庞丽丽
- 作品数：78 被引量：39H指数：4
- 供职机构：中国地质调查局更多>>
- 发文基金：河北省自然科学基金中国博士后科学基金河北省高等学校科学技术研究指导项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术天文地球机械工程理学更多>>
- 一种泥石流数据异常辨识方法、计算机设备及介质
- 本发明公开一种泥石流数据异常辨识方法、计算机设备及介质，涉及泥石流监测领域，该方法包括获取目标区域每一类型的泥石流数据的监测波形；对于每一类型的泥石流数据，将泥石流数据的监测波形输入至该类型对应的训练好的波形重构模型中，...
- 董翰川庞丽丽杨凯郭伟王晨辉吴悦王新杰
- 基于XRF-CNN土壤重金属Zn元素含量预测模型研究被引量：2
- 2021年
- 结合X射线荧光光谱法,针对土壤中重金属元素Zn含量的预测问题,提出基于深度卷积神经网络回归预测模型。对原始土壤进行相关预处理,用粉末压片法制作土壤压片,采用X射线荧光光谱法(X-Ray-fluorescence,XRF)获取土壤光谱,相比于传统检测方式,XR F法具有检测速度快、精度高、操作简单、不破坏样品属性并且可实现多种重金属元素同时检测等优点,故将XRF与深度卷积神经网络相结合,实现对土壤中重金属Zn元素含量的精确预测。采用箱型图来剔除X射线荧光光谱中的异常数据,采用熵权法结合多元散射校正来对样品盒数据进行校正,采用Savitzky-Golay平滑去噪法以及线性本底法对光谱数据进行预处理,可以有效地解决由外界环境和人为因素产生的噪声及基线漂移等问题。针对卷积神经网络结构的特殊性,将获取的一维光谱数据向量,采用构建光谱数据矩阵的方式来进行处理,将同一浓度、同一含水率下5组平行光谱数据向量转化为二维光谱信息矩阵,以该矩阵作为深度卷积神经网络预测模型的输入,以适应卷积层的操作要求,利用深度卷积神经网络特殊的结构模式,能有效提取土壤光谱数据特征,提高了深度卷积神经网络预测模型的学习能力,降低模型的训练难度。深度卷积神经网络预测模型采用3层卷积层搭建,使用ReLU激活函数激活,采用最大池化方式,减少数据的维度,增加Dropout层,防止过拟合,使用ADAM优化器对预测模型进行优化。实验以平均相对误差(mean rel ative error,MRE)、损失函数(LOSS)、平均绝对误差(mean absolute error,MAE)确定了模型的最优学习率为10^(-3)以及最优迭代次数为3000,并将深度卷积神经网络预测模型与BP预测模型、ELM预测模型、PLS预测模型进行对比,以均方误差(mean square error,MSE)、均方根误差(root mean square error,RMSE)、以及拟合系数R^(2)来分析比较预测模型的
- 陈颖杨惠肖春艳赵学亮赵学亮李康庞丽丽史彦新李少华
- 关键词：土壤重金属X射线荧光光谱
- 消波堰箱
- 本实用新型提供一种消波堰箱，包括箱体，箱体内前端设有消波桶，箱体内中部设有带孔的隔板，箱体后端设有堰板，箱体内后端设有测量机构，该测量机构包括压力传感器、装设压力传感器的筒体、固定筒体的固定板，固定板的两端通过滑道与箱体...
- 张建伟杨卓静史云安永会王营超何计彬冯建华张磊袁爱军庞丽丽
- 文献传递
- 一种滑坡位移监测系统
- 本发明涉及滑坡监测技术领域，尤其涉及一种滑坡位移监测系统，包括，检测模块，用以在湿度检测器获取的湿度大于预设湿度时，根据第一检测装置的下端压力检测器、第一检测装置的上端压力检测器获取的压力值和压力值‑时间曲线图F（t）对...
- 董翰川庞丽丽杨凯郭伟王晨辉吴悦
- 一种页岩气开发微地震压裂智能识别装置
- 本实用新型公开一种页岩气开发微地震压裂智能识别装置，所述装置包括：供电电源、信号处理装置、三分量检波器；所述三分量检波器安装于微地震监测井下；所述信号处理装置、所述供电电源安装在微地震监测井对应位置的地面；所述供电电源与...
- 董翰川吴悦杨凯庞丽丽孙建平宋继武
- 文献传递
- 污染场地地下水水质分层监测系统及方法
- 本发明公开了一种污染场地地下水水质分层监测系统及方法。系统包括监测井井口上的井口防护箱，井口防护箱内设有横梁，横梁上安装可调节挂环和固定挂环，线缆将底层监测探头、中层监测探头和顶层复合监测探头串接后穿过可调节挂环与控制主...
- 张磊任妹娟张建伟冯建华庞丽丽任涛
- 文献传递
- 一种气液两相流相间作用力定量检测装置
- 本发明公开了一种气液两相流相间作用力定量检测装置，它包括有管形电容传感器、阻抗测试仪、数据采集单元、数据处理器；其中管形电容传感器的主体为绝缘管，该主体的中部外包有外电极，外电极通过阻抗测试仪与数据采集单元、数据处理器连...
- 方立德李小亭项秀明庞丽丽
- 基于麻雀搜索算法的土壤重金属X射线荧光光谱重叠峰解析被引量：13
- 2021年
- 近年来随着土壤重金属污染的加剧,和人们环境意识的逐渐提高,科研人员对快速检测土壤重金属含量方法的研究正在不断深化。目前,X射线荧光分析法(XRF)是广泛应用于土壤重金属污染检测的方法。但由于X射线荧光光谱仪的能量分辨率有限,而一些重金属元素的荧光产额较低,一些元素的相邻谱峰出现了重叠现象。针对XRF法中元素相邻谱峰的重叠问题,提出了一种基于麻雀搜索算法(SSA)的光谱重叠峰解析方法。首先,将从河北保定地区采样得到的土壤,制备出不同含水率、不同重金属元素含量的样本并用X射线荧光光谱仪获取原始光谱数据。接着,对光谱数据进行预处理,采用谱聚类算法剔除异常光谱样本,采用Savitzky-Golay五点二次去噪法和线性本底法完成对光谱的去噪和本底扣除,并对光谱净计数用随机数法生成大量模拟光谱数据,以备后续算法使用。然后,用期望最大化法(EM)对重叠峰进行初步解析,首先设置EM算法的初始参数,并将生成的模拟光谱数据代入EM算法,当达到迭代次数时,即可初步得到高斯混合模型(GMM)中各高斯峰的期望、方差和权重参数。但由于EM算法容易受初始参数设置的影响,且易陷入局部最优而导致结果不准确,还需对EM算法进一步优化。本研究采用SSA对GMM的各参数进行全局优化,在设置SSA算法的基本参数后,将100组由EM算法得到的参数作为该算法的初始种群,并设置合适的适应度函数,通过迭代,最终得到全局最优参数,实现了重叠峰的分解。SSA受参数设置的影响较小,相比于一些传统的优化算法,如遗传算法(GA)、蚁群算法(ACO)、粒子群算法(PSO)等,具有收敛速度快、不易陷入局部最优的特点,因此,采用此算法,可以达到较好的优化效果。通过对重叠峰解析结果的分析表明,该算法可在较少的迭代次数下得到较准确的解析结果,可广泛应用于能谱�
- 陈颖刘峥莹肖春艳赵学亮赵学亮李康庞丽丽史彦新
- 关键词：高斯混合模型重叠峰解析
- 一种管道污水检测系统
- 本发明涉及管道检测技术领域，尤其涉及一种管道污水检测系统，包括：图像采集模块，其用以对管道污水图像进行初始采集，并确定初始采集的图像的色度值；运行模式确定模块，其用以确定管道探测机器人的运行模式；数据采集模块，包括图像采...
- 庞丽丽董翰川史彦新孔晓同赵学亮
- 一种基于XRF检测技术的Cr元素土壤含水率校正方法
- 本发明涉及一种基于XRF检测技术的Cr元素土壤含水率校正方法，涉及土壤检测技术领域，本发明所述方法是基于校正装置的校正方法，当所述校正装置通过检测获取光谱数据后，所述校正装置对所述光谱数据进行校正，包括对所述光谱数据进行...
- 庞丽丽李康史彦新董翰川赵学亮
- 文献传递
