孟强强
- 作品数：12 被引量：50H指数：5
- 供职机构：空军航空大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金吉林省科技发展计划基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 利用NSCT分解的高光谱异常检测被引量：3
- 2014年
- 针对因背景复杂而导致高光谱异常检测效果降低的问题,提出了一种基于背景抑制的异常检测方法。首先对高光谱图像进行NSCT分解,得到各个波段的低频图像,然后对图像的低频信息做差,得到背景残差图像,对背景残差图像在做突出目标信息处理,最后使用KRX算法对处理后图像异常检测,并与其他方法进行比较,证明本文方法的有效性。
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- 利用小波分解和顶点成分分析的高光谱异常检测被引量：5
- 2014年
- 针对高光谱图像复杂背景影响异常检测结果的问题,提出了一种新的抑制背景的异常检测算法。首先对高光谱图像采用小波分解,将高光谱图像分解成高频图像和低频图像;然后使用顶点成分分析(VCA)方法提取高频图像的端元光谱图;最后使用光谱角匹配(SAM)技术对高光谱图像进行异常检测。实验结果表明,KRX算法相比,本文算法像素目标个数增加32.35%;虚拟个数减少12.12%,计算时间少2个数量级;本文方法的ROC曲线一直位于KRX、PCA-KPX算法的异常检测方法之上,有利于高光谱图像的实时异常检测应用。
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- 关键词：高光谱图像小波分解异常检测
- 基于PCA和KRX算法的高光谱异常检测被引量：1
- 2014年
- 针对高光谱图像背景复杂导致高光谱图像异常检测效果下降的问题,提出了一种新的基于抑制背景的高光谱图像异常检测方法。该方法首先使用主成分分析法抑制高光谱图像中的背景信息,得到背景抑制后的图像,然后再使用基于核的RX算法(KRX算法)异常检测,最后将检测结果图进行阈值分割,得到一幅二值图像。最后使用ROC曲线对检测结果进行评价,通过与RX、KRX算法对比,证明本文方法得到的结果具有较高的检测率和较低的虚警率,充分说明文中方法的有效性。
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- 关键词：高光谱图像主成分分析法异常检测ROC曲线
- 基于图像融合的高光谱异常检测被引量：6
- 2016年
- 针对高光谱图像空间分辨率不足导致异常检测虚警率过高的问题,提出了一种利用主成分分析(PCA)和IHS变换融合以降低虚警率的算法。首先对低分辨率高光谱图像进行PCA变换,提取3个主成分;然后对这3个主成分和高分辨率图像分别进行IHS变换,得到各自的强度分量,把高光谱数据的强度分量替换成高分辨率图像的强度分量;再运用IHS变换的可逆性,将新的强度分量与原色度分量和饱和度分量进行IHS逆变换,得到空间信息增强的高光谱图像数据;最后使用KRX算法对空间信息增强的高光谱图像数据进行异常检测。实验结果表明,本文算法的虚警率与KRX算法相比有很大的降低,取得了良好的检测效果。
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- 关键词：高光谱图像图像融合主成分分析IHS变换异常检测
- 高光谱异常检测中背景抑制方法的研究进展被引量：1
- 2015年
- 为解决目前高光谱图像的空间分辨率较低的缺点,分析和总结了高光谱异常检测中背景抑制算法。对背景抑制方法进行了分类,按照类别分别对背景抑制方法进行了分析介绍,并针对目前背景抑制方法所存在的问题,提出了未来高光谱图像异常检测中背景抑制方法的研究方向。该研究对弱小信号的检测具有一定的参考作用。
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- 关键词：异常检测
- 高光谱异常检测中背景抑制方法研究被引量：4
- 2016年
- 针对高光谱图像复杂背景导致异常检测效果下降的问题,提出了一种新的异常检测方法。首先使用小波分解将原始高光谱图像分解成高频信息图像和低频信息图像,使用主成分分析(PCA)方法抑制高光谱原始图像的背景信息;然后将背景抑制后图像和高频信息图像融合,得到处理后图像;最后使用Kerner-Reed-Xiaoli(KRX)算法进行异常检测,并仿真证明了本文方法在提高异常检测效果和效率方面的有效性。
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- 关键词：小波分解
- 基于端元提取的高光谱图像亚像元目标异常检测算法被引量：2
- 2014年
- 针对高光谱图像异常检测因为背景复杂、存在亚像元目标而导致检测效果下降的问题,提出了一种新的检测方法。该方法首先对高光谱数据使用主成分分析法进行背景抑制,然后使用正交子空间投影方法进行端元提取,再使用光谱角度匹配技术进行异常检测。最后与其他两种检测方法比较,具有更好的检测效果,证明该方法的有效性。
- 孟强强杨桄卢珊何高攀
- 关键词：高光谱图像端元提取异常检测
- 基于边缘特征的多传感器图像融合算法被引量：13
- 2014年
- 针对传统像素级图像融合方法在低频系数融合中,采用偏袒法和平均法容易导致融合图像出现模糊、对比度下降的问题,结合像素级和特征级融合的优势,提出一种基于边缘特征的图像融合算法。算法对于低频系数,采用区域能量自适应加权的方法;对于高频系数,通过对低频边缘特征的融合以指导其融合。分别对红外与可见光图像和多聚焦图像进行实验,并对融合图像进行主客观评价,实验表明,该算法得到的融合图像具有较好的主观视觉效果和客观量化指标,融合性能优于传统的融合方法。
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- 关键词：多传感器小波变换特征级融合
- 基于小波变换的多聚焦图像融合算法被引量：9
- 2014年
- 针对多聚焦图像因聚焦点不同而产生的图像模糊问题,提出了一种基于小波变换的新融合方法。该方法首先对图像进行小波分解,然后对图像的高频和低频系数分别采用区域梯度和能量加权平均法进行融合,再使用小波逆变换得到融合后图像。对实验结果进行主、客观评价的结果表明,该方法得到的融合图像具有较好的主观视觉效果和客观量化指标,效果优于传统融合方法。
- 孟强强杨桄童涛张俭峰
- 关键词：多聚焦图像小波变换
- 采用NSCT分解和主成分分析的高光谱异常检测
- 2015年
- 针对复杂背景信息对高光谱异常检测干扰而导致检测效果降低的问题,提出了一种新的基于背景抑制的异常检测算法。对高光谱图像进行NSCT分解,得到各波段的高频信息和低频信息;对高频系数进行重构,得到只含有高频信息的高光谱数据;对原图像与低频信息作差,得到背景残差图像,利用主成分分析法对其进行背景抑制,得到背景信息充分抑制的高光谱数据,并与重构后的高频信息加权融合,得到有效抑制背景并凸显目标的高光谱数据,最后采用KRX算法对处理后的图像异常检测。结果表明,本方法检测性能优越,取得了较好的检测效果和较低的虚警率。
- 何高攀杨桄孟强强熊翔
- 关键词：高光谱图像主成分分析异常检测
