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苗雨晴: 作品数：10 被引量：51H指数：4; 供职机构：北京工商大学计算机与信息工程学院更多>>; 发文基金：北京市自然科学基金北京市优秀人才培养资助北京市教委科技创新平台项目更多>>; 相关领域：轻工技术与工程农业科学理学更多>>

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基于SERS法的苹果中农药残留的定性及定量分析: <正>目的:研究表面增强拉曼散射(surface enhanced Raman scattering,SERS)技术在苹果农残检测中的应用效果。方法:使用共焦显微拉曼光谱仪,结合表面增强拉曼散射技术,采集含有农药马拉硫磷...; 赵琦刘翠玲孙晓荣苗雨晴; 文献传递

近红外光谱奇异样本剔除方法研究被引量：21: 2014年; 采用近红外光谱分析技术建立面粉校正模型,对面粉中灰分含量进行定量分析,并对异常样本进行剔除.试验中采用马氏距离法和蒙特卡洛采样法分别对异常样本进行了剔除,结果表明:用马氏距离法剔除异常样本,当权重系数为1.5,剔除样本数为3时,得到最好结果,相关系数(R2)为92.67,交互验证均方差RMSECV为0.048 5;MCCV法剔除异常样本,剔除样本数为3,得到最好结果,相关系数(R2)为94.64,交互验证均方差RMSECV为0.041 1.故马氏距离法剔除异常样本能在一定程度上提高校正模型的精度和预测精度,但MCCV法剔除异常样本后模型精度和预测精度优于马氏距离法.; 刘翠玲胡玉君吴胜男孙晓荣窦森磊苗雨晴窦颖; 关键词：近红外光谱灰分

基于金、银溶胶的表面增强拉曼光谱法测定苹果中马拉硫磷含量对比研究被引量：5: 2014年; 使用共焦显微拉曼光谱仪,结合表面增强拉曼散射技术,将含有农药马拉硫磷的苹果汁样本进行一定的前处理后,分别采集其基于金、银溶胶的表面增强拉曼光谱,结合逐步多元线性回归方法对两种光谱分别进行数学建模分析。结果表明,在0.01~0.5 mg/kg的线性范围内,基于金溶胶所建立的模型相关系数(R2)为0.999 6,校正标准差为0.001 86 mg/kg,真实值与拟合值差异最大不超过0.003 mg/kg,而基于银溶胶所建立的模型相关系数(R2)为1,校正标准差为0.000 78 mg/kg,真实值与拟合值差异最大不超过0.001 2 mg/kg,预测标准差分别为0.213 mg/kg和0.146 mg/kg,银溶胶效果优于金溶胶。; 刘翠玲苗雨晴孙晓荣赵琦; 关键词：表面增强拉曼散射金溶胶银溶胶马拉硫磷

基于SERS法的苹果汁中混合农残的定性定量分析被引量：2: 2015年; 针对苹果的农药残留问题,以苹果汁为载体,用表面增强拉曼光谱(Surface Enhanced Raman Spectroscopy,SERS)技术采集含有单一农药(二嗪农)和混合农药(二嗪农、马拉硫磷)样本的表面增强拉曼光谱信息并进行分析。用判别分析的方法对其进行定性分析,其预测准确率可达到100%。再结合偏最小二乘定量分析方法对混合农药样本的表面增强拉曼光谱进行数学建模分析。该模型对两种农药同时进行定量分析时的校正集相关系数可达到0.999以上,加入预测集后的相关系数也可达到0.97以上。研究结果表明,运用表面增强拉曼光谱技术对苹果汁中多种农药残留物同时进行定性定量分析具有一定的可行性。; 赵琦刘翠玲孙晓荣苗雨晴; 关键词：SERS

芝麻油品质检测方法的研究现状与分析被引量：3: 2014年; 针对近些年来芝麻油掺伪现象日益严重的问题,对目前采用的芝麻油品质检测方法及其研究现状进行了综述分析。主要介绍了常用的显色法、色谱法、光谱法、电子鼻技术以及一些联用的方法在芝麻油掺伪检测中的研究现状,通过检测脂肪酸、甘三酯、芝麻林素、芝麻酚等特征物质来实现芝麻油品质的有效检测。; 赵薇刘翠玲孙晓荣位丽娜苗雨晴胡玉君; 关键词：芝麻油掺伪色谱法光谱法电子鼻

基于SERS法的苹果中农药残留的定性及定量分析被引量：7: 2016年; 使用共焦显微拉曼光谱仪,结合表面增强拉曼散射(Surface-Enhanced Raman Scattering,SERS)技术,采集含有农药马拉硫磷和二嗪农的苹果汁样本的基于银纳米溶胶的表面增强拉曼光谱,采用距离匹配和判别分析的方法对其进行定性分析。然后结合偏最小二乘(Partial Least Squares,PLS)方法对两种农药的表面增强拉曼光谱分别进行数学建模分析。结果表明表面增强拉曼散射(SERS)技术对无损快速定性分析马拉硫磷和二嗪农具有较高的准确性,而定量分析二者的含量也具有较高的可行性。; 赵琦刘翠玲孙晓荣苗雨晴; 关键词：表面增强拉曼散射

农药二嗪农的表面增强拉曼光谱研究及定量分析被引量：4: 2015年; 本研究采集了甲醇中二嗪农溶液在银胶中的表面增强拉曼光谱,解析了其光谱内容,并对甲醇中含不同梯度浓度二嗪农样本溶液进行定量探索。结果表明,农药二嗪农在430cm-1,561cm-1,602cm-1,816cm-1,893cm-1,1125cm-1,1275cm-1,1309cm-1,1372cm-1处有明显的表面增强拉曼特征峰,其中561cm-1,602cm-1,816cm-1三处的特征峰可以用于农药二嗪农的定性分析,检出限为0.006mg/mL。在此基础上,利用偏最小二乘法(PLS)和主成分回归法(PCR)建立了甲醇中二嗪农溶液的定量分析数学模型,对校正集和预测集进行了定量分析。其中,基于偏最小二乘法(PLS)的校正模型分析结果为:相关系数R2为0.99926,RMSEC为0.0120,预测集RMSEP为0.0419;基于主成分回归法(PCR)的数学模型分析结果为:校正集相关系数R2为0.99970,RMSEC为0.0260,预测集RMSEP为0.0388。结果表明,共焦显微光谱仪结合表面增强拉曼散射(SERS)技术检测农药二嗪农含量准确性较高,可用于农药二嗪农的定性及定量检测。; 苗雨晴刘翠玲孙晓荣赵琦; 关键词：表面增强拉曼光谱偏最小二乘法主成分回归法

基于紫外分光光度法的农药二嗪农定量建模研究: 2013年; 利用紫外可见分光光度计技术对二嗪农微量溶液进行了检测,并基于Lambert-Beer定律和最小二乘法建立了二嗪农微量溶液的定量分析数学模型,对校正集和预测集进行了定量分析。其中,基于Lambert-Beer定律的数学模型分析结果为:校正集相关系数R2=0.9892,预测集预测标准偏差RESEP=0.349;基于最小二乘法的数学模型分析结果为:校正集相关系数R2=0.9921,预测集RMSEP=0.282。结果表明,紫外分光光度计技术检测微量二嗪农含量具有快速,精度高的优点,可用于农药二嗪农的快速、准确鉴定。; 苗雨晴刘翠玲孙晓荣赵薇; 关键词：紫外分光光度法最小二乘法

基于NIR的小麦粉异常样本剔除方法研究被引量：10: 2014年; 近红外光谱定量分析的过程中,异常样品的干扰是影响分析模型的重要因素,因此异常样品的判别与处理是提高模型预测能力的一个重要步骤。选取古船面粉厂150个面粉样本,运用马氏距离法和蒙特卡罗交叉验证法(MCCV)分别对异常样品进行了判别和剔除,用剔除样本前后的交互验证均方差RMSECV和预测均方差RMSEP作为评价指标。结果表明,经过马氏距离和MCCV两种算法筛选后,预测精度均得到了提高。同时,对两种方法进行比较,得出适合小麦粉异常样本的剔除方法,提高了后期所建定量分析模型的精确性和可靠性。; 刘翠玲孙晓荣吴静珠吴胜男苗雨晴; 关键词：小麦粉近红外光谱

果蔬中农药残留的拉曼光谱检测方法: 本发明提供了一种果蔬中农药残留的检测方法，包括以下步骤：a)对待测样品进行拉曼光谱检测，得到待测样品的拉曼光谱；b)将所述步骤a)得到的拉曼光谱进行一阶导数处理，得到待测样品的一阶导数谱图；c)将所述步骤b)得到的待测样...; 刘翠玲苗雨晴赵琦孙晓荣郑光吴静珠于重重戴月索少增; 文献传递

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