张世涛
- 作品数：20 被引量：104H指数：6
- 供职机构：安徽工业大学数理学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金广义虚拟经济研究专项更多>>
- 相关领域：经济管理社会学理学文化科学更多>>
- 股票投资价值的一种基于层次聚类的实证研究被引量：1
- 2015年
- 针对上市公司的基本面情况分析,构建了较为全面的综合评价指标体系。定义了上市公司股票间"相似程度"的一种度量,基于该度量提出了一种新的层次聚类算法对样本股票进行聚类,然后通过聚类结果来分析投资价值确定投资品种或范围。最后,选取上证30指数27家上市公司股票进行实证研究,结果表明所提聚类方法对指导证券投资是实用有效的。
- 赵丰云王宗威汪舜张世涛
- 关键词：股票相似度层次聚类
- 基于属性不完全判断的语言群决策方法被引量：2
- 2017年
- 研究多个决策者对属性有不完全类别偏好的语言案例决策方法.基于案例学习框架定义属性公共提及因子,提出考虑多重类别偏好的信息增益系数;基于灰靶决策框架建立综合靶心距最小的属性权重优化模型;基于决策者个体和群体的关联度确定决策者权重,进而给出方案排序.案例分析表明了所提出方法的应用步骤和可行性.
- 戴泉晨朱建军张世涛
- 关键词：群决策灰靶决策语言
- 运筹学课程教学改革探索被引量：2
- 2016年
- 运筹学是一门应用科学。考虑到运筹学课程的特点,从理论教学、实践教学、课程建设等方面提出运筹学教学模式改革的若干措施。
- 张世涛汪忠志
- 关键词：运筹学教学改革
- 考虑属性权重优化的犹豫模糊多属性决策方法被引量：25
- 2016年
- 针对属性权重完全未知的犹豫模糊多属性决策问题,提出一种属性权重多目标优化方法.首先,根据属性值的均值、方差以及属性间的关联度建立属性权重确定模型;然后,利用方案与犹豫模糊正理想点的相似度对方案进行排序;最后,通过算例分析表明了所提出方法的有效性和可行性.
- 刘小弟朱建军张世涛刘国栋
- 关键词：多属性决策
- 方案对多维偏好信息下基于后悔理论的群决策方法被引量：14
- 2014年
- 研究了方案对多维偏好信息下的模糊多属性群决策问题。在决策过程中考虑了决策者的后悔规避心理,定义了模糊后悔一欣喜函数,给出了方案的感知效用值的计算公式;定义了基于方案感知效用值的群体一致度和非一致度,分别反映由后悔理论确定的方案对优劣序与决策者优先给定的多维偏好序的总的一致性程度和非一致性程度;在模糊理想点未知的情形下,基于群体一致度和非一致度构建了一种确定最优属性权重和模糊理想点解模糊值的优化模型;给出了一种基于后悔理论的群决策方法,利用方案的最优综合感知效用值对方案排序择优。最后,通过一个算例说明方法的可行性和有效性。
- 张世涛朱建军刘小弟
- 关键词：多属性群决策后悔理论
- 考虑三参照点累积前景理论的风险型动态决策方法被引量：15
- 2014年
- 针对阶段权重信息不完全、属性值为区间数形式的不确定多属性风险型动态决策问题,提出了一种考虑三参照点累积前景理论的决策方法。提出了基于外部、内部和时间三维参照点的设置方法;根据累积前景理论分别表示三参照点的价值矩阵,考虑三参照点的作用模式,基于相似度和orness测度建立了多阶段权重求解模型,据此计算各方案综合累积前景值并进行方案排序,最后将该方法应用到选择投资公司的案例中,说明方法的适用性和科学性。
- 李欢朱建军张世涛刘小弟
- 关键词：区间数
- 离散投资组合问题的一种基于Bundle对偶搜索的精确算法被引量：1
- 2008年
- 本文提出了离散均值一方差投资组合模型的一种新的精确算法.该算法是一个基于拉格朗日松弛和Bundle对偶搜索的分枝定界算法.我们分别用随机产生的数据和美国股票市场的真实数据进行了数值实验,并与传统次梯度对偶搜索进行了比较,数值结果表明本文提出的算法对解决中小规模的离散投资组合问题是有效的.
- 张世涛高振星孙小玲
- 关键词：拉格朗日松弛分枝定界法
- 手数约束和凹交易费下的离散投资组合模型及算法被引量：2
- 2013年
- 本文建立带手数约束和凹交易费的离散投资组合模型,给出求解该模型的一种精确算法。该算法是一个基于拉格朗日松弛和次梯度对偶搜索的分枝定界算法。为测试算法的有效性,用随机产生的数据对模型进行数值实验。作为其应用,用沪深300指数的真实数据实证检验该模型,并与不含交易费用的离散投资组合模型进行数值比较分析。数值分析表明算法能在合理的时间内给出模型的投资组合策略,对解决中小规模的离散投资组合问题是有效的。
- 张世涛
- 关键词：运筹学投资组合策略分枝定界算法拉格朗日对偶
- 基于信息粒化的不平衡模糊语言共识模型
- 2015年
- 针对不平衡模糊语言偏好信息下的群体共识决策问题,提出了一种基于语言信息颗粒优化的自适应共识模型。该模型将不平衡语言术语以单位区间上一族区间形式的信息粒颗粒表征,在颗粒分割点未知的情形下定义了粒化个体一致度与粒化群体共识度,并利用它们构建了确定信息颗粒最佳分割点的优化模型,通过分割点的寻优自适应调整个体偏好直至共识达成。最后,给出了一种群决策方法,确保在集结专家意见前群体达成一定程度的共识,并通过一个算例说明方法的可行性和有效性。
- 张世涛朱建军刘小弟
- 关键词：群决策信息颗粒
- 共识满意度驱动的异质群体共识度测算方法被引量：2
- 2015年
- 研究群体共识决策过程的共识测度问题.从共识协调者的角度定义异质群体的共识满意度指标,用以表征共识协调者对群体关于一对方案评价值达成共识的乐观估计程度;建立一种新的OWA算子权重确定模型,构建共识满意度驱动算子对专家的偏好相似度进行集结;提出一种计算异质群体共识测度的方法.最后,通过一个算例说明方法的应用步骤与可行性.
- 张世涛朱建军刘小弟
- 关键词：群决策OWA算子
