李旻珺
- 作品数：4 被引量：5H指数：2
- 供职机构：北京航空航天大学宇航学院更多>>
- 相关领域：航空宇航科学技术更多>>
- 星光导航湍流退化星图复原算法研究
- 近年来高超声速飞行器的研究受到世界各国的重视。本文通过对高超声速飞行器的星光导航湍流退化星图复原算法的研究,采用了高斯点扩散函数模拟湍流退化图像,在传统复原算法中添加了点扩散函数动态支持约束及目标支持域约束,引用非对称因...
- 李旻珺杨博胡静
- 关键词：高超声速飞行器
- 文献传递
- 星光导航湍流退化星图复原算法研究
- 近年来高超声速飞行器的研究受到世界各国的重视.本文通过对高超声速飞行器的星光导航湍流退化星图复原算法的研究,采用了高斯点扩散函数模拟湍流退化图像,在传统复原算法中添加了点扩散函数动态支持约束及目标支持域约束,引用非对称因...
- 李旻珺杨博胡静
- 关键词：高超声速飞行器图像复原
- 文献传递
- 盲目反卷积算法在高超流场星图复原中的应用被引量：2
- 2013年
- 近年来高超声速飞行器的研究受到世界各国的重视,具有重大的军事意义,其中导航、制导和控制是高超声速研究的关键技术。鉴于星光导航有着抗干扰能力强、导航精度高、自助式导航等特点,文中主要研究了高超声速飞行器使用星光导航方法的星图复原算法。考虑到高超带来的气动光学效应,在分析高速层流以及湍流流场的基础上,应用增量Wiener滤波器和有限支持域上的盲解卷积复原算法进行退化星图的复原。针对高速飞行器星光导航对复原星图的要求,仿真分析了复原星图的质心偏差及识别特征量变化。仿真结果显示,有限支持域上的盲解卷积复原算法精度较高,且经复原后的星图,能快速被高速飞行器星光导航系统正确识别。
- 杨博刘文东李旻珺
- 关键词：高超声速飞行器盲解卷积
- 星光折射导航星的改进三角识别捕获被引量：3
- 2012年
- 高精度星光折射间接敏感地平的自主导航方法,目前被国内外尤为关注。本文通过对星光折射导航观测对象———导航星捕获的研究,采用了改进的三角匹配算法并结合恒星星表,确定出导航观测星星光方向,同时依据对飞行器在轨观测星的几何关系推导,利用Unscented卡尔曼滤波算法确定航天器的在轨位置和速度。该方法能比较真实地模拟飞行器实际在轨的导航情况。仿真表明,真实星表导航精度大于人造星场;通过比较导航系统捕获20,40,60,80颗折射星的4种情况,可知捕获到的导航星的数量越多,导航精度也随之提高。
- 李旻珺杨博胡静
- 关键词：自主导航星光大气折射星敏感器
