李军义
- 作品数：48 被引量：129H指数：5
- 供职机构：湖南大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金湖南省科技计划项目国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学医药卫生经济管理更多>>
- 智能澄清提问语句生成方法、装置、设备及介质
- 本申请提供的智能澄清提问语句生成方法、装置、设备及介质，首先接收用户端输入的原始提问语句，将原始提问语句输入澄清模型中，得到语句歧义结果，澄清模型用于当检测提问语句的语义存在歧义时，基于提问语句生成用于消除歧义的待澄清提...
- 方文涛谢祖享杨谋均谢微李军义
- 基于知网语义相似度计算的特征降维方法研究被引量：21
- 2006年
- 针对文本分类处理中的高维度问题,结合知网语义词典,提出了一种新的特征降维处理方法。通过计算特征词汇之间的语义相似度,将原有特征集分成若干特征词集;同一词集内的特征词语义彼此间相似;而不同词集的特征词彼此间相似度比较小。将同一特征词集内的词汇权重相加,从而突出同义词以及近义词对文本分类的贡献,并可以大大降低文本比较的特征维数。实验结果表明,利用该方法在文本分类中得到了较好的分类准确率和分类性能。
- 唐歆瑜乐文忠李志成李军义
- 关键词：特征降维文本分类知网
- 基于有向同步交互图的类族测试用例生成算法
- 2007年
- 根据类对象之间的消息通信产生的同步消息、消息传递以及消息等待的交互特征,设计了一种有向同步交互图(DSIG)模型,提出了类继承的同步交互路径(SIAPaths)测试用例生成方法,给出了自动生成同步交互路径的算法。同时,提出了同步交互序列测试充分性准则,并从基本交互路径序列和基本交互消息序列的测试覆盖率两方面阐述了测试的可行性。
- 龚红仿李军义
- 关键词：测试用例生成算法
- 一种基于场景和任务的自动驾驶测试用例生成方法
- 本发明提供了一种基于场景和任务的汽车自动驾驶测试用例生成方法，包括以下步骤：1)在复杂多元的道路交通场景中，选取典型的交通行为，构建测试任务库；2)定义交通场景及其相关元素的术语，描述场景元素的概念、属性、层次关系，构建...
- 李军义阮家炜
- 医疗保险管理信息系统的分析与设计被引量：2
- 1998年
- 本文以实际投入运行的一个基于广域网的分布式数据库应用系统为背景，介绍了医疗保险管理信息系统的分析与设计的步骤及方法。
- 李军义龙敏陈治平
- 关键词：医疗保险管理信息系统公费医疗
- 基于EDPN的面向对象的系统测试用例生成技术的研究被引量：2
- 2005年
- 面向对象的软件测试技术研究的主要领域之一就是基于规约的系统测试,该测试技术在系统测试过程中会产生不可预测、事件静止的“死锁”和路径爆炸等问题。论文将事件驱动的Petri网(Event-DrivenPetriNetwork,简称EDPN)模型直观可靠的特点和较好的耦合性运用到系统测试技术中,探讨了解决问题的途径,提出了一种基于EDPN的唯一输入输出(UIO)测试用例的生成方法,并设计了基于深度优先搜索方法的自动生成测试用例的算法。
- 龚红仿李军义仝青山
- 关键词：面向对象测试用例生成
- IPv6发展与部署之冷静思考被引量：1
- 2005年
- 本文通过对比分析IPv6与IPv4的诸多特性,突出IPv6在未来网络发展中所具有的优势,并就IPv6网络如何有序发展提出了一些建议和看法,以期在IPv6网络的部署和建设中起到一定的借鉴和指导作用。
- 王子荣李军义胡峰松
- 关键词：IPV6智能家电NAT-PTP2P
- 基于深度强化学习的分布式计算卸载方法及装置
- 本申请涉及一种基于深度强化学习的分布式计算卸载方法及装置。该方法：设置计算卸载框架，根据计算卸载框架建立通信模型和计算模型，通信模型用于计算终端设备的信号噪声干扰比，计算模型用于对终端设备进行本地计算和边缘计算，基于计算...
- 陆绍飞刘伸杨贯中李军义
- 基于事件消息驱动的Petri网的类族测试用例生成技术的研究被引量：5
- 2005年
- 在类族交互测试的正交阵列测试系统(OATS)生成测试用例的方法中,存在类的状态盲目组合而导致测试用例"爆炸"以及标准正交阵列不易扩充的问题。提出了基于EMDPN的类的状态组合的标记关联递推算法,通过类族之间的层次级别与状态级别的优选组合产生交互路径,在证明生成交互路径数定理的基础上,得到了基于EMDPN模型的扩展的正交阵列测试系统(EOATS)的类族交互测试用例的生成方法,优化OATS。在讨论类族交互测试的覆盖率问题时,给出了类族交互测试的同步消息序列测试标准(SMSC),阐明了新的EOATS方法具有良好的覆盖性。
- 龚红仿李军义邹北骥
- 关键词：测试用例生成
- 智能门户搜索引擎技术被引量：8
- 2004年
- 随着Web信息量迅猛增长,传统搜索引擎所查询到的结果由于检索的内容过多,从而造成用户检索到的信息准确度不高,基于智能门户搜索引擎技术的研究已成为搜索引擎发展的新主题。该文详细介绍了智能门户搜索引擎技术,并在此基础上设计了一个智能门户搜索引擎的系统模型(Domain-based Search Engine,DBSE),该模型采用了多Agent技术以帮助用户快速有效地挖掘有用信息。
- 陈治平林亚平李军义
- 关键词：搜索引擎网络蜘蛛文本分类
