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张坚

作品数:10 被引量:52H指数:5
供职机构:中国人民解放军海军工程大学兵器工程系更多>>
发文基金:国防科技技术预先研究基金国家部委资助项目国防科技重点实验室基金更多>>
相关领域:电子电信电气工程理学一般工业技术更多>>

文献类型

  • 10篇中文期刊文章

领域

  • 7篇电子电信
  • 2篇电气工程
  • 1篇自动化与计算...
  • 1篇一般工业技术
  • 1篇理学
  • 1篇兵器科学与技...

主题

  • 6篇信号
  • 6篇信号检测
  • 3篇神经网
  • 3篇神经网络
  • 3篇网络
  • 3篇小波
  • 3篇小波变换
  • 3篇波变换
  • 2篇带通
  • 2篇带通滤波
  • 2篇信号检测算法
  • 2篇基于小波变换
  • 2篇BP神经
  • 2篇BP神经网
  • 2篇BP神经网络
  • 2篇BP算法
  • 2篇BP网
  • 2篇BP网络
  • 1篇导弹
  • 1篇蚁群

机构

  • 10篇中国人民解放...
  • 2篇中国人民解放...

作者

  • 10篇张坚
  • 6篇林春生
  • 2篇龚沈光
  • 2篇邓鹏
  • 1篇苑秉成
  • 1篇胡生亮
  • 1篇周建军
  • 1篇金嘉旺
  • 1篇林伟
  • 1篇黄凡

传媒

  • 2篇船电技术
  • 2篇海军工程大学...
  • 2篇舰船科学技术
  • 1篇兵工自动化
  • 1篇磁性材料及器...
  • 1篇舰船电子工程
  • 1篇探测与控制学...

年份

  • 2篇2012
  • 6篇2011
  • 1篇2010
  • 1篇2008
10 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
基于小波变换与BP网络的舰船磁场信号检测被引量:3
2011年
针对水中兵器探测舰船磁场信号时信噪比较低的问题,提出了一种小波变换结合反向传播(back propagation,BP)神经网络的检测方法。根据舰船磁场信号的时频特征,首先对信号进行小波分解,提取最后一层的低频分量,滤除高频噪声;再采用BP神经网络对低频分量进行学习,提取舰船目标特征信号。将此算法应用于船模实测实验,结果表明,该算法可以显著提高信噪比,增强了对舰船磁场信号的检测能力。
方石张坚陈朝宏
关键词:信号检测小波变换神经网络BP算法
基于蚁群算法对三轴磁强计非正交度的修正被引量:6
2011年
磁强计三轴不正交度导致磁场测量存在误差,磁强记转动时输出噪声信号,因而提出了一种在测定标准磁场模值下,对三轴磁强记三轴不正交度进行修正的模型。模型不考虑三轴磁灵敏度不一致性及零点漂移等影响,通过蚁群算法仿真求解,模型可以稳定收敛于最优值。并分析了标准磁场模值偏差对收敛参数的影响,在标准磁场模值为50 000 nT,绝对偏差小于等于10 nT的情况下,转动噪声抑制率超过80%。
周建军林春生张坚
关键词:三轴磁强计蚁群算法
基于小波变换与变步长LMS算法的船舶磁场信号检测
2011年
针对检测船舶磁场信号时信噪比较低的问题,提出了一种基于小波变换与变步长LMS算法的检测方法。根据船舶磁场信号的实际特征,首先对信号进行小波分解,并提取最后一层的低频分量,滤除高频噪声;再采用变步长LMS算法对低频分量进行自适应滤波,进一步滤除噪声,提取船舶目标特征信号。船模实验的结果表明,该算法可以显著提高信噪比,增强了对船舶磁场信号的检测能力。
冯国新张坚李屹祥
关键词:小波变换LMS算法变步长
基于小波滤波与RBF网络的微弱磁场信号检测被引量:2
2011年
针对水中兵器检测船舶磁场信号时信噪比较低的问题,提出基于小波滤波与RBF神经网络的微弱磁场信号检测算法。根据船舶磁场信号的时频特征,对采集的信号进行小波分解,提取最后一层的低频分量,滤除高频噪声;并采用样本数据对RBF网络进行学习,利用学习好的RBF网络对含噪信号进行处理,提取船舶目标特征信号。通过计算机仿真结合实测数据对算法进行了检验。结果表明:该算法可以显著提高信噪比,增强了对微弱磁场信号的检测能力。
张坚林春生陈文须
关键词:信号检测小波变换RBF网络
基于滤波与BP神经网络的水下探测信号检测算法被引量:6
2012年
针对水下探测系统探测船舶磁场信号时信噪比较低的问题,首先根据磁异常信号的频域特征,设计了约束最小二乘FIR滤波器,通过对含噪信号进行带通滤波,滤除高频噪声;再采用BP神经网络对低频分量进行学习,提取船舶目标特征信号。将该算法应用于船模实测实验,结果表明:该算法可以显著提高信噪比,增强对船舶磁场信号的检测能力。
林伟苑秉成张坚
关键词:信号检测带通滤波神经网络BP算法
反舰导弹搜捕过程建模与仿真被引量:4
2008年
以国外某型反舰导弹为例,分析了导弹的整个攻击流程,重点建立了可变搜索区末制导雷达搜捕过程的数学模型。对搜索过程进行了计算机仿真,仿真结果显示,所建模型较好的反应了该型反舰导弹的搜索过程。
张坚金嘉旺胡生亮
关键词:反舰导弹仿真
航空磁探中水下目标的自适应探测方法被引量:8
2012年
目前普遍采用的飞机磁场模型存在一定的复共线性,传统方法很难准确计算其模型系数。模型系数的不准确对水下磁异常信号探测的影响也很大。自适应探测方法假设飞行测量过程为平稳随机过程,利用对背景噪声的统计特性的学习,实现飞机背景噪声的白化。根据磁性目标的时序特点和噪声的统计特性提出的探测因子,在强起伏干扰背景下对磁异常信号具有较强的探测能力,同时简化了补偿过程,提高了探测效率,具有工程应用价值。
邓鹏张坚林春生
关键词:自适应滤波
OBF分解与BP网络在船舶磁场信号检测中的应用被引量:10
2011年
针对水中兵器探测船舶磁场信号时信噪比较低的问题,提出了基于OBF分解与BP网络的船舶磁场信号检测算法。首先采用BP网络对测量数据进行预处理,滤除大部分环境磁噪声;再采用OBF分解算法对网络输出信号进行检测,提取归一化能量信号作为检验统计量。试验结果表明,本文算法可以显著提高信噪比,增强对船舶磁场信号的检测能力,性能明显优于直接采用OBF分解的检测算法。
张坚林春生黄凡
关键词:BP神经网络
基于预测残差平方和的飞机干扰磁场模型求解被引量:4
2010年
针对飞机干扰磁场模型求解时均方误差较大的问题,本文提出了将岭估计的预测残差平方和(PRESS)方法引入飞机干扰磁场模型求解。PRESS法通过计算时间序列的预测残差平方和,选取最小预测残差平方和意义下的最优岭参数。仿真表明:岭估计的均方误差明显小于LS估计,并且PRESS法的均方误差小于岭迹法和GCV法。实验表明:采用PRESS法的岭估计补偿后的信噪比最高,在飞机磁补偿中与其它方法相比具有明显的优越性。
张坚林春生罗青龚沈光
关键词:岭估计
非高斯背景噪声下的微弱磁异常信号检测算法被引量:16
2011年
针对传统的OBF分解算法在非高斯噪声下检测性能较差的问题,提出了一种带通滤波结合OBF分解的磁异常信号检测算法。首先,根据磁异常信号的频域特征,设计了Parks-McClellan最优FIR滤波器。通过对含噪信号的带通滤波,实现对非高斯噪声的近似高斯化,同时最大程度地保留磁异常信号的信息。然后,对滤波后的信号进行OBF分解,提取能量特征信号进行门限检测。最后,分别采用仿真数据和实测数据对算法进行了验证。结果表明:改进后的算法有效地提高了信噪比,增强了非高斯噪声下微弱磁异常信号的检测能力,解决了OBF在非高斯下检测性能差的问题。
张坚林春生邓鹏龚沈光
关键词:信号检测非高斯噪声带通滤波
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