王伦文
- 作品数：56 被引量：320H指数：11
- 供职机构：电子工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划安徽省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信理学军事更多>>
- 一种改进的领域覆盖算法及其应用被引量：6
- 2003年
- 阐述了目前国内外通信信号快速搜索的现状和不足,分析了领域覆盖算法,进而改善覆盖阈值,定义球形领域距离函数,构造前馈神经网络。改进后不仅提高了搜索速度,而且降低了拒识率。给出了算法实现和实验实例,结果表明改进方法是有效实用的。
- 王伦文吴涛张旻张铃
- 关键词：神经网络通信信号信号处理计算机
- 一种正交跳频信号动态分选方法被引量：6
- 2012年
- 针对复杂电磁环境下正交跳频信号分选时效不高问题,提出了一种正交跳频信号动态分选方法。首先基于滑动窗口的数据流模型,采用构造型神经网络对跳频信号频域数据和方位信息动态聚类,减轻噪声等因素影响,解决方位信息和幅度关联模糊性的问题;再在相应的覆盖簇内运用时频关联方法,实现正交跳频信号的动态分选,实验结果表明该方法是有效的。
- 顾晨辉王伦文
- 关键词：构造型神经网络数据流
- 一种电磁环境复杂度快速评估方法被引量：25
- 2010年
- 该文提出了一种适合重要区域电磁环境复杂度快速评估方法。首先论证并选择了适合快速评估的指标集;其次基于构造型神经网络对搜索接收机截获数据挖掘,发现异动信号,计算异动信号率并作为评估指标,体现了个体电台信号对复杂度的影响;最后采用自适应神经模糊推理系统对电磁环境复杂度进行了评估。实际数据对以上方法进行了验证,结果表明这些方法是有效的。
- 王伦文孙伟潘高峰
- 关键词：无线通信构造型神经网络模糊推理系统
- 一种跳频信号动态检测方法
- 2012年
- 基于构造型神经网络运算复杂度低、构造直观方便、学习速度快、可解释性强的特点,提出一种跳频信号动态检测方法.首先从滑动窗口的数据流模型入手,采用适合增量学习的覆盖算法动态聚类,聚合相似度大的样本,分离相似度小的样本,降低了聚类复杂度,并减轻了噪声的影响,实现了覆盖簇的动态维护.然后在不同的覆盖簇中提取信号数据概要,构造数据结构数组,运用时频关联方法,排除数组中的定频信号、突发信号、随机噪声信号等,分离出了其中的跳频信号,实现了跳频信号的动态检测.实验结果表明该方法能快速、准确地动态检测跳频信号.
- 顾晨辉王伦文
- 关键词：跳频信号动态检测构造型神经网络
- 基于ZFFT的通信信号频域细微特征提取的研究
- ＦＴ（ｚｏｏｍ ｆｆｔ，变焦的快速傅里叶变换）是一种改进型的快速傅里叶变换，它能高精度测量信号频率。文章在阐述ＺＦＦＴ原理的基础上，比较其与ＦＦＴ测频的效果，并运用ＺＦＦＴ技术，高精度测量信号的频率，为抽取频域细微特征提...
- 王伦文杨俊安
- 关键词：通信信号频率测量
- 基于连续稀疏恢复循环平稳信号的DOA估计被引量：3
- 2017年
- 针对现有稀疏恢复算法在到达角(DOA)估计中存在的网格失配问题(即off-grid问题),提出基于连续稀疏恢复循环平稳信号的DOA估计。首先,对传统的谱相关信号子空间拟合算法进行分析研究;然后,在循环域利用连续稀疏恢复的思想来构造循环平稳信号的稀疏恢复模型。与传统Cyclic MUSIC算法和现有基于离散稀疏恢复算法相比,文中算法能够克服off-grid问题,具有较高的稀疏恢复精度和较好的稀疏恢复性能;同时,也适用于信号个数多于阵元个数的场合。理论分析和仿真实验证明了算法的有效性。
- 谢前朋王伦文
- 关键词：到达角估计循环平稳信号
- 用于通信对抗侦察的高精度测频方法被引量：2
- 2000年
- 主要介绍的高精度测频方法,用于通信对抗侦察,能够极大提高信号频率的测量精度,可以为某些通信信号的个体识别创造条件。
- 张旻王伦文陈家松
- 关键词：测频ZFFT电子对抗通信对抗
- 一种适合于短波通信信号监测的数据挖掘技术被引量：8
- 2004年
- 分析了短波无线电通信信号(下称信号)监测存在的难点,应用一种新型的聚类方法构造学习样本,再用覆盖算法构造神经网络,对存在大量噪声的信号进行数据挖掘,并对算法进行了优化和改进,重新定义了阈值,增加对边界点处理方法,有效地剔除噪声,进而发现异常信号,为无线电信号管理提供了保证。实验证明这种方法是有效的。
- 王伦文张铃张旻
- 关键词：数据挖掘通信信号神经网络
- 基于构造型云神经网络的电磁环境评估方法被引量：1
- 2017年
- 战场电磁环境的快速准确估计是态势和威胁评估的前提。在电磁环境复杂度静态评估的基础上,优化了适合动态评估的指标集,将云模型与构造型神经网络相融合为构造型云神经网络,提出基于构造型云神经网络的电磁环境复杂度动态评估方法。该方法能够提高评估结果的客观性以及准确率,无线电监测数据验证了方法有效性。
- 冯彦卿王伦文
- 关键词：构造型神经网络云模型
- 基于蚁群算法的短波侦收资源调度方法研究被引量：3
- 2017年
- 为解决短波侦收中任务执行时间长和侦收资源利用率低等问题,以最大侦收概率为目标,结合约束条件建立短波协同侦收资源调度模型,设计运用改进型蚁群优化算法对模型求解,采用粒子群参数优化技术改进蚁群优化算法;利用全局异步与精英策略相结合的信息素更新策略,使算法具有更强的寻优能力和运算速度,不仅提高了系统资源利用率,而且能够快速确定出最佳调度方案。实验结果验证了所提方法的可行性和有效性。
- 刘洋王伦文
- 关键词：资源调度蚁群算法
