胡勇
- 作品数：15 被引量：73H指数：5
- 供职机构：合肥工业大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金安徽省自然科学基金教育部“优秀青年教师资助计划”更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术金属学及工艺理学电气工程更多>>
- 一种改进的模糊C-均值(FCM)聚类算法被引量：24
- 2003年
- 模糊C-均值(FCM)聚类算法受初始化影响较大,在迭代时容易陷入局部极小,鉴于遗传算法(GA)的并行全局搜索能力,文章将遗传算法引入进来对FCM聚类算法加以改进,并对所提出的新算法与经典算法的迭代步数和运行时间进行比较。实验结果表明:该算法与FCM聚类算法相比收敛速度更快,迭代步数更少。
- 安良胡勇胡良梅孟玲玲
- 关键词：FCM聚类算法遗传算法运行时间
- 我国工业反哺农业的现状及对策研究
- 随着国民经济的快速发展，我国工业化、城市化、现代化步伐明显加快。与社会发展新时期相适应，农业在国民经济中的基础性功效不断提高，与世界经济的关联度不断提升，农业面临进一步发展的迫切需要。但现实情况是，我国农业发展正面临着困...
- 胡勇
- 关键词：工业反哺农业反哺机制经济政策
- 文献传递
- 提高校本教研有效性的研究——以芜湖市田家炳实验中学为例
- 校本教研作为教学研究机制系统的一个重要组成部分，它的基本特征是以“学校为本”，是指中小学教师就自身教学及学校发展过程中出现的问题，通过自我反思、同伴互助、专业引领等方式并遵循一定的研究程序，旨在促进学生和教师共同发展的教...
- 胡勇
- 关键词：中小学教育校本教研中小学教师新课程改革
- 文献传递
- 一种喷射成形铝合金电塑性多向锻造方法及装置
- 本发明公开了一种喷射成形铝合金电塑性多向锻造方法及装置，将喷射成形的铝合金坯料切割成长方体形状的铝合金锭坯；对切割后的铝合金锭坯进行包套处理，用钢板将整个铝合金锭坯紧密包裹起来；将包套后的铝合金锭坯沿长方体高度Z向进行锻...
- 薛克敏胡勇李萍严思梁石文超
- 文献传递
- 一种基于模拟退火的特征层融合模式识别实现方法被引量：7
- 2004年
- 文章提出一种特征层融合模式识别的方法,定义"融合特征"和"特征融合系数"实现模式的特征融合。使用模拟退火算法搜索最佳的"特征融合系数",从而提高模式识别的正确性,降低分类决策的模糊性。特征层融合的交通标志形状识别实验和数字字符识别实验均表明:该方法具有以上两方面的优点。
- 胡勇高隽柴斌胡良梅
- 关键词：信息融合模拟退火模式识别
- 管状变截面汽车扭力梁内高压成形工艺被引量：8
- 2018年
- 目的研究管状变截面汽车扭力梁内高压成形过程及其成形质量的关键影响因素。方法采用数值模拟和试验相结合的方法,重点研究了预成形件形状、内压力通入时机和初始压力值对扭力梁内高压成形的影响。结果预成形件宽度过大或上模圆角处管坯壁厚过薄,将造成后续内高压合模过程中出现咬边或整形阶段发生破裂等缺陷;在内高压成形合模过程中通入适当内压,可有效避免扭力梁件出现圆弧过渡面塌陷、上下模圆角过度减薄等缺陷。结论当预成形模具V面下模引导角а介于60°~70°之间、T面下模引导角β介于65°~75°之间时,可以取得较理想的预成形效果;合模过程中即通入32 MPa内压,此时所得扭力梁实体件外观无明显缺陷,成形精度较高。
- 黄晓峰胡勇易成坷王喆薛克敏
- 关键词：预成形内高压成形
- 基于D-S证据理论的模糊聚类图像融合分割被引量：2
- 2004年
- 针对模糊聚类图像分割算法的固有缺点,提出了一种基于D-S证据理论的模糊聚类图像融合分割算法。对图像的点灰度特征和块灰度特征分别进行模糊C均值聚类,并将各自的模糊隶属度转化为单一或复合假设及其基本概率赋值,再利用D-S证据理论进行融合分割。实验结果表明该算法的分割效果优于传统的模糊聚类分割算法。
- 胡良梅高隽安良胡勇
- 关键词：图像融合模糊C均值聚类D-S证据理论图像分割
- 基于故障树分析法—电力变压器故障诊断
- 该文针对变压器内部故障诊断特点,运用故障树分析技术、专家系统方法和模糊数学理论对变压器故障诊断技术进行了研究,主要的成果在于以下几个方面:1,通过对近年来大型电力变压器故障实例做出分析,用故障树分析法(FAT),建立变压...
- 胡勇
- 关键词：电力变压器故障树专家系统模糊专家系统
- 文献传递
- 关于AM学习样本选择的实验研究被引量：3
- 2002年
- 本文针对联想记忆网络学习样本的选择问题,从网络的泛化能力入手,讨论了学习样本的数量、质量和选取方法问题.并通过一个交通标志形状识别系统的实验,给出了如何确定联想记忆网络学习样本的数量、质量和选取方法的建议.
- 高隽胡勇胡良梅
- 关键词：联想记忆泛化能力聚类AM神经网络理论
- 径向基函数网络在形状识别中的应用被引量：13
- 2003年
- 径向基函数神经网络是一种应用相当广泛的神经网络。文章对径向基函数网络的基本原理、网络结构和学习算法进行了介绍,根据径向基函数网络的特点将其应用到形状识别领域,并通过MATLAB平台编程实现其算法。实验结果证明网络初始中心和样本数目的选择对识别结果影响较大;在初始中心选择相同的情况下,实验样本数目越多,识别结果越好;在达到一定数目后,识别正确率趋于稳定。
- 胡勇赵琴高隽
- 关键词：径向基函数神经网络学习算法计算机视觉自动识别
