姬东朝
- 作品数：14 被引量：240H指数：8
- 供职机构：西北工业大学航空学院更多>>
- 发文基金：高等学校全国优秀博士学位论文作者专项资金更多>>
- 相关领域：航空宇航科学技术理学自动化与计算机技术兵器科学与技术更多>>
- 模糊层次分析法及其在设计方案选优中的应用被引量：56
- 2006年
- 针对复杂系统设计时存在多种备选方案选择的问题,提出一种基于模糊层次分析法(fuzzy analytichierarchy process,FAHP)的多目标决策问题的解决方案。介绍了FAHP的基本原理及其数学模型的建立,给出了模糊互补判断矩阵的建立方法、权重公式及判断矩阵的一致性检验方法。通过FAHP在某型垂直/短距起落飞行器备选方案选优排序中的应用实例分析,证明了该方法在系统方案选优中的优越性。
- 姬东朝宋笔锋喻天翔
- 关键词：模糊层次分析法模糊互补判断矩阵飞行器
- 场景的无人机控制站人机功能分配被引量：3
- 2007年
- 在分析无人机控制站系统人、机功能分配基本原则的基础上,结合基于场景的功能分配方法,提出了基于场景的模糊多属性决策功能分配方法。该方法在进行功能分配时采用定性分析和定量计算相结合的多指标体系决策,可使无人机控制站在系统设计时尽可能和实际运行环境一致。最后以实例说明了该方法的应用,算例表明了该方法的有效性和实用性。
- 易华辉宋笔锋姬东朝
- 关键词：无人机
- 模糊论的复杂系统评价方法被引量：8
- 2006年
- 模糊综合评价法对复杂系统进行评价具有其他评价方法无法比拟的优越性。介绍了模糊评价的基本原理及其数学模型,给出了复杂系统的模糊矩阵的表示方法及推理过程。重点分析了其在某型垂直/短距飞行器设计中的应用,证明了该方法在系统评价中的有效性。该方法可以有效地对复杂系统进行评价并对系统的设计有一定的指导意义。
- 姬东朝宋笔锋
- 关键词：数学模型
- 一种新的最小维修优化数学模型的建立被引量：11
- 2002年
- 论述了可靠性模型在维修决策中的作用。在传统维修模型维修费用的基础上 ,建立了一般及考虑维修时间的新的最小维修优化模型。该模型是对传统的维修模型的扩充和发展 ,此法对维修性理论的发展和维修实践活动有一定的参考作用。
- 姬东朝肖明清
- 关键词：数学模型航空设备失效率
- 军机航电系统实现两级维修的关键技术被引量：3
- 2009年
- 简要叙述了航电系统的内涵、维修体制的工作流程及其从三级到两级的变化,着重探讨了航电系统实现两级维修的关键技术,主要包括系统和部件分级技术、智能BIT技术、FMEA技术、维修分析技术。随着航电技术的发展,模块化、综合化、标准化、智能BIT技术和ATE技术的进步,必将设计出满足两级维修体制的航电系统体系结构及其保障系统。
- 王远达宋笔锋姬东朝史彦斌
- 关键词：航电系统两级维修
- 基于模糊层次分析法的决策方法及其应用被引量：89
- 2007年
- 模糊层次分析法(简称FAHP)充分利用了模糊数学新的研究成果,将层次分析法扩展到模糊环境中去,在多目标决策问题中具有独特的优越性。介绍了模糊层次分析法的基本原理及其数学模型的建立,给出了模糊互补判断矩阵的建立方法,权重公式及一致性检验公式。通过对某型垂直/短距飞行器方案选优排序中的应用分析,证明了该方法在系统方案选优中的有效性。
- 姬东朝宋笔锋喻天翔
- 关键词：模糊层次分析法模糊互补判断矩阵相容性一致性
- 修理级别分析方法被引量：12
- 2008年
- 简述了修理级别分析的目的和作用,探讨了与维修级别的关系,介绍了修理级别分析的总体流程,分别叙述了简化的决策树法、报废与修理的对比法、基于AHP的修理级别分析法、系统分级与费用法、基于事件估算费用法、基于灰局势决策理论的分析法、模块化装备修理级别分析法、相似产品法和德尔菲法,并讨论了各种方法的优缺点,在此基础上提出了装备设计采用模块化的建议。
- 王远达宋笔锋姬东朝
- 关键词：分析方法
- 基于模糊论的复杂系统故障诊断专家系统设计被引量：15
- 2003年
- 复杂系统中广泛存在着模糊问题,故障与征兆之间的关系更具有模糊性。首先简要介绍了模糊评判的基本原理及其数学模型,提出了将模糊综合评判应用于复杂系统故障诊断专家系统的新思路,重点分析了复杂系统知识信息的获取与表示方法,给出了知识库的建立及推理过程。证明了某型导弹测试设备故障诊断专家系统组建方法的可行性。
- 姬东朝肖明清贺中武
- 关键词：故障诊断专家系统数学模型模糊推理
- 基于概率神经网络的设备故障诊断及仿真分析被引量：27
- 2009年
- 针对某些难于建立准确数学模型的复杂系统,用神经网络的方法进行故障诊断有其独特的优越性。首先分析了概率神经网络(PNN)的基本结构及其训练算法,建立了某型航空发动机故障分类的概率神经网络模型,通过对该设备故障进行定性诊断,对比分析了概率神经网络与常用的误差反向传播神经网络(BPNN)分类模型对各类故障的分类效果。仿真表明,基于PNN模型的分类方法在分类速度、精度和泛化能力方面均优于基于BPNN的模型,是一种有效的故障分类方法。
- 姬东朝宋笔锋易华辉
- 关键词：故障诊断概率神经网络反向传播神经网络
- 智能机内测试技术中KNN算法的改进
- 2008年
- 针对复杂装备机内测试技术中广泛采用的KNN算法的缺陷,提出一种改进的算法——IKNN。首先用神经网络技术进行输入属性权重的计算,使重要输入属性赋予较大的权值,提高算法的分类精度;其次将训练集中的每一类样本进行聚类,从而减少训练事例集的数据量,提高算法的分类速度。实例验证表明该算法有效地提高了KNN算法的分类精度和速度。
- 姬东朝宋笔锋韩斐
- 关键词：机内测试故障论断K-最近邻聚类
