聂青
- 作品数：9 被引量：24H指数：2
- 供职机构：北京理工大学信息与电子学院更多>>
- 发文基金：国家部委预研基金北京市科技新星计划国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学电子电信更多>>
- 基于流体动力学的火焰实时绘制技术被引量：2
- 2006年
- 为了实时有效地渲染真实的火焰,引入了基于流体动力学的气体建模方法和分形插值技术,在粗网格下采用半拉格朗日方法和隐式差分格式,直接求取火焰的纳威-斯托克斯方程,这种数值解法在粗糙网格、大的时间步下也能无条件稳定,能达到实时渲染的目的。在细网格下,为了渲染湍流火焰,采用分形插值的方法,增强湍流火焰的边缘细节。实验结果表明:该方法实现简单,仿真速度快,显示的动画效果真实,并且是无条件稳定的。
- 聂青战守义
- 关键词：计算流体动力学分形插值实时渲染
- 基于区域特征的图像分类技术被引量：6
- 2008年
- 为解决自然图像的对象分类问题,提出了一种新的区域特征提取和表示方法.该方法采用六边形近似区域边界,使用六边形的边长比和角度表示区域的形状特征,并采用简化的SIFT描述子描述区域的外貌特征.将这种区域特征矢量量化后形成码书,用于基于特征包的识别模型,完成分类任务.用PASCAL2007视觉竞赛数据集作为测试数据集,获得了较好的分类效果,结果表明,该区域特征表示法综合了外貌特征和形状特征,具有较高的分辨性能,同时还具有描述简洁、通用性强的特点.
- 聂青战守义
- 关键词：特征提取图像分类
- 自然图像中的对象自动检测和提取被引量：1
- 2009年
- 引入基于例子的抠图模型,实现对自然图像的自动训练和检测,采用视觉单词的层次空间直方图改进特征包分类检测技术,提高自动检测和定位的精度。从检测结果中自动提取背景信息和前景信息,使用graph-cut技术完成自动抠图。对Pascal VOC2006测试集的测试结果表明,该方法的检测率较高,其自动抠图效果达到了现有交互式图像提取工具的水平。
- 聂青战守义
- 关键词：抠图
- 国家级网络教育精品课程“数据结构与算法设计”的建设与实践被引量：2
- 2009年
- 本文针对远程网络教育的特点,从网络资源建设、师资队伍建设、教学和学习活动设计以及网络服务支持等几方面总结了国家级网络教育精品课程"数据结构与算法设计"的建设与实践过程。教学实践表明,该课程的建设符合远程网络教育的规律和教学改革的方向,所建设的网络资源已经在远程教育中发挥了重要作用。
- 高飞聂青薛艳明沈英
- 关键词：网络精品课程远程教育网络资源建设
- 通用对象识别技术被引量：1
- 2008年
- 遵循通用对象识别系统的一般框架,重点讨论了各种特征区域选取、特征区域描述技术,比较了几种主流的识别模型和模型的训练方法,并介绍了对象识别系统的性能评估方法及其常用数据集,最后分析了未来可能的研究发展方向。
- 聂青战守义
- 关键词：特征描述子视觉单词
- 基于1 bit量化的超宽带同步技术研究被引量：2
- 2017年
- 为有效简化FPGA运算复杂度,降低FPGA处理时钟,在传统的滑动窗相关的基础上,结合1bit量化方法及多径能量积累的抗多径算法,提出了一种基于1bit量化的超宽带多路并行同步方法,在此基础上设计了FPGA实现方案.推导分析了1bit量化同步方法对系统性能的影响,给出了信噪比损失的量化结果.仿真结果表明,在低信噪比条件下,1bit量化方法引入2dB的信噪比损失.在高斯信道和瑞利信道下,通过针对虚警概率和漏检概率的分析及仿真,找到最优门限范围.
- 聂青方宁徐湛高飞杨博
- 关键词：高斯信道瑞利信道信噪比
- 网络教育精品课程的资源建设和学习支持服务被引量：1
- 2009年
- 本文针对远程网络教育的特点,重点从网络资源建设和学习支持服务等两方面总结了国家级网络教育精品课程＂数据结构与算法设计＂的建设与实践过程。教学实践表明,该课程的建设符合远程网络教育的要求,所建设的网络资源已经在远程教育中发挥了重要作用。
- 高飞聂青薛艳明苏京霞
- 关键词：网络精品课程远程教育网络资源建设
- 纹理图像识别中的旋转不变性分析被引量：9
- 2010年
- 在对纹理图像进行分类识别过程中,许多具有相同纹理特性的不同图像经常在方向上呈现多样性。这些图像应该被归为一类。针对这一问题,有许多方法可以得到旋转不变性特征,例如:几何矩,正交矩,灰度共生矩阵等,然而,前两种方法计算量很大,第三种方法效果也不令人满意。提出了一种基于灰度-梯度共生矩阵的方法来得到旋转不变特征量,并且提出了一种快速计算灰度-梯度共生矩阵的算法。实验表明利用灰度-梯度共生矩阵的方法得到旋转不变量的方法非常有效,快速计算灰度-梯度共生矩阵的算法也大大减小了计算量。
- 杨清跃高飞聂青
- 关键词：纹理分析灰度共生矩阵灰度-梯度共生矩阵
- 基于频繁项集挖掘的图像分类技术
- 为了提高局部特征的判别性能,本文提出了一种自动寻找某类对象的常见空间配置的方法。这种方法将局部特征的空间邻域关系编码表示,采用频繁项集挖掘技术,能在大量局部特征中发现频繁出现的空间配置。这些窄间配置可作为词语,加入到特征...
- 聂青战守义苏京霞
- 关键词：频繁项集图像分类图像识别
- 文献传递
