姚天宾
- 作品数：4 被引量：32H指数：2
- 供职机构：哈尔滨工业大学更多>>
- 发文基金：航天支撑技术基金黑龙江省科技计划项目更多>>
- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术更多>>
- 干扰机组合优化定位算法研究被引量：5
- 2006年
- 针对传统的干扰机定位方法不能解决传感器连线附近定位精度低的问题,利用传感器和干扰机的几何投影关系,提出了投影定位法来弥补这一缺陷。在利用多传感器冗余信息的基础上,结合投影定位法和传统的三角定位法,提出干扰机组合优化定位算法。仿真结果表明,此方法可以有效实现对目标位置的估计,且精度较传统方法有较大的提高。
- 刘梅姚天宾权太范陈国乔
- 关键词：GDOP
- 基于角度的多站无源定位跟踪方法研究
- 以有源雷达为主要探测系统的防空体系越来越受到电子干扰、反辐射导弹等对抗技术的严重威胁，人们在提高有源雷达综合对抗能力的同时，也在努力发展不辐射电磁信号的无源雷达。无源雷达由于不使用发射机，本身不向空间发射电磁波，故隐蔽性...
- 姚天宾
- 关键词：弹道导弹聚类算法
- 文献传递
- 多传感器多目标无源定位跟踪算法研究被引量：25
- 2006年
- 针对多站无源测向交叉定位在复杂环境下会产生大量虚假定位点问题,本文提出了一种对目标进行无源定位跟踪的新方法,即先通过数据聚类,确定目标数量;由此动态建立多模弹性神经网络,去除了大部份虚假点;再通过建立航迹树的方法来动态跟踪目标,去除弹性网络未去除的虚假点.该方法解决了大量虚假点存在的情况下,目标数量的确定难题、弹性网初始化难题及动态剔除虚假点难题,进而有效地解决了多干扰机目标相关、虚假点的剔除问题.仿真分析试验表明:该方法计算量低,弹性网络收敛速率快,目标正确锁定率及虚假点剔除率高.
- 刘梅权太范姚天宾李海昊
- 关键词：无源定位跟踪数据聚类
- 基于增量学习神经模糊网络的机动目标跟踪被引量：2
- 2005年
- 本文提出了基于增量学习神经模糊网络机动目标跟踪模型.当被跟踪目标发生机动时,该模型立刻检测到机动并对卡尔曼滤波器的自适应系统协方差进行精确估计,系统得到及时、正确的补偿.增量学习神经模糊网络能够随着环境变化,自动调整、找到最优的网络结构及参数,当发生机动时,总是能产生接近真实机动值的估计输出,从而提高跟踪性能及避免错误跟踪.仿真结果表明,该模型比传统的机动目标跟踪模型有更好的跟踪性能,并且该模型能动态的适应环境的变化,使系统更加实时,精确的跟踪机动目标.
- 刘梅权太范姚天宾
- 关键词：神经模糊网络机动目标跟踪
