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小波理论及其在雷达信号处理和目标识别中的应用: 该论文的主要目的是探索将小波理论应用于雷达信号处理和目标识别中的理论和方法,同时从应用需要的角度研究小波理论.系统地论述了小波理论的已有的主要成果,并与付里叶分析进行了一些比较.研究了由频域带限测量数据用连续连续小波变换...; 唐白玉; 关键词：小波包小波理论奇异性分析信号处理雷达目标识别数据压缩

正交FDWT与雷达数据压缩及目标识别方法被引量：9: 1997年; 本文由共轭镜像滤波器构造有限维内积空间的正交多分辨分析与快速离散小波变换(FDWT),并将其用于降低雷达数据存储量,提出基于压缩数据的小波域相关与最小距离分类方法.变换域识别法计算速度快.实验结果表明,本文的变换、压缩和识别方法是有效的,小波变换域数据降维描述目标的能力强.; 唐白玉褚扬清柯有安; 关键词：雷达目标识别数据压缩

高频区雷达目标散射模型及其参数估计被引量：25: 1998年; 参数逆问题模型分析是研究雷达目标后向散射特性的重要手段，近年来受到了广泛重视．本文根据高频区雷达目标散射机理，给出了雷达目标散射的一般模型；研究了基于状态空间模型的目标散射中心参数估计的方法．理论分析和数值模拟结果均证明了所述方法的正确性．; 姜文利唐白玉徐可斌柯有安; 关键词：雷达散射参数估计高频区

Radar Target Discrimination based on waveletPackets for Reduced data Storage: 1997年; In order to storage resource of a radar recognition system, schemes for reducing data storage and for correlation discrimination of radar based on wavelet packets were proposed Experiment results at various signal-to-noise ratios were given The given.ability of the reduced data method's validity are supported by experimental results. Using optimal basis can get higher successful recognition rate using rigid wavelet basis.; 唐白玉沈海戈姜文利柯有安

噪声信号极点估计的一般方法: 1996年; 建立了阻尼指数和信号的状态空间模型，提出了噪声中阻尼指数和信号极点估计的状态空间方法：基于输出方程和状态方程的估计算法．证明了矩阵预测方法等价于状态空间方法的算法二，从而使Ｐｒｏｎｙ方法、Ｋ－Ｔ（ＳＶＤ－Ｐｒｏｎｙ）方法、矩阵束方法以及矩阵预测方法在状态空间意义之下得到统一．; 姜文利唐白玉柯有安; 关键词：信号噪声

基于频域带限数据提取雷达目标李氏指数的方法: 1997年; 由频域带限测量数据用连续小波变换提取雷达目标散射参数（Ｌｉｐｓｃｈｉｔｚ指数）．给出小波变换的影响锥，并分析小波变换的多通道滤波特性和局部傅里叶分析特征，以此直观地描述了用小波变换能够分析目标散射中心散射机理的原理．提出选择高斯函数的Ｍ阶微分函数作为小波，用截断高斯函数作为窗函数，并导出修正变换系数和尺度值的公式，消除带限数据的加窗处理对李氏指数估计的影响．提出直接在频域实现小波变换，以避免加窗处理，并给出选择最小尺度值的公式．仿真结果表明文中所述方法是有效的．; 唐白玉姜文利沈海戈柯有安; 关键词：雷达目标目标识别目标散射

基于双正交FDWT的雷达数据压缩和目标识别方法被引量：1: 1998年; 本文由双正交共轭滤波器构造有限维内积空间的双正交多分辨分析和快速离散小波变换(FDWT),提出信号的对偶小波变换方法,并将其用于降低雷达数据存储量,提出双正交变换系数筛选方法以及基于压缩数据的小波域相关和最小距离分类方法。通过六种飞机目标的距离高分辨数据的分类实验,证明本文提出的变换、压缩和识别方法是有效的。; 唐白玉褚扬清姜文利柯有安; 关键词：小波雷达信号处理目标识别数据压缩

离散正交小波包及其在噪声抑制中的应用被引量：1: 1998年; 目的研究有限长序列的小波包处理和噪声抑制的方法．方法用正交共轭滤波器构造有限维内积空间的正交直和分解及有限长离散小波包，分析了噪声的小波包分解系数的特性，并提出小波包变换域降噪的方法．结果和结论用正弦信号和阻尼指数信号所做的降噪实验结果表明，基于最佳小波包基分解系数的硬门限处理方法能有效地抑制噪声．; 唐白玉姜文利柯有安; 关键词：小波包噪声抑制信号处理

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