王冠舒 作品数:6 被引量:8 H指数:2 供职机构: 中国石油大学胜利学院 更多>> 发文基金: 海南省自然科学基金 国家自然科学基金 教育部“春晖计划” 更多>> 相关领域: 理学 文化科学 更多>>
关于牛顿法的一点注记 2011年 利用中心差分公式,给出了求解非线性方程f(x)=0的一种数值计算方法,其特点是该方法不需计算函数的导数.数值试验表明该方法可行和有效. 王冠舒 张军关键词:牛顿法 中心差分 关于非线性等式约束优化问题的一点注记 2015年 给出了一种求解非线性约束优化问题的算法.利用Lagrange函数,将非线性约束优化问题转化为无约束优化问题,从而得到解决.方法仅仅依靠求解一个线性方程组来求解,因此使得计算量减小,计算速度变快.在一定条件下,给出算法的收敛性证明.数值试验表明方法是有效的. 王冠舒 欧宜贵 武斌关键词:线性方程组 无约束优化 一个带固定步长的ODE型算法 被引量:3 2013年 提出了一种新的求解无约束优化问题的ODE型方法,其特点是:它在每次迭代时仅求解一个线性方程组系统来获得试探步;若该试探步不被接受,算法就沿着该试探步的方向求得下一个迭代点,其中步长通过固定公式计算得到.这样既避免了传统的ODE型算法中为获得可接受的试探步而重复求解线性方程组系统,又不必执行线搜索,从而减少了计算量.在适当的条件下,还证明了新算法的整体收敛性和局部超线性收敛性.数值试验结果表明:提出的算法是有效的. 王冠舒 欧宜贵关键词:无约束优化 收敛性 IMPBOT方法的进一步研究及应用 ODE型方法,就是先将优化问题转化为一个常微分方程组(ODE系统)初值问题,再沿其解曲线来寻找目标函数的极值点.近年来,这类方法受到专家学者的广泛关注.其中数值试验最好的是IMPBOT方法.在可靠性、准确性和有效性等各个... 王冠舒关键词:无约束优化 超线性收敛 OBE视角下数值分析课程改革探索与实践研究——以中国石油大学胜利学院信息与计算科学专业为例 被引量:5 2021年 数值分析是信息与计算科学专业必修的一门课程,在教学中通常以知识目标为主。本文在成果导向教育(Outcome Based Education,即OBE)视角下,结合本校学生的实际情况,对数值分析课程教学大纲的制定、实践环节的设计、计算软件的应用、课程考核的评价设计以及课程的持续性改进等方面进行了探索研究,通过实践验证这些措施对于提高学生科学计算能力具有积极的意义。 武斌 王冠舒关键词:课程改革 基于非单调技术的ODE型算法 2012年 将非单调技术与信赖域ODE算法相结合,提出了一种求解无约束优化的新算法,从而减少了迭代次数以及信赖域子问题的计算次数.并给出在一定条件下算法的整体收敛性,数值试验表明算法有效. 张军 王冠舒关键词:非单调技术 无约束优化