李晓宇
- 作品数：10 被引量：1H指数：1
- 供职机构：西安电子科技大学更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信电气工程更多>>
- 基于显著性和深度卷积网络的SAR图像变化检测方法
- 本发明公开了一种基于显著性和深度卷积网络的SAR图像变化检测方法，主要解决现有技术检测精度低及抗干扰能力弱的问题。其实现方案为：对同一区域不同时刻的两幅SAR图像预处理后，进行对数比值操作并归一化，得到归一化的对数比值差...
- 白静李亚龙徐航张博李晓宇岑雅楠焦李成侯彪
- 文献传递
- 基于深度全卷积神经网络的运动目标检测方法
- 本发明提出了一种基于深度全卷积神经网络的运动目标检测方法，用于解决现有有监督运动目标检测方法中存在的检测精度低和检测复杂度高的技术问题，实现步骤为：(1)提取视频场景的背景图像；(2)获取多通道视频帧序列；(3)构建训练...
- 白静陈盼徐航焦李成李晓宇李超贤李笑寒缑水平
- 文献传递
- 基于空时特征融合和深度学习的视频行为识别方法研究
- 视频数据的爆炸式增长以及人工智能的发展，对建立完善的智能视频分析系统产生了迫切的需求，而作为其核心技术之一的行为识别技术自然成为研究的热点。人体行为识别技术在智能视频分析、智能交通系统以及医疗监护等领域具有重要的应用价值...
- 李晓宇
- 时频相关系统中的时频处理关键技术
- 在以时间频率为核心的时频系统中,如卫星导航、授时与定位系统等,常常需要辅助提供和处理高精密的时间和频率信号。这里面包括了频率的变换,频率和相位的调整,频率、相位和时间的测量和控制,输出时频信号的频率准确度、稳定度以及相位...
- 周渭李晓东李子帅贾立锋刘晨李晓宇
- 关键词：原子钟相位差
- 文献传递
- 基于深度可变形卷积神经网络的SAR图像目标识别方法
- 本发明公开了一种基于深度可变形卷积神经网络的SAR图像目标识别方法，主要解决现有技术目标识别速度慢，准确率低的问题，其步骤为：1)对于SAR图像目标切片数据进行数据扩增，构建目标与场景的合成图像集合，进而得到训练样本集和...
- 白静叶维健徐航李超贤张景森李晓宇焦李成侯彪
- 文献传递
- 基于显著性和深度卷积网络的SAR图像变化检测方法
- 本发明公开了一种基于显著性和深度卷积网络的SAR图像变化检测方法，主要解决现有技术检测精度低及抗干扰能力弱的问题。其实现方案为：对同一区域不同时刻的两幅SAR图像预处理后，进行对数比值操作并归一化，得到归一化的对数比值差...
- 白静李亚龙徐航张博李晓宇岑雅楠焦李成侯彪
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- 面向业务的无线传感器网络协议研究
- 随着无线传感器网络(Wireless Sensor Network, WSN)的发展,网络中的业务逐渐多样化,并且对业务也有了服务质量(Quality of Service, QoS)的要求,如传输时延、网络生命周期等,...
- 李晓宇
- 关键词：无线传感器网络服务质量通信协议
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- 基于深度全卷积神经网络的运动目标检测方法
- 本发明提出了一种基于深度全卷积神经网络的运动目标检测方法，用于解决现有有监督运动目标检测方法中存在的检测精度低和检测复杂度高的技术问题，实现步骤为：(1)提取视频场景的背景图像；(2)获取多通道视频帧序列；(3)构建训练...
- 白静陈盼徐航焦李成李晓宇李超贤李笑寒缑水平
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- 铷原子钟的补偿处理及驯服保持技术
- 温度和老化漂移会使铷原子钟的输出频率变得不稳定，影响原子钟输出频率的准确度和稳定度。本文通过对铷原子钟的温度特性分析建立了数学模型，然后运用单片机控制DDS，对铷钟的温度进行数字化补偿。另外，通过对铷钟老化特性的分析，研...
- 李晓宇
- 关键词：频率漂移测量技术
- 文献传递
- 基于深度可变形卷积神经网络的SAR图像目标识别方法
- 本发明公开了一种基于深度可变形卷积神经网络的SAR图像目标识别方法，主要解决现有技术目标识别速度慢，准确率低的问题，其步骤为：1)对于SAR图像目标切片数据进行数据扩增，构建目标与场景的合成图像集合，进而得到训练样本集和...
- 白静叶维健徐航李超贤张景森李晓宇焦李成侯彪
