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张思林

作品数:3 被引量:1H指数:1
供职机构:内蒙古工业大学信息工程学院更多>>
发文基金:教育部科学技术研究重点项目教育部高等学校骨干教师资助计划高等学校骨干教师资助计划更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文
  • 1篇会议论文

领域

  • 3篇自动化与计算...

主题

  • 3篇遗传算法
  • 3篇免疫遗传
  • 3篇免疫遗传算法
  • 2篇容错
  • 2篇容错系统
  • 2篇N+
  • 2篇M
  • 1篇多峰值函数
  • 1篇多峰值函数优...
  • 1篇值函数
  • 1篇函数优化

机构

  • 3篇内蒙古工业大...

作者

  • 3篇张思林
  • 2篇张计科
  • 2篇王生铁

传媒

  • 1篇清华大学学报...

年份

  • 1篇2009
  • 2篇2007
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
父代保留免疫遗传算法及其在(N+M)容错系统优化中应用的研究
免疫遗传算法是结合免疫算法和遗传算法的导向随机搜索方法,虽然性能较原先两种算法有明显改善,但仍然存在收敛速度慢和局部搜索能力差等有待解决的问题。本文对一般免疫遗传算法进行改进,提出了父代保留免疫遗传算法,并用于典型测试函...
张思林
关键词:免疫遗传算法
文献传递
多峰值函数优化的父代保留免疫遗传算法
本文提出的父代保留免疫遗传算法在进行交叉和变异操作后,新产生的个体不覆盖父代个体,扩展种群进行基于矢量距浓度机制的选择操作,可避免较优个体的损失,增强种群的多样性,提高算法的收敛性能。算法性能分析揭示了父代保留策略对算法...
王生铁张计科张思林
关键词:免疫遗传算法多峰值函数
文献传递
(N+M)容错系统优化模型求解的父代保留免疫遗传算法
2007年
针对(N+M)容错系统优化模型复杂非线性的特点,结合免疫遗传算法和父代保留策略,提出了模型求解的父代保留免疫遗传算法。该算法在进行交叉和变异操作后,新产生的个体不覆盖父代个体,扩展种群进行基于矢量距浓度机制的选择操作,这样可避免较优个体的损失,增强种群的多样性,提高算法的搜索能力及收敛性能。算法性能分析揭示了算法性能改善的机理。优化模型求解结果表明,该文提出的算法较免疫遗传算法在寻优精度和收敛速度方面有一定改善。
王生铁张思林张计科
关键词:免疫遗传算法
共1页<1>
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