李卫华 作品数:46 被引量:226 H指数:8 供职机构: 西北工业大学 更多>> 发文基金: 陕西省自然科学基金 国家自然科学基金 中国博士后科学基金 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 航空宇航科学技术 电子电信 自然科学总论 更多>>
基于模糊逻辑与NSCT的彩色图像融合 被引量:7 2016年 针对灰度融合图像色彩单一,视觉效果不佳的问题,提出了一种基于NSCT变换与模糊逻辑的多聚焦彩色图像融合算法。首先对彩色图像进行IHS变换,然后对亮度分量I进行NSCT分解,采用高斯隶属度函数确定低频分量自适应加权系数,对高频系数采用"模值取大"的融合准则进行融合,再通过NSCT逆变换,得到融合后的亮度分量,并由此计算融合后的色度分量和饱和度分量,实现彩色图像的融合。实验结果表明,该方法得到的融合图像色彩鲜明、边缘细节清晰、更加符合人眼视觉。 王奎 李卫华 李小春关键词:模糊逻辑 非下采样CONTOURLET变换 彩色图像 图像融合 多尺度多特征融合的高分辨率遥感影像变化检测 被引量:1 2017年 针对高分辨率遥感影像变化检测方法中多特征的利用,以及对尺度变化敏感的问题,提出了一种多尺度多特征融合的检测方法。首先利用小波变换对两遥感影像进行多尺度分解,然后分别提取每一尺度影像的特征,对不同尺度下的同一特征进行融合检测,最后将多尺度多特征检测结果进行融合,得到最终检测结果。实验结果表明,本文方法充分考虑到了多尺度性和多特征贡献的差异,有效地提高了高分辨率遥感影像变化检测结果的准确性和完整性。 李卫华 李小春 全卫澎关键词:多尺度 马尔科夫随机场 变化检测 基于改进的FNEA的遥感影像分割算法 2017年 针对分形网络演化算法(Fractal Net Evolution Approach,FNEA)中特征的利用问题和异质度权值的选择问题,提出一种改进的FNEA方法,充分利用影像的多特征信息,增加了纹理异质性,使得影像整体异质性包含的影像信息更加丰富,更加全面,同时对异质度权值的选择进行改进,根据不同异质度对不同对象分割的贡献度设定权值,使得权值的选择更加合理。实验结果表明,该方法对影像特征的利用更为合理,图像分割结果得到了较大的改善。 李卫华 李小春 全卫澎网络中心化C^4ISR系统中的协同决策 被引量:3 2016年 结合信息化条件下体系对抗协同决策能力建设需求,研究了网络中心化C^4 ISR系统中的协同决策问题。首先,描述了网络中心化C^4 ISR系统中协同决策特点;然后,分析了基于网络中心化C^4 ISR系统协同决策能力建设的关键问题;最后,给出了基于网络中心化C^4 ISR系统协同决策能力建设建议。 孙鹏 李卫华 张杰勇关键词:C4ISR系统 基于小波变换的图像融合方法仿真 被引量:7 2017年 针对如何进一步改善图像的视觉效果问题,提出一种基于小波变换的图像融合方法。通过将小波变换原理应用在图像融合的一般方法中,其中包括加权平均法、用取绝对值最大法、低频系数加权平均和高频系数取绝对值最大法、基于区域能量特征法,得到了基于小波变换的图像融合算法。仿真实验表明,新算法得到的图像质量较好,图像清晰度较高,特别是采用小波基的系数取绝对值最大法,其SSIM值为0.975 0,融合效果最佳。 桑琦 陈浩 李卫华关键词:小波变换 图像融合 图像质量 一种基于互信息和小波分解的图像配准算法 被引量:5 2005年 为了寻找快速、精确、鲁棒性强的自动配准算法,论文提出了基于互信息和小波分解图像配准方法。假设实时图像和模板图像之间的变换为仿射变换,采用金字塔小波分解和边缘特征提取获得特征点,利用分层特征点方法进行配准,以互信息最大作为度量准则,在每层上利用互信息的最大值来获取变换参数,然后得到全局变换参数。仿真结果表明此方法具有很好的抗干扰性、鲁棒性和精确性。 李卫华 周军 周连文 程英蕾关键词:互信息 小波分解 图像配准 控制受限的挠性航天器大角度机动变结构控制 被引量:3 2004年 考虑刚性主体上带有挠性梁的航天器,在建立挠性系统动力学模型的基础上,基于"喷气-飞轮"执行机构工作模式,设计了简单易行的滑模变结构控制策略进行大角度机动控制.通过最优控制理论设计弹性稳态器,抑制由于刚体运动而激发的弹性振动.实现了旋转机动的同时,有效抑制了弹性振动. 周连文 周军 李卫华关键词:挠性航天器 变结构控制 基于深度CRF模型的图像语义分割方法 被引量:4 2018年 从图像中提取多种特征向量堆叠为一个高维特征向量用于图像语义分割,会导致部分特征向量的分类能力减弱或丢失。针对此问题,提出了一种结合深度卷积神经网络AlexNet和条件随机场的图像语义分割方法。利用预训练好的AlexNet模型提取图像特征,再通过条件随机场对多特征及上下文信息的有效利用来实现图像的语义分割。与利用传统经典特征的方法进行对比,实验结果表明:在利用AlexNet模型提取特征进行图像语义分割时,Conv5层为最有效的特征提取层,在Stanford background和Weizmann horse数据集下的识别准确率分别为81.0%和91.7%,均高于其他2种对比方法,说明AlexNet可以提取更有效的特征,得到更高的语义分割精度。 胡涛 李卫华 秦先祥 邱浪波 李小春关键词:条件随机场 卷积神经网络 分层结构直方图及其应用 被引量:3 2017年 针对传统直方图特征存在的特征分辨能力不强的问题,提出了一种图像分层结构直方图.该特征首先将图像按照亮度幅值的大小进行分层,然后根据预先设计的结构图元对所有的分层图进行基于结构图元的直方图统计,最后将所得的直方图进行集成得到最终的分层结构直方图.以图像匹配与视觉跟踪为例,对分层结构直方图的应用进行了大量的仿真实验,结果表明该特征较参考特征具有更强的特征分辨性能和局部描述能力.利用分层结构直方图进行图像匹配得到的相似性度量图单峰特性更加明显,能够显著降低视觉跟踪算法的跟踪误差. 余旺盛 李卫华 侯志强关键词:图像匹配 视觉跟踪 直方图特征 一种实用过失速v尾倾转角自适应控制方法 本发明提供了一种实用过失速v尾倾转角自适应控制方法,属于飞行器控制领域,包括:进行V尾可倾转无人机自主起降抗侧风控制仿真验证,确定不同迎角和侧滑角下需要的最小V尾倾转角;进行V尾可倾转无人机矢量滚筒过失速机动仿真验证,确... 吕永玺 史静平 屈晓波 陈华坤 谯富祥 李卫华