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李成国

作品数：3 被引量：10H指数：2
供职机构：北京服装学院信息工程学院更多>>
发文基金：北京市教育委员会科技发展计划更多>>
相关领域：自动化与计算机技术轻工技术与工程更多>>

合作作者

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 3篇自动化与计算...
  • 1篇轻工技术与工...

主题

  • 3篇配棉
  • 2篇遗传算法
  • 2篇人工智能
  • 2篇自动配棉
  • 2篇混合遗传算法
  • 1篇纱线
  • 1篇纱线质量
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇组合优化
  • 1篇多约束
  • 1篇多约束条件
  • 1篇ASP.NE...
  • 1篇B/S
  • 1篇B/S模式

机构

  • 3篇北京服装学院

作者

  • 3篇李成国
  • 2篇范秀娟

传媒

  • 1篇纺织学报
  • 1篇纺织科技进展

年份

  • 1篇2009
  • 2篇2008
共 3 条 记 录，以下是 1-3
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排序方式：
改进混合遗传算法在自动配棉上的应用被引量：5
2009年
为解决多约束条件下配棉难的问题,通过研究原棉性能与纱线质量之间的关系以及分析基本遗传算法在解决该问题时的优缺点,设计了新的计算机自动配棉数学模型,并运用群体排序和局部寻优等关键技术,提出一种改进的混合遗传算法。分别运用基本遗传算法和改进的混合遗传算法对自动配棉模型进行实验。结果表明:改进的混合遗传算法给出的配棉方案比较合理,混合棉质量指标精度较高;由于增加了局部寻优算子和最速下降因子,算法的寻优能力和收敛速度得到了加强。
李成国范秀娟
关键词：混合遗传算法自动配棉多约束条件组合优化
基于人工智能的配棉技术和纱线质量预测系统的研究
本文研发了基于人工智能的配棉技术与纱线质量预测系统，研究了B/S结构模式下，将数据层、业务逻辑层和表示层进行封装和分离的数据保护问题。探讨了综合计算机软件和人工智能算法等多种关键技术来实现计算机自动配棉和纱线质量预测等多...
李成国
关键词：人工智能配棉纱线质量神经网络混合遗传算法
文献传递
基于人工智能的配棉与纱线质量预测系统的设计与实现被引量：3
2008年
论述了基于人工智能的配棉与纱线质量预测系统软件的设计思想,研究了B/S结构模式下,将数据层、业务逻辑层和表示层进行封装和分离的数据保护问题。探讨了综合计算机软件和人工智能算法等多种关键技术来实现计算机自动配棉和纱线质量预测等多种功能的方法,并在ASP.Net开发平台中实现了MVC架构模式。
李成国范秀娟
关键词：B/S模式自动配棉ASP.NET平台
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