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杨莉云

作品数:3 被引量:24H指数:1
供职机构:广东商学院更多>>
发文基金:中央高校基本科研业务费专项资金教育部人文社会科学研究基金国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 3篇中文期刊文章

领域

  • 3篇自动化与计算...

主题

  • 2篇协同过滤
  • 1篇信息系统
  • 1篇用户
  • 1篇用户偏好
  • 1篇实验教学
  • 1篇实验教学探讨
  • 1篇相似度
  • 1篇相似度计算
  • 1篇协同过滤技术
  • 1篇协同过滤算法
  • 1篇教学探讨
  • 1篇教学信息
  • 1篇教学信息化
  • 1篇教学
  • 1篇管理信息
  • 1篇管理信息系统

机构

  • 2篇广东商学院
  • 1篇大连理工大学
  • 1篇中山大学

作者

  • 3篇杨莉云
  • 1篇王茜
  • 1篇骆耀祖
  • 1篇杨德礼
  • 1篇潘光洋

传媒

  • 1篇系统工程学报
  • 1篇福建电脑
  • 1篇科技信息

年份

  • 1篇2013
  • 2篇2010
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
协同过滤技术中相似度计算问题研究
2010年
协同过滤算法是目前应用最广、最成熟的个性化推荐技术,本文对协同过滤算法中的关键步骤-用户相似度计算进行探讨,归纳相似度计算的不同方法及各方法的特点,并综合以上方法提出改进思路。
杨莉云
关键词:协同过滤
独立学院《管理信息系统》实验教学探讨
2013年
独立学院定位于培养应用型人才,本文针对独立学院目前开设《管理信息系统》课程的实验课存在的问题,以学生对管理信息系统认识的变化为主线,从提高学习兴趣,到应用企业管理信息系统ERP,再到进行系统开发等阶段对实验项目设计进行探讨,提出了可实施的实验教学方案。
潘光洋骆耀祖杨莉云
关键词:管理信息系统实验教学教学信息化
面向用户偏好的属性值评分分布协同过滤算法被引量:24
2010年
针对传统协同过滤算法存在的不足,本文充分考虑用户对项目相关属性特征的偏好,将用户对项目的评价转化为用户对项目属性偏好的评分分布;在此基础上,对传统的协同过滤算法的相似性度量方法进行改进,并采用修正的用户偏好数学期望预测模型,提出一种面向用户偏好的属性值评分分布协同过滤推荐算法.实验结果表明,该算法可有效解决传统过滤算法存在的问题,推荐精度显著提高,使推荐服务更好地满足用户的偏好需求.
王茜杨莉云杨德礼
关键词:用户偏好协同过滤
共1页<1>
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