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董磊
作品数:
3
被引量:17
H指数:2
供职机构:
中国科学院研究生院
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发文基金:
中国科学院知识创新工程重要方向项目
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自动化与计算机技术
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合作作者
沈国状
中国科学院
廖静娟
中国科学院
郭华东
中国科学院
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2篇
2009
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实时操作系统中共享Cache划分技术的研究与应用
数控技术是利用数字信息对机械运动和工艺过程进行高性能的自动控制,极大地提高产品加工质量、加工精度和工作效率。数控技术正朝着性能上高速度、高精度;结构上开放化、网络化;功能上集成化、复合化、智能化的方向快速发展,开放式数控...
董磊
关键词:
数控技术
实时系统
共享CACHE划分
文献传递
基于ENVISAT ASAR数据的鄱阳湖湿地生物量反演研究
被引量:9
2009年
湿生植被是鄱阳湖湿地生态系统的重要组成部分,生物量的大小是衡量湿地生态系统初级生产力的主要指标之一。本文利用ENVISATASAR交替极化(HH,W)数据对鄱阳湖湿地地区的湿生植被进行生物量反演研究,并在密歇根微波冠层散射(MIMICS)模型模拟分析的基础上利用人工神经网络(肿州)方法来反演生物量。据此计算出鄱阳湖4月份湿生植被的总生物量干重约为1.065×10^9kg,并给出了生物量分布图。反演结果表明,ENVISATASAR数据可以很好地用于湿地植被生物量反演;神经网络生物量反演方法可以有效地表达生物量与后向散射系数之间复杂的非线性关系,从而大大提高反演精度;反演结果的误差主要来自于实地采样、图像配准、反演计算过程中带来的误差。
沈国状
廖静娟
郭华东
董磊
关键词:
ENVISAT
ASAR
鄱阳湖
基于神经网络算法的多极化雷达数据估算鄱阳湖生物量
被引量:9
2009年
神经网络的特点是分布并行处理,适用于模拟复杂的非线性模型。在野外调查的基础上,利用多极化雷达数据,通过改进MIMICS模型模拟湿地植被参数(植被高度、含水量、生物量等)和雷达后向散射系数之间的关系,建立神经网络模型。通过模型的训练和仿真,与实测数据进行比较、验证,从而估算鄱阳湖湿地植被的生物量分布情况。研究表明基于改进的MIMICS模型训练数据的神经网络模型有较好的反演湿地植被生物量的能力,并据此反演了鄱阳湖湿地2007年4月、7月、11月的生物量动态变化情况。
董磊
廖静娟
沈国状
关键词:
生物量
多极化
雷达
神经网络
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