公共文化服务平台

计算机类专业课程思政教学改革: 2019年; 当前,我国经济发展速度逐渐加快,人民群众对教育的要求也出现了严格化的趋势。在这种背景条件下,计算机专业教学课程应当注重思政改革,确保能够达到以德树人的授课目标,让学生能够在学习计算机知识的过程中,养成良好的道德习惯,达到思政的标准要求,为以后的发展打下坚实基础。本文首先分析计算机专业课程的基础概念,随后阐述其进行思政教学改革的重要性,最后深入研究策略途径,以供参考。; 杨磊马杰; 关键词：计算机专业思政教学

互联网+时代下的C语言教学研究被引量：5: 2016年; 本文针对C语言教学中存在的若干问题,利用互联网技术,把C语言的学习和移动应用相结合,把学习中晦涩难懂的知识点通过微课视频的方式,让学生课后观看,用微作业的形式进行适当考核,检测观看和学习效果,培养自学能力。; 杨磊马杰; 关键词：互联网

C语言程序设计改革探索被引量：4: 2013年; 本文针对C语言教学中存在的若干问题,提出了从任务驱动、培养学生兴趣、改革教学内容和方法、加强实验教学环节以及改革考核机制五个方面进行教学改革,以提高学生的编程能力,变被动学习为主动学习,培养自学的能力。; 马杰杨磊; 关键词：教学改革

IPv4到IPv6过渡技术分析被引量：7: 2007年; 随着IPv6的迅速发展,IPv4的不足暴露的越来越明显,本文对IPv4和IPv6进行比较,阐述了从IPv4过渡到IPv6的必然性。但是这种过渡不能一蹴而就,本文重点论述了三种过渡机制中的双栈技术及其实现模型。; 马杰杨磊张永平; 关键词：IPV4 IPV6 双栈技术

基于LFT和DAG方式的IPv6路由查找算法被引量：2: 2008年; 随着网络的不断发展,路由表的信息量也在不断增加,这势必会影响路由转发的效率,影响网络速度。在分析了衡量路由算法优劣的标准后,又通过对现有IPv4和IPv6各种路由算法的分析,尤其是LFT和DAG结构的说明,综合了二者以及LC Trie的优点,提出了算法改进的思想,给出了算法的主要数据结构以及算法执行的流程图,此算法提高了路由查找效率。; 马杰张永平杨磊; 关键词：树结构路由查找

应用型本科双语教学模式探讨——以《大数据技术基础》为例: 2022年; 大数据时代来临,各应用型本科都面临着培养大数据人才的挑战。文章以《大数据技术基础》教学为例,结合应用型本科特色并考虑到学生能力,主要从师资配置、教材选择、考核形式等方面进行了双语教学模式的探讨。计算机相关专业进行双语教学可以尽最大可能使学生所学内容,学习形式与国际接轨,并且促使学生养成阅读外文文献、参考全球先进技术的习惯和能力。采用合适的双语教学方法,建立灵活的科学的考核机制,以期培养优秀的新一代大数据技术人才。笔者选用的教学模式,在中国矿业大学徐海学院取得了优秀的教学成果,使得学生更进一步了解大数据,在激发爱国和爱大数据专业的热情、提升学习兴趣等方面产生了积极作用。; 丁玲杨磊赵芳; 关键词：双语教学大数据

计算机智能化图像识别技术的应用被引量：4: 2023年; 阐述图像识别技术的特点,计算机智能化图像识别技术的突破,包括计算机智能化图像识别技术朝着高速化和标准化的方向发展、优化图像识别技术的灵活程度、对图像的识别精确程度提高、较好的像素呈现技术、智能化图像识别技术朝着多维方向发展,探讨计算机智能化图像识别技术的优化应用。; 杨磊; 关键词：计算机系统智能化技术图像识别

冲击噪声背景下主分量求逆波束形成: 2012年; 关于波束形成器抑制噪声优化问题,在冲击噪声背景下,常规波束形成性能下降,影响通信效果。为解决上述问题,提出一种适用于任意未知统计特性的代数拖尾冲击噪声环境下的归一化的主分量求逆(N-PCI)算法。通过对输入信号进行无穷范数归一化,使变换信号的二阶统计量在代数拖尾的冲击噪声环境下存在且有界,提高了波束形成器在冲击噪声背景下的性能,且无需噪声特征指数的先验信息。仿真结果表明,该算法具有副瓣电平低且干扰抑制能力强的优点,较常规波束形成算法更有效,为设计提供了有效参考。; 杨磊马杰; 关键词：阵列信号处理稳健波束形成冲击噪声

深度融合校企合作模式的探讨: 2020年; 改革开放以来,我国的经济形势总体上来说一直是呈上升趋势的,其中就业问题是我国在发展中的一个核心问题。与此同时,高校教育一直是国民关注的重点内容,各大高校近几年来在不断加强教育体制改革创新,最终目的是为国家培养出一大批优秀的人才。因此,校企合作模式油然而生,这种模式不仅解决了学生就业问题,也为企业提供了大量可塑的优秀员工,但这种模式目前还存在一些问题,需要我们采取科学合理的措施以促进校企之间的进一步融合。; 杨磊应鹏展; 关键词：校企合作

矿山数字孪生MiDT:模型架构、关键技术及研究展望: 2023年; 矿山数字孪生(Mine Digital Twin,MiDT)是智慧矿山建设的重要组成部分,是一个集成模型构建、智能控制、故障预测、人机交互等先进技术于一体的安全、高效、便捷的智慧系统,是推动矿山数字化和智能化转型发展的重要技术引擎。在矿山数字化与智能化建设的背景下,阐述了矿山数字孪生的基本内涵,对我国矿山数字孪生技术研究现状进行了总结与分析,并对其未来发展趋势进行了展望。首先,介绍了数字孪生的基本概念、级别划分、典型应用及最新发展,分析了矿山数字孪生存在的应用难点,表明了矿山数字孪生开发的必要性;其次,调研了数字孪生在矿山建设、开采、监控以及运维等方面的应用及发展现状,剖析了新一代信息技术与矿山数字孪生推进过程的深度融合;再次,阐述了矿山数字孪生模型的系统架构,分析了端层、边层、网层与云层等子系统的组成及功能,基于数字孪生五维模型的主要组成部分与运行机理构建了矿山数字孪生四边形系统模型;接着,阐述了矿山数字孪生模型系统架构与矿山数字孪生关键技术的内在关系,分析总结了矿山数字孪生在模型构建、智能控制、设备故障预测和人机交互等方面亟需突破的关键技术及研究内容;最后,从实际应用、模型系统架构、关键技术等方面归纳提出了矿山数字孪生技术未来的研究重点和发展方向。; 鲍久圣张可琨王茂森阴妍杨磊葛世荣; 关键词：模型架构信息技术

渝B2-20050021-1　渝公网安备 50019002500403号　违法和不良信息举报中心　互联网出版许可证　新出网证(渝)字10号

杨磊

合作作者

文献类型

领域

主题

机构

作者

传媒

年份

用户反馈

杨磊

合作作者

文献类型

领域

主题

机构

作者

传媒

年份

用户登录

用户反馈