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尹红艳

作品数:2 被引量:2H指数:1
供职机构:云南民族大学数学与计算机科学学院更多>>
发文基金:云南省教育厅科学研究基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 2篇遗传算法
  • 1篇蚁群
  • 1篇蚁群算法
  • 1篇群算法
  • 1篇模糊分类器
  • 1篇基于遗传算法
  • 1篇分类器
  • 1篇TSP问题
  • 1篇MAMDAN...

机构

  • 2篇云南民族大学

作者

  • 2篇尹红艳
  • 2篇周卫红
  • 1篇杨沛
  • 1篇李安华

传媒

  • 1篇云南民族大学...
  • 1篇信息与电脑(...

年份

  • 2篇2010
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
基于遗传算法的Mamdani模糊分类器的研究
2010年
大多数的模糊分类器,是建立在先验的或专家知识的基础上的模糊规则而构建的模糊分类器,但在实际的大量数据中,是没有先验知识的,进而要提取模糊规则是较困难的.研究了Mamdani模糊逻辑系统,提出一种基于遗传算法的Mamdani模糊分类器,它有最少特征变量、最少的模糊规则数,而且还有较好的分类精度,并应用于分类数据仿真,效果良好.
李安华尹红艳周卫红
关键词:模糊分类器MAMDANI遗传算法
一种求解TSP问题的蚁群遗传混合算法被引量:2
2010年
提出了一种蚁群算法与遗传算法相混合的算法。将遗传算法加入到蚁群算法的每一次迭代的过程中,利用遗传算法全局快速收敛的特点,来加快蚁群算法的收敛速度。并且遗传算法中的变异机制,帮助提高了蚁群算法取不到局部最优解的能力。不仅阐述了新算法的原理,而且以TSP问题的求解为例进行了相关的实验,实验结果表明新算法即蚁群遗传混合算法(ACGA)在求解时间和求解质量上都取得了很好的效果。
尹红艳杨沛周卫红
关键词:蚁群算法遗传算法TSP问题
共1页<1>
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