您的位置: 专家智库 > >

战冰

作品数:2 被引量:32H指数:2
供职机构:国土资源更多>>
发文基金:星火计划国家高技术研究发展计划更多>>
相关领域:农业科学金属学及工艺更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇农业科学
  • 1篇金属学及工艺

主题

  • 2篇照片
  • 2篇数码
  • 2篇数码照片
  • 2篇光谱特征
  • 1篇苹果
  • 1篇苹果花
  • 1篇苹果花期
  • 1篇花期
  • 1篇光谱

机构

  • 2篇山东农业大学
  • 2篇国土资源

作者

  • 2篇赵庚星
  • 2篇雷彤
  • 2篇战冰
  • 2篇朱西存
  • 1篇董超
  • 1篇孟岩
  • 1篇张洋洋

传媒

  • 1篇生态学报
  • 1篇中国农业科学

年份

  • 1篇2010
  • 1篇2009
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
基于高光谱的苹果果期冠层光谱特征及其果量估测被引量:25
2010年
苹果冠层光谱特征是苹果树遥感生理监测和生产管理的重要依据。对栖霞市苹果果期的冠层反射光谱进行实测,结合数码照相技术探明了苹果果期的反射光谱特性和敏感波段,并通过敏感波段与果树比指标建立回归模型,实现了对苹果冠层果量(果树比)的无损估测。结果表明:苹果树果期冠层光谱曲线总体表现为对蓝光和红光的吸收及对绿光的反射,在近红外750—1300nm之间表现为强烈的反射,且在1650nm和2200nm附近呈现两个反射峰。选择435、670、730、940、1140nm和1480nm等6个波段为苹果果期的敏感波段。利用这些波段分别构建了差值、比值及归一化植被指数,筛选了最佳光谱参数,进而构建了果量(果树比)估测模型,经筛选验证确定苹果果量的最佳估测模型为:y=0.0086[NDVI(940,730)]2-1.0934NDVI(940,730)+0.3209。模型为苹果果期果量的精确估测提供了比较快捷的方法途径。
雷彤赵庚星朱西存董超孟岩战冰
关键词:数码照片光谱特征
基于高光谱和数码照相技术的苹果花期光谱特征研究被引量:12
2009年
【目的】旨在探索苹果花期的光谱特征和敏感波段。【方法】以栖霞市为研究区,利用苹果花期数码照片监督分类,提取苹果花树比和花叶比指标信息,通过与同步高光谱探测数据的相关分析,研究苹果树花期光谱特性,确定其敏感的光谱波段。【结果】苹果树花期光谱特征主要表现为对蓝光和红光的吸收、对绿光的反射,和对750~1300nm近红外的强烈反射。其光谱特征变化与花叶比和花树比指标呈现较好的相关性,敏感波段范围为400~530nm的蓝青光和570~700nm的橙红光,以及中等花树比果树760~1350nm的近红外。【结论】该研究提出了高光谱遥感与数码照相技术相结合的有效方法,初步探明了苹果树花期的光谱特征,为苹果园地信息提取、营养诊断和苹果生产管理的实时性与信息化提供了理论依据和技术支撑。
雷彤赵庚星朱西存战冰张洋洋
关键词:数码照片苹果花期光谱特征
共1页<1>
聚类工具0