您的位置: 专家智库 > >

蒋园园

作品数:1 被引量:3H指数:1
供职机构:同济大学电子与信息工程学院计算机科学与技术系更多>>
发文基金:国家自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇人工神经
  • 1篇人工神经网络
  • 1篇最小二乘
  • 1篇最小二乘支持...
  • 1篇网络
  • 1篇向量机
  • 1篇工神经网络
  • 1篇ARM处理器
  • 1篇处理器
  • 1篇ARM
  • 1篇人工神经网

机构

  • 1篇同济大学

作者

  • 1篇孔亮亮
  • 1篇蒋园园
  • 1篇江建慧
  • 1篇肖杰

传媒

  • 1篇计算机研究与...

年份

  • 1篇2012
1 条 记 录,以下是 1-1
排序方式:
ARM程序执行周期估计的基于模拟的非线性方法被引量:3
2012年
为了快速而准确地估计ARM处理器上的程序执行时间,研究了基于模拟的非线性程序执行时间估计器的结构.它由程序功能剖面生成模块和程序执行时间预测模块串联而成.程序功能剖面生成模块直接用精确指令模拟器Sim-profile实现;而基于程序执行中的动态指令数与执行时间在处理器上的非线性关系,对于程序执行时间预测模块的实现,首先设计了一种人工神经网络方案,再根据对人工神经网络局限性的判断,如局部最优问题、不适于解决小样本的回归、网络拓扑结构依赖先验知识等缺点,又提出了基于最小二乘支持向量机的方法.实验证明,这些非线性方法,特别是基于最小二乘支持向量机的方法,可以用较低的模拟代价获得较高的程序执行时间估计精度.
孔亮亮江建慧肖杰蒋园园
关键词:ARM处理器人工神经网络最小二乘支持向量机
共1页<1>
聚类工具0