张慧档
- 作品数：23 被引量：58H指数：5
- 供职机构：河南工业大学更多>>
- 发文基金：河南省自然科学基金高等学校全国优秀博士学位论文作者专项资金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信农业科学文化科学更多>>
- 计算机笔迹自动鉴别技术与系统
- 张德贤张慧档杨爱梅张翼飞周颜李晓莉高山刘伟杰朱红莉董卓莉
- 河南工业大学所进行的计算机笔迹自动鉴别技术与系统研究工作，重点对其中的特征提取和分类问题提出了改进方案，在电子商务交易中发挥了重要作用，也能有效地保护单位交易系统的网络隐私数据的安全，为电子商务的顺利发展提供了有效的技术...
- 关键词：
- 关键词：计算机
- 基于笔迹的身份鉴别理论与技术研究
- 张慧档
- 针对离线手写体汉字笔迹鉴别，该项目依据不同种类特征分别计算距离度量或相似度用于判定嫌疑人笔迹与检材的相似度，再融合不同种类的相似度进行分类。因此，该项目深入研究了笔迹鉴别过程中的特征提取和分类问题,为相关算法开展比较研究...
- 关键词：
- 关键词：支持向量机分类器
- 基于混沌序列的SVM参数选择及其在笔迹鉴别中的应用被引量：1
- 2007年
- 基于RBF核的支持向量机(SVM)模型选择取决于两个参数,即惩罚因子和核参数,为了寻找SVM参数的最优组合,利于笔迹鉴别图像的自动识别,提出了基于混沌序列的参数搜索算法以实现SVM模型参数的自动选择。从与网格法和双线性法进行的比较实验可以看出,基于混沌序列的SVM参数选取更简单,更易于实现,并使SVM具有更好的推广能力。在10人笔迹灰度图像库上分类识别实验结果表明,该方法不但可以提高分类识别率,而且显著减少了训练SVM的个数。
- 张慧档贺昱曜
- 关键词：支持向量机混沌序列参数选取笔迹鉴别
- 一种基于簇头轮换机制的簇树路由方法及装置
- 本发明涉及一种基于簇头轮换机制的簇树路由方法及装置，本发明以汇聚节点为根节点生成簇树的1跳簇，在1跳簇内选择剩余能量大于设定值的节点作为2跳簇的候选簇头节点；从2跳簇的候选簇头节点中找出度数最大的节点作为2跳簇的簇头，节...
- 冯咲张慧档谭玉波董卓莉孙霞杨爱梅白莉瑗李周芳
- 笔迹鉴别方法研究
- 该文分析了笔迹鉴别的应用背景和发展历史及笔迹鉴别研究的技术状况,探讨了笔迹鉴别问题的性质和实现的难点,提出了一个实现笔迹鉴别系统的方案.指出实用的笔迹鉴别系统需要文检专家的参与与最终判决.在笔迹图像的预处理方面,提出了一...
- 张慧档
- 关键词：笔迹鉴别图像处理模式识别特征提取纹理特征
- 文献传递
- 基于混沌神经网络的QoS组播路由算法被引量：1
- 2008年
- 为了改变Hopfield网络的能量函数梯度下降的趋势,对神经元的内部状态施加了一个混沌控制量以控制神经网络的能量函数增加,减少或保持不变。将该混沌神经网络应用于解决QoS组播路由问题,提出了基于该混沌神经网络的QoS组播路由算法。通过计算机仿真,该算法能根据组播应用对费用和时延的要求,快速有效地构造组播树,与当前其它启发式算法相比较,本文提出的算法是可行和有效的。
- 张慧档吕娜贺昱曜徐浩翔
- 关键词：混沌神经网络QOS组播路由暂态混沌
- 基于混沌控制量的QoS组播路由算法
- 2008年
- 针对具有多个不相关可加度量的QoS组播路由问题,提出基于混沌控制量的QoS组播路由算法。该算法通过对神经元的内部状态施加一个混沌控制量,可以有效控制神经网络的能量函数增加、减少或保持不变,避免陷入局部最小点。计算机仿真结果表明,该算法能根据组播应用对费用和时延的要求,快速、有效地构造组播树,与其他启发式算法相比,适用于带有较少目的结点的大规模网络。
- 张慧档贺昱曜姜文
- 关键词：混沌神经网络计算机网络组播路由
- 面向对象软件的类测试技术被引量：11
- 2002年
- 主要介绍了面向对象软件的类测试技术。从基于服务的、基于状态的、基于流图的以及基于规约的四个方面论述了类测试的思想和方法。
- 张雪萍张慧档庄雷
- 关键词：面向对象类测试软件开发软件测试
- 神经网络在手写体字符识别中的应用研究被引量：2
- 2006年
- 总结了神经网络被用于手写体字符识别分类中的应用情况,分析了所采用的反向传播神经网络、径向基函数神经网络、自组织神经网络等网络模型及其最新的应用情况,详细介绍了神经网络集成的一些方法.并根据目前的研究现状,指出用于分类器设计的神经网络集成方法和理论研究是未来的重要研究课题.
- 张慧档何伟张红梅
- 关键词：手写体字符识别神经网络神经网络集成
- 基于PSO和RBF神经网络的水声信号建模与预测被引量：4
- 2008年
- 为构建径向基函数神经网络模型,以相空间重构理论为基础,提出基于粒子群的自动搜索算法,并以Logistic映射和水声信号作为研究对象,把该算法与同类算法进行比较。实验结果表明,该算法在训练准确率和收敛速度方面体现出一定的优越性,能够为水声信号的建模、预测以及动力学分析提供支持。
- 贺昱曜张慧档
- 关键词：混沌时间序列相空间重构径向基函数神经网络水声信号
