贺超波
- 作品数：80 被引量：265H指数：9
- 供职机构：华南师范大学更多>>
- 发文基金：广东省科技计划工业攻关项目国家自然科学基金广东省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学医药卫生农业科学更多>>
- 基于网络表示学习与随机游走的链路预测算法被引量：27
- 2017年
- 现有的基于随机游走链路预测指标在无权网络上的转移过程存在较强随机性,没有考虑在网络结构上不同邻居节点间的相似性对转移概率的作用。针对此问题,提出一种基于网络表示学习与随机游走的链路预测算法。首先,通过基于深度学习的网络表示学习算法——Deep Walk学习网络节点的潜在结构特征,将网络中的各节点表征到低维向量空间;然后,在重启随机游走(RWR)和局部随机游走(LRW)算法的随机游走过程中融合各邻居节点在向量空间上的相似性,重新定义出邻居节点间的转移概率;最后,在5个真实数据集上进行大量实验验证。实验结果表明:相比8种具有代表性的基于网络结构的链路预测基准算法,所提算法链路预测结果的AUC值均有提升,最高达3.34%。
- 刘思刘海陈启买贺超波
- 关键词：链路预测
- 基于Android的裁衣数据自动采集系统设计与实现
- 2015年
- 设计一款面向服装电子商务行业的基于Andriod的用户裁衣数据自动采集系统。利用该系统可通过手机摄像头拍照获取用户裁衣数据,据此向用户推荐尺寸合适的各种款式服装。实际应用表明,该系统自动采集裁衣数据准确度较高,提高了用户网购服装的体验。
- 陈彦文麦俊填李浩佳陈思扬贺超波
- 关键词：ANDROID
- 一种基于正交鲁棒非负矩阵分解的图节点聚类方法
- 本发明公开本发明一种基于正交鲁棒NMF的图节点聚类方法的流程图，其过程简化为：步骤一、形式化表示图数据为G＝(V,E)；步骤二、构建图数据邻接矩阵A；步骤三、基于正交鲁棒非负矩阵分解构建图节点聚类模型；步骤四、求解图节点...
- 贺超波汤庸刘双印刘海付志文郑建华陈国华
- 基于词向量的学术语义搜索研究被引量：6
- 2016年
- 基于学者网提供的计算机专业论文语料库,利用Glove语义分析工具,给出了多种词向量训练方案,比较了各自的优劣性;提出了利用随机映射的方法,在大规模的向量空间中快速定位向量;最后提出了在单个词的语义向量基础上计算整篇学术文档的语义向量的方案.通过一系列实验验证了基于词向量的学术语义搜索方案的有效性,并实际应用于学者网学术搜索中,取得良好的效果.
- 陈国华汤庸许玉赢贺超波肖丹阳
- 面向大规模社交网络的潜在好友推荐方法被引量：7
- 2013年
- 有效的潜在好友推荐是促进社交网络不断增长的重要途径,对于大规模社交网络环境下的复杂计算问题,文章提出了一种适用于大规模社交网络的潜在好友推荐方法,该方法首先将用户的潜在好友划分为"可能认识的"和"可能感兴趣的"2类,然后分别基于用户共同好友关系拓扑图和Profile文本相似性计算模型进行描述,最后基于MapReduce云计算模型对相关方法进行了设计实现。探讨了云计算环境下的潜在好友推荐系统框架设计、大规模用户共同好友关系拓扑图以及Profile文本相似性计算的方法,并通过实验以及应用实例验证了该方法的有效性以及可扩展性。
- 贺超波汤庸陈国华刘海吴琳琳
- 关键词：社交网络
- 基于标签相似度计算的学术圈构建方法
- 为面向学者的社交网络系统中的用户构建学术圈，对促进学者之间的交流具有重要的应用价值。根据学者之间的共同属性进行相似度计算，形成学术领域相似和研究课题相近的学术圈，能让学者们更加紧密和频繁的协同合作。提出利用学者的学术信息...
- 傅城州汤庸贺超波王津凌袁成哲
- 基于Web的实时数据监测系统的研究与实践被引量：11
- 2011年
- 针对目前各类工业生产监测系统要求实时性强、不受区域范围限制、维护方便等的需要,提出一种基于Web的,以Ajax、SVG为核心技术的实时数据监测系统设计方案。该方案应用Ajax开源框架DWR提高了实时监测数据获取的速度,并利用SVG可动态显示图形以及支持用户交互的特点解决了在Web上实时显示监测数据变化趋势曲线、单击数据点获取数据值以及数据变化趋势曲线历史回放等关键问题。基于该方案设计开发的金属腐蚀监测系统的应用结果表明该方案可提高基于Web的实时数据监测系统的实时性与灵活性。
- 贺超波陈启买
- 关键词：AJAXDWRSVG
- 基于学术社区的科技论文推荐方法被引量：9
- 2012年
- 提出一种以学术社区服务系统为基础,面向学术社区用户的新型科技论文推荐方法,可充分利用社区用户信息改善科技论文推荐质量以及效率.对该方法所涉及的学术社区服务系统设计、网络社区发现以及基于网络社区的协同推荐算法等关键问题的实现思路进行了详细阐述.实际应用表明,该方法可为科研用户提供更准确、更可信的论文推荐服务.
- 贺超波沈玉利余建辉林海吴琳琳
- 关键词：科技论文
- 一种基于非线性非负矩阵分解的社区发现方法
- 本发明涉及一种基于非线性非负矩阵分解的社区发现方法，包括以下步骤：S1：进行社交网络的形式化，生成无向图；S2：根根据无向图，引入图卷积网络GCN与NMF模型构建统一损失函数；S3：优化统一损失函数得到局部最优解；S4：...
- 贺超波呼增付志文郑裕龙
- 基于加权核非负矩阵分解的短文本聚类算法被引量：2
- 2018年
- 对互联网产生的大量短文本进行聚类分析具有重要的应用价值,但由于短文本存在特征稀疏和特征难以提取的问题,导致传统的文本聚类算法难以有效处理该问题。为了解决该问题,利用非负矩阵分解(NMF)模型提出基于加权核非负矩阵分解(WKNMF)的短文本聚类算法。该算法通过核方法的映射关系将稀疏特征空间映射到高维隐性空间,从而可以充分利用短文本中的隐性语义特征进行聚类;另外,利用核技巧简化高维数据的复杂运算,并通过迭代更新规则不断地动态调整短文本的权重向量,从而可以区分不同短文本对聚类的重要性。在真实的微博数据集上进行了相关实验,结果表明WKNMF算法比K均值、隐含狄利克雷分布(LDA)、NMF和自组织神经网络(SOM)具有更好的聚类质量,准确度和归一化互信息分别达到了66.38%和66.91%。
- 曹大为贺超波陈启买刘海
- 关键词：核方法非负矩阵分解
