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汪永红

作品数:3 被引量:28H指数:1
供职机构:东北电力大学更多>>
相关领域:电气工程水利工程更多>>

文献类型

  • 2篇会议论文
  • 1篇期刊文章

领域

  • 2篇电气工程
  • 1篇水利工程

主题

  • 2篇电力
  • 2篇电力系统
  • 2篇电力系统无功...
  • 2篇群算法
  • 2篇子群
  • 2篇无功
  • 2篇无功优化
  • 2篇系统无功
  • 2篇粒子群
  • 2篇粒子群算法
  • 1篇电站
  • 1篇蓄能电站
  • 1篇优化算法
  • 1篇事故备用
  • 1篇算子
  • 1篇评价指标
  • 1篇粒子群优化
  • 1篇粒子群优化算...
  • 1篇免疫粒子群
  • 1篇免疫粒子群算...

机构

  • 3篇东北电力大学

作者

  • 3篇汪永红
  • 3篇鲁忠燕
  • 2篇邓集祥
  • 1篇宋家骅

传媒

  • 1篇电网技术
  • 1篇中国电机工程...
  • 1篇中国高等学校...

年份

  • 2篇2008
  • 1篇2007
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
改进粒子群算法在电力系统无功优化中的应用
优化是电力系统经济运行的主要手段,并且直接关系到电力系统的安全与稳定。本文采用一种改进的粒子群算法求解此类优化问题。该算法结合了差分变异算子和粒子群优化两种技术。该算法在粒子群算法陷入局部最优时,采用差分算法的变异技术,...
汪永红邓集祥鲁忠燕
关键词:电力系统无功优化粒子群优化算法差分进化变异算子
基于免疫粒子群算法的电力系统无功优化被引量:28
2008年
为提高粒子群优化(particle swarm optimization,PSO)算法的收敛性能,将免疫算法(immunity algorithms,IA)的免疫信息处理机制引入到标准粒子群算法,形成一种新的优化算法,即免疫粒子群算法。该算法将免疫算法的免疫记忆和自我调节机制引入PSO,并采用基于粒子浓度机制的多样性保持策略;同时,用免疫算法的"接种疫苗"和"免疫选择"来指导搜索过程。改进后的算法可以很好的保持优化过程中粒子群的多样性,抑制优化过程中出现的退化现象,保证算法的收敛精度和收敛速度。IEEE30节点系统算例仿真表明,IA-PSO算法与标准PSO算法相比,能够及时跳出局部最优得到全局最优解,且收敛速度快、精度高。
鲁忠燕邓集祥汪永红
关键词:无功优化
抽水蓄能电站事故备用效益的分析计算
抽水蓄能电站的事故备用效益已经得到了电力系统的广泛认同,但对其的定量估算方法还不太成熟。本文结合已经投运的泰安抽水蓄能电站,选取了事故缺供电量、事故缺供电力以及事故持续时间三个指标对其在事故过程中所取得的备用效益进行评价...
鲁忠燕宋家骅汪永红
关键词:抽水蓄能电站评价指标
文献传递
共1页<1>
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