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杨磊: 作品数：24 被引量：27H指数：3; 供职机构：华南农业大学更多>>; 发文基金：国家自然科学基金广东省高等教育教学改革项目广州市天河区科技计划项目更多>>; 相关领域：自动化与计算机技术文化科学农业科学经济管理更多>>

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基于CIPP的计算机组成原理翻转课堂教学评价指标体系构建与应用被引量：1: 2023年; 针对基于SPOC的计算机组成原理翻转课堂传统教学评价中存在的问题,提出基于CIPP的计算机组成原理课程多元评价指标体系,介绍评价指标体系的构建模型与结构,通过评价应用结果分析,给出翻转课堂教学模式的改进策略。; 杨磊黄沛杰吴理华肖克辉江晓庆徐东风; 关键词：CIPP 计算机组成原理教学效果评价

基于向量角粒子群的农田多目标控制排水模型的求解方法: 本发明公开了一种基于向量角粒子群的农田多目标控制排水模型的求解方法，包括：获取待求解的农田多目标控制排水模型；基于粒子群算法，随机生成初始种群，并初始化种群参数；使用克隆操作外部存档，以生成新的解集；对外部存档和解集的并...; 杨磊胡鑫黄康

基于时域自适应滤波及非局部平均的夜视图像去噪算法被引量：3: 2018年; 为了增强夜视图像的可视性和清晰度,提出了一种适用于夜视环境的视频图像去噪和增强算法。首先在噪声消除方面,提出了一种基于卡尔曼结构更新的运动自适应时域滤波器;然后利用带有自适应限幅阈值的伽马校正调整RGB直方图来增加去噪视频图像的动态范围;最后,使用非局部平均(NLM)去噪滤波器消除剩余噪声。提出的方法能够直接用于颜色滤波阵列(CFA)原始视频图像,以便获得较低的内存消耗。在夜间环境(低于0.1 lx)下,利用200万像素CMOS传感器进行了具体测试,实验结果表明,相比现有的夜视图像增强方法,提出的视频图像增强法在夜间环境下均表现出了更加良好的性能指标。; 刘小园衣扬杨磊; 关键词：噪声降低色调映射

基于改进群体智能算法的数据分类学习模型研究: 海量数据时代，人们对于能够自动地、智能地把数据转化为有用知识的技术有着迫切的需求，这种需求促进了数据挖掘技术的快速发展。数据分类是数据挖掘的一项重要任务，它可以用来挖掘重要数据类的模型以及预测数据的未来趋势。数据分类在人...; 杨磊; 关键词：海量数据群体智能算法基因表达式编程

一种基于自适应共享小生境进化算法的行人再识别方法: 本发明公开了基于自适应共享小生境进化算法的行人再识别方法，包括以下步骤：(1)设计自适应共享小生境：(2)设计基于自适应共享小生境的进化算法，该算法根据自适应共享小生境技术设计进化算子和适应值函数，并通过合理设置参数，人...; 张丽霞杨磊熊璐

面向高维多目标优化的双阶段双种群进化算法被引量：1: 2024年; 随着目标维度的上升,高维多目标优化问题的帕累托前沿越来越复杂,传统的基于分解的高维多目标进化算法难以挑选出多样性和收敛性良好的种群。针对以上问题提出了一种面向高维多目标优化的双阶段双种群进化算法。该算法将进化过程划分为两个阶段,在第一阶段判断帕累托前沿的形状是否规则,而在第二阶段则根据帕累前沿的形状选择是否对权重向量进行调整,以保证种群在规则及不规则帕累托前沿上都能获得良好的多样性。为了对权重向量进行调整且不影响算法的收敛性,该算法使用了两个种群进行进化,一个主种群正常进化,另一个辅种群作为权重向量。为了在不规则的帕累托前沿上获得一组适应种群分布的权重向量,引入了自然界中能量平衡的概念收集了多样性良好的辅种群作为权重向量。将提出的算法与其他算法在3-10目标的测试问题上进行比较。实验结果表明,提出的算法在大多数测试问题上性能优于比较的算法。; 曹嘉乐杨磊田井林李华德李康顺; 关键词：进化算法双种群权重向量能量平衡

基于定向双边全变差正则化的文档图像超分辨率算法研究: 2017年; 针对文档图像超分辨率重建问题,在传统双边全变差(Bilateral Total Variation,BTV)正则化超分辨率算法的基础上,提出了一种基于改进BTV的文档图像超分辨率算法。该算法引入一个新的正则项,即笔画宽度的方向,并根据字符笔画的局部宽度和局部方向自适应地进行平滑处理;然后通过分析输入的低分辨率图像及其插值,使输出图像的局部笔画宽度接近于局部的笔画方向。这种信息被压缩到基于笔画宽度的方向全变分正则项中。通过最小化正则项和数据保真项的线性组合,重建了高分辨率的图像。与相关的文档图像超分辨率方法相比,所提方法在视觉图像质量和字符识别精度方面得到了显著的改善。; 刘小园衣扬杨磊汪斌; 关键词：文本图像超分辨率图像增强

一种基于精英和自适应进化算法的神经网络结构搜索方法: 一种基于精英和自适应进化算法的神经网络结构搜索方法，包括：S1、确定搜索空间；S2、将原始子网络的超参数编码为参数解；S3、确定个体和种群；S4、种群中基于第一评价指标和第二评价指标选择出多个精英个体并且分别存储在一个指...; 杨磊祝彬杰罗雄文梁淑敏

基于高维多目标优化的商品推荐方法、装置、设备及介质: 本申请涉及基于高维多目标优化的商品推荐方法、装置、设备及介质，所述方法包括：线性组合三种基础推荐算法作为推荐模型使用的推荐算法；以混合推荐模型的权重为决策向量、推荐结果的准确率、召回率、多样性等评价指标为目标函数构造高维...; 杨磊张原野曹嘉乐梁早清徐振林雷红涛

非确定有限自动机的最短D1-同步字求解被引量：1: 2021年; 研究了非确定有限自动机的最短D1-同步字的计算问题。针对这种自动机定义了D1W问题及其参数化版本问题p-D1W和最优问题shortest-p-D1W,证明了p-D1W和shortest-p-D1W分别属于para-NP和para-DP。利用均匀分布模型随机生成大量的非确定的有限自动机进行实验,结果表明:在定长的参数下几乎所有随机产生的自动机实例都不是D1-可同步的,一旦将自动机上每个状态和字母的变迁函数的像数量限制在2以内,会出现少量的D1-可同步的自动机,且绝大多数最短同步字长不超过状态数的2倍。; 朱凯毋国庆袁梦霆杨磊; 关键词：参数化算法