 贺超波关键词:链路预测 基于Android的裁衣数据自动采集系统设计与实现 2015年 设计一款面向服装电子商务行业的基于Andriod的用户裁衣数据自动采集系统。利用该系统可通过手机摄像头拍照获取用户裁衣数据,据此向用户推荐尺寸合适的各种款式服装。实际应用表明,该系统自动采集裁衣数据准确度较高,提高了用户网购服装的体验。 陈彦文 麦俊填 李浩佳 陈思扬 贺超波关键词:ANDROID 一种基于正交鲁棒非负矩阵分解的图节点聚类方法 本发明公开本发明一种基于正交鲁棒NMF的图节点聚类方法的流程图,其过程简化为:步骤一、形式化表示图数据为G=(V,E);步骤二、构建图数据邻接矩阵A;步骤三、基于正交鲁棒非负矩阵分解构建图节点聚类模型;步骤四、求解图节点... 贺超波 汤庸 刘双印 刘海 付志文 郑建华 陈国华文献传递 基于词向量的学术语义搜索研究 被引量:6 2016年 基于学者网提供的计算机专业论文语料库,利用Glove语义分析工具,给出了多种词向量训练方案,比较了各自的优劣性;提出了利用随机映射的方法,在大规模的向量空间中快速定位向量;最后提出了在单个词的语义向量基础上计算整篇学术文档的语义向量的方案.通过一系列实验验证了基于词向量的学术语义搜索方案的有效性,并实际应用于学者网学术搜索中,取得良好的效果. 陈国华 汤庸 许玉赢 贺超波 肖丹阳面向大规模社交网络的潜在好友推荐方法 被引量:7 2013年 有效的潜在好友推荐是促进社交网络不断增长的重要途径,对于大规模社交网络环境下的复杂计算问题,文章提出了一种适用于大规模社交网络的潜在好友推荐方法,该方法首先将用户的潜在好友划分为"可能认识的"和"可能感兴趣的"2类,然后分别基于用户共同好友关系拓扑图和Profile文本相似性计算模型进行描述,最后基于MapReduce云计算模型对相关方法进行了设计实现。探讨了云计算环境下的潜在好友推荐系统框架设计、大规模用户共同好友关系拓扑图以及Profile文本相似性计算的方法,并通过实验以及应用实例验证了该方法的有效性以及可扩展性。 贺超波 汤庸 陈国华 刘海 吴琳琳关键词:社交网络 快速语义Web服务发现方法 被引量:2 2010年 针对现有的基于本体描述的语义Web服务发现方法发现效率较为低下的问题,提出一种新的服务发现方法。该方法在基于本体距离计算语义Web服务综合相似度的基础上,利用数据挖掘中的聚类算法AGNES对语义Web服务集合进行聚类预处理,形成若干服务簇,然后应用相应服务发现算法根据相似度阈值定位于某一服务簇内进行查找匹配,从而可减少搜索空间。理论与仿真实验结果表明,该方法既可保证服务发现的准确率,又可明显提高服务发现的效率。 贺超波 陈启买关键词:本体 语义WEB服务 聚类 基于EWord2Vec-TextCNN-SE的食品安全新闻文本分类 2024年 随着互联网和社交媒体的发展,食品安全相关的新闻数据呈现爆炸性增长,这对于信息的筛选和分类提出了新的挑战。为了增强语义信息捕捉能力及新词处理能力,提出了一种EWord2Vec-TextCNN-SE分类模型。该模型在字级别上使用了对中文词汇进行建模的增强型Word2Vec方法,结合了分词的语义优势和字符级处理的细粒度优势进行词嵌入训练;接着,通过引入SE注意力模块,提升了全局信息关注能力,有效地提高了文本分类性能。通过与其他模型进行对比实验,结果显示EWord2Vec-TextCNN-SE模型在食品安全新闻数据集的准确率达到了91.07%,宏F1值达到了91.29%,明显优于其他模型,在解决食品安全新闻分类问题上具有优势。 林伟鸿 贺超波 呼增关键词:食品安全 一种基于人工智能的香蕉病害在线识别系统 本实用新型涉及一种基于人工智能的香蕉病害在线识别系统包含香蕉病害叶片数据采集与病害信息显示终端、香蕉病害分析服务器集群、香蕉病害样本库、香蕉病害特征库、专家审核终端。香蕉病害叶片数据采集与病害信息显示终端采集香蕉病害叶片... 郑建华 朱蓉 刘双印 徐龙琴 贺超波 张世龙 蒋明亮 符志强文献传递 数据仓库与OLAP在高校教学决策中的应用研究 被引量:8 2009年 随着高校信息化建设不断开展,高校教学领域积累了丰富的业务数据,这些历史数据中蕴藏着较高价值的信息,对教学管理决策有很好的帮助。在研究分析教学决策主题特点的基础上,构建教学数据仓库,设计相关分析主题以及数据分析模型,并开展了OLAP的实际应用分析,研究结果促进了数据仓库与OLAP在高校教学决策领域的应用,提高了教学数据分析能力和决策水平。 贺超波 陈启买 刘海关键词:数据仓库 OLAP 教学决策 动态属性网络的语义社区发现及演化分析方法 2024年 动态属性网络的语义社区发现及演化分析具有重要研究价值,其包含动态社区发现、社区语义解释及社区演化分析三个任务,但现有方法均难以同时实现.针对该问题,提出一种基于联合非负矩阵分解的方法DANNMF(NMF for Dynamic Attributed Networks).DAN-NMF可以统一集成网络拓扑结构信息、节点属性信息及社区演化平滑约束信息,并利用最大最小化优化框架推导相关因子矩阵的迭代更新规则,从而可以直接获得动态社区发现、社区语义解释及社区演化分析结果.在人工合成和真实的动态属性网络进行大量相关实验,结果表明DAN-NMF比最优的基准方法在准确性指标上至少提高了7.3%.此外,在真实动态属性网络上的相关数据分析结果也表明DAN-NMF能够有效地发现动态社区的演化模式,并提供丰富的社区语义解释. 贺超波 成其伟 程俊伟 杨佳琦 程颢 汤庸关键词:非负矩阵分解